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    tmatsuu
    うおーめっちゃいい。パーセンタイル算出のメモリ消費量の削減について先日調べてたのでめっちゃ参考になった。

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    yohshiy
    計測のための統計入門

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    tomo_thumb
    [統計

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    tokada
    ソフトウェアのための統計学 – 前編 | コンピュータサイエンス | POSTD

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    moccos_info
    lead developer of the Python Infrastructure team at eBay/PayPal らしい / "ロバスト統計以外の尺度だけに頼ってデータを分析するのはやめろ"

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    kimutansk
    レザボアサンプリングと閾値判定、最大レスポンスの記録やらを組み合わせると計算的には極めて単純ですが、前提はそろいそうな感じですか。

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    efcl
    Statistics for Softwareの翻訳

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    kirifue
    「正しい統計学用語を知っておいて損はなし」後編に期待。 #開発 #統計

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    nilab
    ソフトウェアのための統計学 – 前編 | コンピュータサイエンス | POSTD

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    remix-cafe
    統計知識は必須ですわ。わいも統計検定がCBTになったら受けよう。 こちらの記事を〜のURL見れた人いる⁈

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    numanuma08
    平均値とか怖いよねー 後編も期待

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    georgew
    ひどく読みにくい日本語だと顔をしかめていたら翻訳文だった。

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    ALM0ND
    積ん読

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    vanbraam
    Percentileで考える;Reservoir samplingで母集団を近似;主な分析手法はhistogram counterとP2.最後P2がReservoir samplingの母集団ベースなのか生データ使ってるのかがよくわからなかった;Algorithm研究者としてのKnuthはやはり偉大だった

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    satmat
    6月に統計検定3級と2級を受ける。あと放送大学で統計学を履修している最中。

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    tak4hir0
    ソフトウェアのための統計学 – 前編

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    kamei_rio
    "パフォーマンス志向のエンジニアにとって、算術平均、分散、歪度、尖度が適切なツールとなることは、ほぼあり得ません"

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    sucrose
    Reservoir Samplingといえば昔調べて記事を書いたのを思い出した http://sucrose.hatenablog.com/entry/2014/01/11/004615

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