話題の ChatGPT + LangChain で、膨大な PDF ドキュメントの内容を爆速で把握する - Qiita

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yarumato “PDF（英語）に対して自然言語（日本語）で問い合わせをすると、自然言語（日本語）で回答。GoogleColab上でPythonコードを書き、ChatGPTとLangChainのPythonAPIを呼び出す。PDFはGoogleドライブに格納してGoogleColabからアクセス”

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kowa すべての学術論文が対象になってほしい

2023/04/22 リンク

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話題の ChatGPT + LangChain で、膨大な PDF ドキュメントの内容を爆速で把握する - Qiita

はじめに本記事では、ChatGPT と LangChain の API を使用して、PDF ドキュメントの内容を自然言語で問... はじめに本記事では、ChatGPT と LangChain の API を使用して、PDF ドキュメントの内容を自然言語で問い合わせる方法を紹介します。具体的には、PDF ドキュメントに対して自然言語で問い合わせをすると、自然言語で結果が返ってくる、というものです。 ChatGPT と LangChain を使用することで、下記のような複数ステップの仕事を非常に簡単に実行させることができます。 PDF ドキュメントからテキストを抽出して複数に分割する分割したテキストからテキスト間の関連を表すベクターデータを作成する作成したベクターデータをベクターストアに格納しておく ChatGPT に外部から与えたベクターストアを使って問い合わせに答えるようにさせるこれにより、大量の PDF ファイルを自動的に解析し、必要な情報を素早く抽出できるようになります。本記事では、ChatGPT と

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