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    minamishinji
    minamishinji 一般化加法モデルを調べていてここに。

    2024/11/29 リンク

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    georgew
    georgew 博覧強記。こんなに読めないわー。

    2020/08/18 リンク

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    misshiki
    misshiki 丁寧にコメントされている印象の本紹介。“データサイエンスの全体像を掴む、統計学、...機械学習、...テーマ別:自然言語処理...”

    2020/08/17 リンク

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    teasquare
    teasquare カステラ本は皆良いというよな。でも勇気いるよね。。。バックグラウンドによりどういう勉強が早いかはそれぞれなのが難しい。

    2020/08/17 リンク

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    t0ng
    t0ng データ分析手法の羅列。分析対象の設定がまずは重要だと思うが、それは用意される立場なんだろうか? 高額書籍のアフィ目的だろうけど、ガチで読み込むと「知り過ぎたバカ」になりそう

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    anus3710223
    anus3710223 これからのキャリア形成に役立ちそう。

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    yhoge
    yhoge コメントの少ないブクマは良記事だと勝手に解釈してる

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    xinjingyangshu
    xinjingyangshu 自分もデータサイエンティスト目指しているので、そのうち読もう

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    xxgushaunxx うわあ。頑張らないと。

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    steel_eel
    steel_eel 経済・ファイナンスデータの計量時系列分析、読みたいんだがなぁ。

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    hoxo_m
    hoxo_m データサイエンティストになりたいっ

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    maketexlsr
    maketexlsr 教科書の名著って見つけにくいよね。学ぶ側だと同種の本を何冊も読むこと少ないし。教える側の人の方が有用な情報持ってるんじゃないかなぁ

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    khtno73
    khtno73 プラクティカルだと感じられる本とコメント。

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    ochimachi
    ochimachi データサイエンティスト

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    todes-mentor
    todes-mentor SE発、応用研究経由、機械学習ビジネス着って感じのリストだった。私もだいたい同じ本読んだが、後発組,理論系にはもっと早いルートがある気がする。

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    saruzo69 “データサイエンティスト生活でお世話になった本”

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    dame_maru
    dame_maru 満遍なく有益な本が揃ってる印象です

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    takilog めもり

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