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Grad-CAMのアイディアは、確率スコアへの影響が大きい画像箇所を微分係数の平均化によって特定。微分係数とは、特徴量マップにおいて、ある画像箇所に微小変化を加えたときに確率スコアに生じる変化の大きさを表す係数
zou3dazou のブックマーク 2018/12/15 19:26
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blog.brainpad.co.jp2017/07/10
本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 こんにちは、AI開発部の伊藤です。 今回のブログは、「深層学習はいったい画像のどこを見て判断しているのか」...
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Grad-CAMのアイディアは、確率スコアへの影響が大きい画像箇所を微分係数の平均化によって特定。微分係数とは、特徴量マップにおいて、ある画像箇所に微小変化を加えたときに確率スコアに生じる変化の大きさを表す係数
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