Python高速化　Numba入門　ãã®4 - tkm2261's blog今回ã¯Numbaã®GPUコンピューティングã«ã¤ã„ã¦èªã‚“ã§ã„ãã¾ã™ã€‚ 最終回ã®äºˆå®šã§ã—ãŸãŒã€ã‚¨ãƒ³ãƒˆãƒªãŒè¶…é•·ããªã‚Šãã†ãªã®ã§ä»Šå›žã¯GPUã®ä½¿ç”¨æ–¹æ³•ã€æ¬¡å›žã«è¨ˆç®—速度ã®æ¤œè¨¼ã‚’ã—ã¦çµ‚ã‚ã‚ŠãŸã„ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚ Writing CUDA-Python — numba 0.15.1 documentation exprimental扱ã„ãªã®ã§ã€å•†ç”¨ã§ä½¿ã‚れる方ã¯NumbaProã®æ–¹ã‚’オススメã—ã¾ã™ã€‚ Numbaã®GPUコンピューティングã¯ã“ã‚Œã¾ã§ã®ãƒ‡ã‚³ãƒ¬ãƒ¼ã‚¿ã ã‘れ使ãˆã‚‹Numbaã®çŠ¶æ³ã¨ã¯ç•°ãªã‚Šã€ã‹ãªã‚ŠCUDAã«é–¢ã™ã‚‹çŸ¥è˜ã‚’è¦æ±‚ã•ã‚Œã¾ã™ã€‚ ã‚‚ã—ã€å°‘ãªã„労力ã§Pythonコードを高速化ã—ãŸã„æ–¹ã¯ã€ã€Žãã®ï¼“ã€ã¾ã§ã®å†…容ã§å分ã¨æ€ã‚ã‚Œã¾ã™ã€‚ CUDAã«ã¤ã„㦠ã¨ã‚Šã‚ãˆãšã€Wikipediaã‹ã‚‰å¼•ç”¨ CUDA（Compute Unified Device Architecture：クーダ）ã¨ã¯ã€NVIDIAãŒæä¾›ã™ã‚‹
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