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    SigProcRandWalk
    SigProcRandWalk DCASE2020のtask2だったかな(工業製品を信号源にして、normalとanomalyがあるやつ)、ちょっと見たけどあれは難しそうだったな。信号全体が安定してない上に違いが少ししかなさそうだった。task4はむしろ今のDLに向いてる印象

    2020/12/10 リンク

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    misshiki
    misshiki “NLPや音声認識など様々な分野で高い性能を示しているTransformer(self-attention)に弱ラベル学習に対応できるよう新たな構造を組み込んだ環境音認識モデル”

    2020/12/08 リンク

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    napsucks
    napsucks google homeやalexaの耳が悪い問題はこれで解決されるのかな。とはいえalexaの応答録音を聞いてみるとそもそも人間でも聞き取りづらいぐらいの音質だったりするので、マイクハードの性能向上が必要そうでもあるが。

    2020/12/08 リンク

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    Shin-JPN
    Shin-JPN id:syou430 逆です。現状はユーザーが意図しない音声を記録しないようAIスピーカーの端末上の処理でクラウドに投げる音声を選択していて、そこが処理負荷軽減や精度向上のネックなので環境音認識を向上させたいのです

    2020/12/08 リンク

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    syou430
    syou430 これは…okグーグル、アレクサに搭載されるマイクで生活がのぞかれるということか。このコンペの誰かの作った技術が買われるのかな。

    2020/12/08 リンク

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    miyatakesan
    miyatakesan “たとえば咳や話し声、物音などを機械に自動的に検出・認識させる技術””最もホットで急成長しているトピックの一つであり、環境音を専門に扱う国際コンペティション/ワークショップ、DCASEも毎年開催”

    2020/12/08 リンク

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    futonchan
    futonchan Transformerすげえ

    2020/12/07 リンク

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    otihateten3510
    otihateten3510 しゅごい LINEなのか

    2020/12/07 リンク

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