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サイズが大きければってことは、記憶できるパターンの数が多いほど精度が上がるみたいなことかな(よくわかってない)?だとしたら理解はできるけどあまり夢は持てないなー
hippy-hikky のブックマーク 2021/01/07 17:35
OpenAIが発見したScaling Lawの秘密 - ディープラーニングブログ[人工知能][NLP]サイズが大きければってことは、記憶できるパターンの数が多いほど精度が上がるみたいなことかな(よくわかってない)?だとしたら理解はできるけどあまり夢は持てないなー2021/01/07 17:35
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deeplearning.hatenablog.com2021/01/05
OpenAIはGPT-3の次の研究を始めています. 世間がGPT-3のデモに湧き上がる中,OpenAIはScaling Lawに関する2本の論文をひっそりと公開しました. Scaling Lawを一言で説明するなら「Transformerの性能はたった3つ...
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サイズが大きければってことは、記憶できるパターンの数が多いほど精度が上がるみたいなことかな(よくわかってない)?だとしたら理解はできるけどあまり夢は持てないなー
hippy-hikky のブックマーク 2021/01/07 17:35
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