CUDA Toolkit/GPUカードドライバーの導入手順を知りたい（高火力サーバー） | さくらのサポート情報

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ディープラーニング（深層学習）などの用途でNVIDIA社製GPUボードを利用する場合、 ディープラーニング...概要を表示 ディープラーニング（深層学習）などの用途でNVIDIA社製GPUボードを利用する場合、 ディープラーニング用フレームワーク等のソフトウェアを導入する前に 下記のNVIDIA社製ソフトウェアを導入する必要があります。 CUDA Toolkit GPUボード用ドライバーソフトウェア 追加のライブラリ(cuDNNなど) CUDA ToolkitにはGPUボード用ドライバーが同梱されており、CUDA Toolkitと同時にインストールできます。 しかし同梱ドライバーは、搭載されているGPUのモデル次第では正しく動作しない場合があります。 そのため、このマニュアルでは、適切なGPUボード用ドライバーを個別にダウンロードし、インストールする方法を記載しています。 本ページで対象とするCUDA Toolkitのバージョンは10です。 CUDA 11のインストールについてはこちらのページを参照ください。