エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
こんにちは Twitter就活コンサルタントと巷で噂のマスタケです 学生の頃みたいなクソみたいな記事は書い... こんにちは Twitter就活コンサルタントと巷で噂のマスタケです 学生の頃みたいなクソみたいな記事は書いてはイケないと言うプレッシャーがあり、しばらくご無沙汰してましたが、書きます。(今回の記事がクソ記事ではないと言う意味ではありません。クソ記事です) §1. はじめに 今日のブログネタは次の2つの論文 [1]抽出型文書要約における分散表現の学習 —文書と要約の距離最小化— [2]Summarization Based on Embedding Distributions を読んで思いついた事の実験の報告と言った感じです。 これらの論文では、(word2vecなどの)単語の分散表現 を用いて次のように文章ベクトルを定義し*1: コサイン類似度を用いて2つの文章間の類似度を測り、それをベースに自動要約のアルゴリズムを提案しています*2: この文章ベクトルの良いところは、tf-idfベースの