はてなブックマーク記事のレコメンドシステムを作成　PythonによるはてなAPIの活用とRによるモデルベースレコメンド - データ分析がしたい

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pochi-mk 今朝のGnosyで、この記事がレコメンドされてたw

2013/07/09 リンク

chezou Random Forestによるレコメンデーション。RFならPythonだけでもできそうかな？

python

2013/07/08 リンク

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

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はてなブックマーク記事のレコメンドシステムを作成　PythonによるはてなAPIの活用とRによるモデルベースレコメンド - データ分析がしたい

私は情報収集にはてなブックマークを多用しており、暇な時は結構な割合ではてなブックマークで記事を探... 私は情報収集にはてなブックマークを多用しており、暇な時は結構な割合ではてなブックマークで記事を探してます。しかし、はてなブックマークは最新の記事を探すのは便利ですが、過去の記事を探すにはいまいち使えません。個人的には多少過去の記事でも自分が興味を持っている分野に関しては、レコメンドして欲しいと感じてます。ありがたいことにはてなはAPIを公開しており、はてなブックマークの情報を比較的簡単に取得できます。そこでこのAPIを利用して自分に合った記事を見つけるようなレコメンド機能をRとPythonで作成してみたいと思います。利用するデータは、はてな APIを使って収集します。具体的には、はてなブックマークフィードを利用して自分のブックマークしているURLを取得し、そのURLをブックマークしているユーザをエントリー情報取得APIを用いて抽出し、そのユーザのブックマークしているURLを収集します。こ

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