Lua版 ゼロから作るDeep Learning その１２［勾配法］ - Qiita

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require 'gnuplot' require './gradient_2d.lua' ---勾配探索関数. -- 与えられた関数と初期値で勾配を...概要を表示 require 'gnuplot' require './gradient_2d.lua' ---勾配探索関数. -- 与えられた関数と初期値で勾配を計算し、最終的な値とステップごとの勾配の値を返す。 -- @param f 入力値 (Type：function) -- @param init_x 初期値 (Type：1D Tensor) -- @param lr 学習率 (Type：number [default : 0.01]) -- @param step_num 最大ステップ数 (Type：number [default : 100]) -- @return 最終的な値, ステップごとの関数の値 (Type：1D Tensor, Tensor) function gradient_descent(f, init_x, lr, step_num) --デフォルト引数 if not l

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