Scheme で MNIST からの学び - higepon blog

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久しぶりに Mosh Scheme に触っている。良い機会なので ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディー...概要を表示 久しぶりに Mosh Scheme に触っている。良い機会なので ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 を参考に Scheme で動く MNIST デモを実装しようと思い立つ。MNIST は 0 から 9 までの手書き数字の認識デモ。Neural Network フレームワークのデモやチュートリアルでよく使われるあれだ。なお Scheme には Python でいうところの numpy は存在しないので必要な行列演算はすべて Scheme で実装することとする。 データサイズ train data 画像(28 x 28 x 1) と正解ラベル（0-9） train data: 60000件 test data: 10000件 実装前の期待と予想 他の言語・フレームワークでデモ可能だったのだから CPU 上で十分速く動作する。 比較的小さ

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