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2011-03-09

朝から晩まで神保町で某成果報告会に参加していた．明日・明後日は自分にも仕事があるので，聴講に専念... 朝から晩まで神保町で某成果報告会に参加していた．明日・明後日は自分にも仕事があるので，聴講に専念できるのは今日だけ．質疑応答システム Watson/DeepQA に関する Keynote で人が1.5倍増になり，それが終わると人が漣のように引いていく，そういう一日だった．講演時間も短く，内容は一般向けの概要紹介*1．という感じだったが，それでも興味深かった．Jeopardy! で出される質問は基本的に factoid 型なので，質問文を適切に解釈をすることができれば答えの候補を列挙することは比較的容易で，人に匹敵する回答精度を達成するには（構文解析＋共参照解析による）質問文の柔軟な解釈と，多様な観点を考慮した回答候補のランキングが重要だったのこと*2．また質疑で，適切な回答を見つけてくる際には Wikipedia が知識源として必要不可欠だったという言及もあった．個人的には「構文解析の大切

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