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教師あり学習で作った初期データを基に互いに対戦させて強化させるとともに局面に対する評価関数を磨き、それをモンテカルロ探索でさすべき手を出す、と。
kimutansk のブックマーク 2016/03/16 10:53
AlphaGo の論文をざっくり紹介 - technocrat[機械学習][DNN][machine-learning]教師あり学習で作った初期データを基に互いに対戦させて強化させるとともに局面に対する評価関数を磨き、それをモンテカルロ探索でさすべき手を出す、と。2016/03/16 10:53
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technocrat.hatenablog.com2016/03/14
ある程度機械学習を知ってる人向けです。 わかりやすさ重視でざっくり書くので、詳しいことは本論文をあたって下さい。 ちなみに私は囲碁のルールは知りません。 元ネタはNature論文です。 http://www.nature.com...
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教師あり学習で作った初期データを基に互いに対戦させて強化させるとともに局面に対する評価関数を磨き、それをモンテカルロ探索でさすべき手を出す、と。
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