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    uva
    uva 仮説や法則を発見するためにデータを眺めるのが無意味なわけないでしょ

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    kotesaki
    kotesaki とはいえ要件確定するまでデータ収集するの待っていては、いざという時、有意なデータが無くて往生するんだよね。なのでコスト許す限り早々にデータ収集しておかないとイザという時役立たない

    2020/06/18 リンク

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    keiloveyasuda
    keiloveyasuda こんなビッグデータ取れてるんですけど何ができませんか?みたいな案件あるあるだよねー

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    minoton
    minoton 自省っぽい

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    remcat
    remcat 学習は無駄である、といってるのとほとんどおなじだが…… >今あるデータから見えるものだけしか見えなくなるのは非常に危険< のとこだけ同意

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    yukimi1977
    yukimi1977 データ分析って基本目的があって集めているものだから、フラットな目線でのデータではないってのは見るほうもちゃんと頭に入れておかないといけない。鵜呑みは危険。

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    since20200516
    since20200516 実際「目的が無い」事はほぼなく、問題(問題視すべき)は「目的がはっきりしていない」事だと思われる。

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    dame_maru
    dame_maru ガベージインガベージアウトの概念は忘れてはならないし、なぜその情報を収集するのかを明確に示さずに情報を収集してはいけない。ってじっちゃんが言ってた。

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    akanama
    akanama “数字をいじくり回すのは楽しい…しかし、何かがわかった気にはなれるが、後には何も残らない” … 自分で手を動かすならまだしも、他人に作業させてこれでは目も当てられない。

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    viperbjpn
    viperbjpn とりあえずデータ集めがち。すんません。

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    bonlife
    bonlife ド正論ありがとうございます。

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    trade_heaven
    trade_heaven ほんまこれ

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    shaphere939
    shaphere939 ”売り上げが落ちている原因が経営者への不信感による士気の低下であるならば、アクセス解析ツールでいくら数字を見たところで解決するわけはない。”

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