「コピペのつぎはぎしか出せない。使いものにならない」 →「せいぜい簡単なコード補完まで。実務では無理」 →「一見それっぽいけど、設計が甘い。複雑なものは作れない」 →「動くものは出せても、保守できるものは出せない」 →「結局、熟練者が横で見ていないと危ない」 →「レビューしないと怖いが、書く速さだけはもう人間より上」 →「細かい実装や定番パターンでは、普通の開発者だと普通に負ける」 →「記憶量と実装パターンの多さで勝負したら、そりゃ勝てない」 →「もうジュニアや下手な人間よりはマシな場面が多いことは認めるしかない」 →「物量で学習してる相手に、その土俵で張り合っても勝ち目がないのは当たり前」 否定はまだまだ残っている でも中身は、軽蔑から警戒へ、警戒から諦めへと変わってきた なーんか将棋AIでも見てきた流れだな

はじめに バックドアが仕込まれたOSSをClaude Codeに渡して「機能追加して」と頼んだら、何の疑いもなく、バックドアごと踏襲して実装しました。 前回の記事では、プロンプトインジェクションによる.env漏洩を検証しました。今回はもっと現実的なシナリオで、GitHubでOSSを見つけてcloneし、AIで開発を始めるケースです。 「バックドアを仕込め」と直接指示すれば、Claude Codeは完璧に拒否します。しかし、cloneしたプロジェクトに悪意あるコードが紛れていた場合、それは「既存の実装」として信頼され、そのまま新しいコードに引き継がれます。 Vibe Codingでプログラミングを始めた人も、経験豊富なエンジニアも、OSSのコード全体を把握するのは困難です。全てAIに任せて、コードレビューもせずにそのまま使う、そのリスクを検証しました。 「ベストプラクティス」と知っただけで、

オレのAI軍団が実務を回している間に、世の中が動いていた。 マルチエージェント開発ツールが6つも出てきている。 Claude Squad。Claude-Flow。Z Code。Verdent Deck。Tonkotsu。そしてAnthropic公式のAgent Teams。 やべえ。包囲されてる。 ……と思った。思ったんだけど、ちょっと待てよ。こいつら、本当にうちの城を攻めてきてるのか？ Grokに偵察を命じた。X（Twitter）で最新の動向を片っ端から調べさせた。 結果。 全員、まだ城を建ててた。 前回までのあらすじ このシリーズを初めて読む人のために3行で説明する。 Claude Code × tmuxでAI部下10人を「戦国軍団」として階層管理するシステムを作った。初回記事が1,966はてブでバズって、家老が過労死して、足軽がCodexに転属して反乱を起こした。 で、今はAI足軽8

freee で Coding Agent 切り込み隊長をしている @him0 です。2025年は Coding Agent がコーディングの取り組み方を一新する一年でした。freee は現場に Cline を導入したところから始まり、現在(2026-02) は Claude Code が全社の標準ツールとなり落ち着いています。 Claude Code 起動時に /tutorial が紹介される Coding Agent を使いこなすという文脈で、コンテキストエンジニアリングが大事という話は散々どこでもされていると思います。2025年の年末から、2026年1月は Anthropic が Skills のフォーマット標準化の宣言を発端に、Agent Skills が話題として取り上げられるようになり、SKILL.md や AGENTS.md (CLAUDE.md) コンテキストの適切なタイミン

ちょうど最近このような投稿を連続して見かけたので、「コード」が何を指しているのかの自分の理解を整理しておきます。 世の中的に見ればソフトウェアエンジニアは未だに売り手市場であると言えると思うので、上記の指摘について「そんなことはないはず」と反論する人も多いと思います。 また、上のRyanさんのツイートでも That's not to say SWEs don't have work to do と書かれています。これも「ソフトウェアエンジニアはコードを書く仕事なのだから、AIが書くようになるなら仕事がなくなるだろう」と解釈されがちなところを、そうではないと念を押しているのだと思います。 では、「AIがコードを書く」とはどういうことで、その場合にソフトウェアエンジニアの仕事はどうなるのでしょうか？ ここで、我々がコードと呼んでいるものを区別することが理解に役立つと思います。 「コード」は大き

日本語訳: これまで何千回も言われてきたことだけど、自分の声も加えさせてほしい――人間がコードを書く時代は終わった。ソフトウェアエンジニアを自認する我々にとっては穏やかでない話だが、それでも事実だ。ソフトウェアエンジニアの仕事がなくなるという意味ではなく、プログラムのシンタックスを直接書くことはソフトウェアエンジニアの仕事ではなくなった、ということだ。 正直、内心ぎょっとした。 Ryanは Deno Land Inc. を共同創業し、Node.jsに代わる新しいJavaScript/TypeScriptランタイムであるDenoを作っている。僕はその会社でソフトウェアエンジニアとして働いている。自分の会社のCEOが「人間がコードを書く時代は終わった」と言っている。 ソフトウェアエンジニアとして、これまで通りのやり方を続けていたら何が起きるかわからない——最悪のケース、つまりレイオフだってあり

AIが奪ったのはエンジニアの「仕事」ではなく「情熱」だった：仕事が「つまんない」ままでいいの？（133）（1/2 ページ） 日中のオフィス。お気に入りのコーヒーを片手に、静かにモニターと向き合う。複雑に絡み合ったバグの糸口をようやく見つけ、最後の1行を書き換えてテストが通った瞬間――。 脳内にあふれ出すあの静かな興奮と、世界が少しだけクリアに見えるような感覚。エンジニアなら誰しも、そんな誰にも邪魔されない「ものづくり」の貴重な時間と、「知的な冒険」としての原体験があるはずです。 しかし最近、その「冒険」の景色が少し色あせて見えるときがあります。AI（人工知能）の登場で、開発環境は劇的に変わりました。かつて数時間かけて書いていたコードは数秒で生成され、エラーの原因もAIが即座に指摘してくれます。こうした状況に「生産性が上がった」「便利になった」という声があふれています。 いままで大好きだった

どうやら、中小企業で今までなら予算の関係でシステム化を見送っていたところが、AIコーディングを使うプログラマに発注すると手ごろな金額で実現できるということで、仕事の量が増えてるらしい。 もちろん単価は低いわけだけど、裾野が広がれば上も伸びるはず。予算があるところも、今までその予算では実現できなかったものが可能になってシステム化が増えるということもありそう。 自分の個人的にも、いままで時間がかかって面倒そうなので二の足を踏んでいたものが思いついたらすぐ作れるようになって、結果的に自分でコードを書く量も増えている。 他の人も、オレオレ便利ツールが手元にたくさんできてるんじゃないかと思う。 今までならOSSにしてたかもしれないけど、秒でできてしまったものにOSS化の手間をかける気にならないということで、この話に続くけども。 AIのせいでAIの学習データがなくなってきている - きしだのHaten

「プログラミングが好きなんです。だからITエンジニアになりたいんです」 もし今、かつての私のような若者が目を輝かせてそう言ってきたら、私は静かに首を横に振るだろう。 「コードを書くのが好きなら、趣味にしておきなさい。仕事にするのは、もうやめたほうがいい」 これは、小学生の頃から黒い画面に向かい続け、コードで世界を変えられると信じていた一人のエンジニアからの、少し残酷で、でも正直な思いだ。 コミュ障たちの「最後の楽園」は失われた誤解を恐れずに言おう。LLMが登場する以前、IT業界は私たちのようなコミュ障にとって「楽園」だった。 もちろん、「プログラマーにもコミュニケーション能力は必要だ」という説教は当時からあった。しかし、それは営業職や接客業に求められるものとは、明らかに質が違った。 饒舌である必要はない。気の利いたお世辞もいらない。論理的に仕様を詰め、正確なコードを書くことさえできれば、多

大規模開発などで重視される型安全性のメリットがありますが、スピード重視でプロトタイピングしながら開発するなら、Luaをはじめとする動的型付け言語を選びたい 他はどうでもいいがここは気になる 規模とか関係なしに圧倒的に静的型付け言語の時代やん 静的動的ってのも10年以上古い指標で、動的言語でも静的型検査は有効なことが示されているし、生成AIのせいで型検査が充実してない言語は今後ますます利用されなくなる

AIコードエディタを手掛ける米Cursorの共同創業者でCEOのマイケル・トゥルエル（25）は、いわゆる「バイブコーディング」への過度な依存に警鐘を鳴らした。米Fortuneが12月25日（現地時間）付の記事で報じた。 同氏は、「バイブコーディングとは、AIを使ったコーディング手法を指し、目を閉じてコードを全く見ずに、AIにただプロダクトを作るように指示するだけです」と語り、こうしたAIに全てを任せてコードの中身を確認しない開発手法は、コードの論理構造がブラックボックス化する「不安定な基盤」を積み重ねることになり、規模が大きくなるにつれて「やがて崩れ始める」と述べた。 トゥルエル氏は、Fortune主催の「Fortune Brainstorm AI」カンファレンスで、生成AIの登場によってプログラミングの在り方が大きく変化していると説明した。AIにエンドツーエンドの作業を依頼できる場面は増

はじめに こんにちは、和田です。いえらぶGROUPで開発部の執行役員を務めています。 弊社も例に漏れず、今年はAI活用に非常に注力してきました。Cursorを全エンジニアに導入し、テックリードにはClaude Codeを配布、業務効率化・実装スピード強化・精度向上を進めてきました。 そんな会社で、私はある新人エンジニアに対して「AIの使用を禁止する」という判断を下しました。 先日ちょっと話題になってましたね、こちらの彼の話です。 社内でも圧倒的なAI推進派の私がなぜそのような判断をしたのか。そして3ヶ月後、その新人はどう変わったのか。この記事では、私の目線からのある種答え合わせ的なつもりで経緯と結果をまとめてみました。 最初は「AIをどんどん使わせていた」 新人が入社した当初、私は彼にもCursorを使わせていました。なんならClaude Codeも使わせていました。理由はシンプルです。

main.md 2025年の趣味開発環境 2025年は趣味開発環境の変化が大きかったので備忘録として残しておく。 前提: 趣味開発はほぼ毎日している 開発するのはコマンドラインツールやライブラリが多い 言語はほぼRust 開発はほぼAndroid上 GUI 系ツールは基本使わない（GitHubをブラウザで見るくらい） 仕事の開発環境はまた別（このgistの対象外） ハイライト E Inkタブレットでの開発に移行 Emacsから自作エディタへの移行 2025/12/14時点での趣味開発環境 ハードウェア: Viwoods AI paper: Androidの10インチタブレット Voyager keyboard: 有線分割キーボード Androidアプリ: Termux: Linuxターミナルエミュレータ Unexpected Keyboard: プログラミング向けのソフトウェアキーボード

Stream Deck内蔵のゲーミングキーボード「GALLEON 100 SD」をコルセアが発表。ゲームを一時停止せずにオーディオやストリーミングの操作が可能。『FF14』のアクションなどゲーム内のコマンドを割り当てて使うことも

追記：Webアプリ「Biblio Canvas」として開発しました より手軽に使えるように、誰でも手軽に自分の本棚を開発できるWebサービスとして「Biblio Canvas」を公開しました。よかったら是非試してください。 詳細は以下記事を参照ください。 理想の本棚アプリが欲しかった Kindleの蔵書、2000冊を超えているのですが、割と不満だったのがKindleのアプリです。 自分がどんな本を持っているのか、なかなかパッと分からない。やっぱり紙の本や本棚ってそういうところが良いよなと思います。無限に空間とお金があれば、デカい部屋にデカい本棚をバンバン置きたいのですが、なかなかそうもいきません。 今まで「バーチャルな本棚をVR空間に置けたらなー」とかふと思ったものの、すぐ忘れるということを繰り返していました。そんななか、積読チャンネルの「選書のプロは、本をどう並べているのか？」という動画

自分でやって100点取れるその領域のシニア（経験者）がこれやるのは良いのだけど、20点しか取れないジュニアが生成AI任せで16点のものを100個作られるとシニアがチェックで死に、全体としての生産性が落ちる。 …という問題が生成AI駆動開発では既に起きている。 https://t.co/npcE57PTVL — 片山 良平@paiza代表 (@rk611) August 25, 2025 ジュニアエンジニアが生成AIで大量の低クオリティなものを作ってしまうがために、シニアエンジニア（年齢ではなくハイスキルな先輩エンジニア）が、チェックで工数を取られてしまうという問題について何社でも聞いたので、その話をポストしたものです。 これは生成AI駆動開発やってる人、つまりITのエンジニアだけの話だと思っていたのですが、想定以上に色々な領域の方から共感をいただきました。 このブログが良いなと思ったら、n

俺（レビュアー）「ここはMath.minを使えば1行で書けるのでそうしてください」 レビュイー「AIがこのように生成しました」 俺「（だから何だよ…と思いつつ）盲目的にAIに従うのではなく、それを受け入れた以上コードの責任はあなたが持ってください」 レビュイー「しかしこの先コードを読むのもAIになってきている以上、AIが生成するコードはAIにとって読みやすい良いコードなんじゃないでしょうか？そもそもですが前から増田先輩は小さいことにこだわってapproveを遅らせすぎです。さっさとリリースしたほうが顧客価値に繋がるのでは？」 30分ぐらい悩んだが反論できず「確かにそういう考えもありますね」って言ってapproveした。 どうするのがよかった？

最近、SNSを眺めていたり、オンライン・オフライン問わず交流をするような機会で、多くの人がAIの登場をポジティブに受け止めている声を聞く。「開発速度が格段に上がった」「今まで以上にたくさんのものが作れるようになった」「プログラミングがより楽しくなった」。確かにそれは素晴らしいことだと思う。でも、その一方で、なんとなくモヤモヤした気持ちを抱えている自分がいる。 私がソフトウェアエンジニアとして一番達成感を感じるのは、複雑な問題を解決できた時だ。OSSの難しいissueかもしれないし、本番環境で突然発生した謎のエラーかもしれないし、パフォーマンスが劣化した原因を突き止めることかもしれない。なぜこの問題が起きるのか、どこに原因があるのか、仮説を立てて検証を重ねて、ついに問題の本質を突き止めた時の興奮。そして、既存のコードと調和する美しい解決策を思いついた時の満足感。私にとって、プログラミングはパ

なぷさく @napsucks @nal_ew 大手はこの先AIがどうなろうとポジションでビジネスを続けられるだろうから、そうやって自らAIオペレーターに成り下がりたがる脱落者が一定数出るのは織り込み済みかもしれないですね。 2025-05-07 19:18:58