• はてなブックマーク
  • テクノロジー
  • LLMをガッツリ使いこなしている人だけが知っていること
  • Twitterでシェア
  • Facebookでシェア

LLMをガッツリ使いこなしている人だけが知っていること

テクノロジー カテゴリーの変更を依頼 記事元:anond.hatelabo.jp
適切な情報に変更
397users がブックマーク コメント 102
    共有

    • 記事へのコメント102件

    • 注目コメント
    • 新着コメント
    その他
    tu_no_tu
    LLMを使いこなしている人は、長文理解では、geminiやclaudeの方が明確に優れている事を知っている。 長文の処理にChatGPTを使わない。

    その他
    mujisoshina
    ブクマカの中にもタイトルしか読まずにコメントを付けるAIが混ざっているのかもしれない。

    その他
    debabocho
    テキストの重み付けにクセがあるというか、先に重要なこと書くと教育されてる英語圏の人間との対話が多いので、結果的に長文読ませても終盤のテキストはフレーバー程度にしか加味しないみたいな挙動になってる？

    その他
    dekaino
    意識高い系の研究者が読む文献ってだいたい最初の方に結論とか要約があるんですよ。最後まで読まないと内容がわからないって娯楽小説の類ですか? だったらネタバレよくないなあってAIも気を利かせてるんですよ。

    その他
    takamocchi
    チャットAIを学者や識者として使おうとしちゃダメ。「これやっといて」って部下や後輩に渡せるレベルの仕事をさせて、自分の作業効率底上げする事に使っている人が「ガッツリ使いこなしている人」。

    その他
    firststar_hateno
    GPT-4oも読書感想文は苦手なのですわね。

    その他
    yas-mal
    こういうの、再現手順を書いて欲しいかな。「青空文庫の何々をどういう形式でアップロードして、何々について聞いたら…」ぐらいの。

    その他
    colonoe
    id:firststar_hatenoのコメント、たまに冒頭だけしか読めてないブコメあるよね。　最近だとこれとか→　https://b.hatena.ne.jp/entry/4758921008751172800/comment/firststar_hateno

    その他
    verda
    最初の方に結論書かれているようなドキュメントなら要約せずそれ読めばええしな

    その他
    shields-pikes
    いろんなモデルを使ってみよう。長文理解ならGemini、日本語出力能力の高さならClaudeがおすすめ。用途によっては、RAGの方が上手くいく場合もあるぞ。

    その他
    pecan_fudge
    アテンションの問題か？

    その他
    repon
    はてのさん、キレッキレだなw

    その他
    InvisibleStar
    意識高い系向け文献を読み込ませて要約させたことあるが、序論で書かれてる研究の背景が9割な要約になってこの研究の肝はそこじゃねえ！ってなった。勝手にネタバレ回避とか本当にしてたら余計な機能に他ならないし

    その他
    yoshi-na
    いや普通によく見る指摘だが？なんならGPT4o出てすぐくらいに比較されてただろ

    その他
    nnnmmmlll
    ネタバレに配慮してるのか

    その他
    Youmanson
    通しの構造を俯瞰で見通して回答をくれているのを理想として使用していても、後半の処理が適当になるのは自分だけじゃなかったのか。現状のものだとしても困った仕様だなぁ。

    その他
    doko
    それについては、MSのガモウさんが解説してるとおりだよね。プロンプトでうまいこと段階的・分割的にあれしたら多少変わるんでない。LLMで問われるのは常に人間の方だよ

    その他
    fujisong
    論文を要約させたら前半のみの要約だったので、これで終わり？って聞いたら、もちろん続きがあります。って、続きを要約し始めた。こいつすっとぼけやがってー、と微笑ましかったな

    その他
    peketamin
    保持しておいてくれないよね。長いテキストから誤字脱字を探してもらおうとしたらだいぶ前の方だけしかやってくれなかった。

    その他
    nobori_lupin
    文章内の検索はしてくれても、物語を理解して続きを書かせるのは無理という認識。

    その他
    queeuq
    人間に対して同じことをしても、ほとんど前半の内容になる気がするが？

    その他
    ryoma_robo
    “LLM Needle in a hay stack” で検索するとそういうテストしてる人がいるよ。あなたの観測範囲にいないだけ。

    その他
    paradoxparanoic
    LLMの性能って測りようがないもんな。中身抜かれてっても気づかないかも

    その他
    ya--mada
    マジで省エネしててムカつくんだChatGPT-4o。しつこく何度もインタラクション繰り返してやり直しを繰り返しても最初のテキトーな回答に戻る。

    その他
    Hidemonster
    とにかく出力を適正に評価できるかどうかが重要であり、評価するにはそれなりの知識と経験含めた能力が必要

    その他
    number917
    人間のアウトプットから学習してるから、行動原理がとことん人間と同じだもんな。前半部分カバーできてれば一応分かってる風の文章になるw

    その他
    sek_165
    長いコンテキストから必要な情報を取得するタスクをNeedle in a Haystack（干し草の中の針）というよ。難しいタスクだよ。

    その他
    stabucky
    たしかに、GPT4oならば「坊っちゃん」が丸ごと読める、というところまでは知っているが、実際読ませてないなあ。

    その他
    R1na
    時代はとっくにクロード。そんなことも知らないの？？？？

    その他
    tenjinjin
    えれれむって言われても分かるとかじゃないのか

    その他
    otihateten3510
    俺らみたいだな

    その他
    akakikureha
    確かに体感だけどRAGでもコンテキスト1万文字超えると精度悪くなる気がするわ

    その他
    sase
    ブコメ参考

    その他
    tettekete37564
    そういう使い方してないんで、、としか。

    その他
    zZwIwl
    色々な意味で人間らしい気もする。たまに間違ったり嘘ついたり最初しか読まなかったり。なので今のところ、優秀だけどたまにうっかりする部下や先生といった印象。

    その他
    knok
    今のChatGPTはさておき、そういう「長文に書いてある途中を読み飛ばさないか」を評価するベンチマークはあるし、研究対象だよ

    その他
    kazuph1986
    多分人間が作成した学習データもそうだから。最初だけ読んで批判することって人間だととっても多いものね。

    その他
    swiped
    claudeすごいよぉ…

    その他
    pankochang
    ブクマカは最後まで読んだ上で斜め上の変なブコメしだすやん

    その他
    kibitaki
    DRMをクラックした本なんか与えたから、AIじゃなくたって「あいつこんなん食わせたんですよぉ」と泣きたくなるだろう。”須磨、明石まで”をされたんだろ。仕方ない。

    その他

    注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

    アプリのスクリーンショット
    いまの話題をアプリでチェック！
    • バナー広告なし
    • ミュート機能あり
    • ダークモード搭載
    アプリをダウンロード

    関連記事

    LLMをガッツリ使いこなしている人だけが知っていること

    GPT-4oの入力コンテキストは殆ど嘘だということ。 例えば、DRMをクラックした本とかを読ませて「なんて...

    ブックマークしたユーザー

    すべてのユーザーの
    詳細を表示します

    同じサイトの新着

    同じサイトの新着をもっと読む

    いま人気の記事

    いま人気の記事をもっと読む

    いま人気の記事 - テクノロジー

    いま人気の記事 - テクノロジーをもっと読む

    新着記事 - テクノロジー

    新着記事 - テクノロジーをもっと読む

    同時期にブックマークされた記事

    いま人気の記事 - 企業メディア

    企業メディアをもっと読む

    はてなブックマーク

    公式Twitter

    はてなのサービス

    • App Storeからダウンロード
    • Google Playで手に入れよう
    Copyright © 2005-2025 Hatena. All Rights Reserved.