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がんゲノム検査の結果を臨床医に提示するレポートに落とし込む際に、いずれこういった機能が求められそう。
blackshadow のブックマーク 2024/06/15 17:38
がんゲノムにおける構造異常の病原性を高精度に予測し、根拠を説明する人工知能を開発~全ゲノムに基づくゲノム医療への貢献に期待~|東京大学医科学研究所[464 Genetics][490医療][491 cancer][613 AI]がんゲノム検査の結果を臨床医に提示するレポートに落とし込む際に、いずれこういった機能が求められそう。2024/06/15 17:38
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www.ims.u-tokyo.ac.jp2024/06/15
がん患者の全ゲノム解析データから、構造異常の病原性を世界トップレベルの精度で予測し、その根拠をがんの発生メカニズムに基づいて説明できる「説明可能な人工知能(XAI)」を世界で初めて開発しました。 本XAI...
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