cakes（ケイクス）

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cakes（ケイクス）

cakesは2022年8月31日に終了いたしました。 10年間の長きにわたり、ご愛読ありがとうございました。 202... cakesは2022年8月31日に終了いたしました。 10年間の長きにわたり、ご愛読ありがとうございました。 2022年9月1日

hate_flag 「なぜ終盤に攻めないのか？」という疑問に「AlphaGOは一目単位で目算ができるから無理に大勝を狙う必要はない。一目差で勝つ最も確率の高い手を打っているだけだ」という推測がでてもう人類勝てないと思った

2016/04/11 リンク

sugikota ID:miyakawa_taku idコール失礼します。将棋は囲碁に比べれば羽生や渡辺クラスが汎用性のある新手を出すことよりも、中座飛車や脇システムなど中堅クラスの新手が相対的に多い、ということかと。藤井システムは別格。

north_korea 論文によると初期の欧州チャンプに勝った時点のアルファは、3週間かけて32億手を打ち学習した。それから半年、おそらく200億手くらい打っているだろうから、人間には見えないものが見えるようになったのだろう。

Shin-JPN アルファGOが膨大な計算リソースを使ったのは「毎日3万局の自己対局」による学習の過程。10月にはプロ中位も怪しい棋力だったのが半年で「単体マシン程度の計算力で人の思考力を凌駕するアルゴリズム」を手に入れた

kenjiro_n また紛らわしい名前の山本さんがwebデビューしてます。/というか一成さんはPonanzaの開発者だったのか。いまさら名前を知りました。

hakuoh 勝率が高い手はどれか、というのを確率分布で計算してたような記憶があるので、勘がいいという表現はとても正しい気がする。

m-naze ぱっと見ここが良さそう，ってニューラルネットが出力するんだからもうそれは人間の脳で言うところの勘と同じものであると言っていい世界なのでは。

natu3kan 総当りだと計算量があほみたいに膨れ上がるから、経験つませてその中から使えないのを最初から切り捨てて、使えそうなやつだけヤマかけてるってのが人間とそっくりな感じがする

google
game

altar 「分岐探索」と「評価関数」を普通の人に対して説明するにはこういう表現をしなくちゃいけないんだなあ(見出しだけ読んだ感想)

junmyk 充分に発達した科学技術は、魔法と見分けが付かない。同様に、十分に最適化された対戦アルゴリズムは、勘と区別がつかない。

2016/04/13 リンク

yasudayasu 猛烈に勘がいいんだ。たぶん、20手先くらいは読んでるけど、良さそうなのばかり厳選して読んでる。そしてそれが当たってる。そういうことですね。

2016/04/12 リンク

a9gc36bmdgeq9mia7c2c131 alphaGoにしたら勘ではない。手段が理解出来ないと｢勘｣で済ませる。これからもっと差がつくと、もう先生とも呼べなくなるし人には解けなくなる。

gabill ミミズにはなくて猫にはある概念や、猫にはなくて人間にはある概念があるように、人間にはなくてAIにはある概念も出てくるんだろうなぁ。

junorag セドル氏ほどの腕前でも、解説者に妙手の意図というか目指すストーリーは伝わっているわけだ。これがアルファ碁だとそんなの関係なく勝率が高いものを選んでる、ぽい、と。

babi1234567890 PDCAを人間より高速に人間より正確に回したみたいな感じ。人間と異なるロジックというより人間と同じロジックで勝負してるから、もう引き離される一方なのなかなと思った。

u4k 解説読むとまるで人間側の振る舞いの方が「一昔前のAI」みたいだ。そういえば守破離っていわばパターン認知だよね。

zenito9970 第三局までの記事を読むだけだと、これAlphaGoが強いのもあるけど人間側が弱すぎるだけじゃん、って思ってしまう。データもまともに取ってないってどういうこっちゃ

jllweb アルファ碁はたくさん手を読んでいるのではなく、猛烈に勘がいい｜Googleの人工知能と人間の世紀の一戦にはどんな意味があったのか？｜大橋拓文／山本一成｜cakes（ケイクス） https://t.co/avEUMdJXXl

wata300 《このあたりからだんだん、みんなが「アルファ碁先生」って呼び始めたんですよね（笑）。アルファ碁の強さを、誰もが認めるようになってきた。》

kankichi20 「勘」という人間っぽいところの本質は、ディープラーニングのような抽象化にある。そして、抽象化はコンピューターで再現しつつある。

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