東ソーは2029年にもデータセンター向け光ケーブルを量産する。慶応義塾大学が開発したもので、通信速度は従来より2倍速い。データセンターは生成AI（人工知能）の普及で取り扱うデータ量は増え続ける。高性能の光ケーブルの需要は高いとみている。光ファイバー研究で著名な慶大の小池康博特任教授の成果を活用する。光ケーブルは主流のガラスではなくフッ素樹脂でできている。比較的低コストで量産化しやすい特徴がある

同じ「船の事故」でも、報道のされ方はこれほど違うのか——。本稿はその素朴な疑問から始まった。 マスコミ各社は、自社のWeb記事を公開すると同時に、Xにも記事見出しをほぼそのままの形で投稿している。つまりXのタイムラインを追えば、各社が「何を取り上げ、どう評価したか」のあらましを横並びで観察できる。本稿では、辺野古沖抗議船転覆事故と知床遊覧船沈没事故という二つの海難事故を題材に、主要マスコミ各社のXでの投稿を収集・比較し、各社が何について言及し、何について沈黙したのかを定量的に検証する。 なお、辺野古沖抗議船転覆事故では2名、知床遊覧船沈没事故では26名の方が亡くなった。亡くなられた皆様のご冥福を心よりお祈りいたします。 以下ではまず調査概要を示した上で、各社の「報道量」と、その中で用いられた「評価語」の分布を二つの事故ごとに見ていき、最後に両者を横並びにして浮かび上がる報道姿勢の違いをまと

腐敗によって失われた30年 日本の凋落ってサイトを作りました https://japan-corruption-graph.pages.dev/ こんな観点で調べてという要望があれば、データが存在するのであれば追加できます。 anond:20260427155021

はじめに この記事では、現場でよく見る「読みにくいExcelやCSVの表」がなぜ広く定着したのかを、業務慣行、組織文化、評価軸の観点から整理します。 最初に、論点を次の2層に分けて扱います。 技術的・構造的な層: 読みにくいCSVは、どこがデータ構造として壊れているのか 文化的・運用的な層: なぜExcel中心の運用が続き、壊れた構造が再生産されるのか CSVは本来データ交換形式であり、人間が直接読む前提の形式ではありません。 問題はCSVそのものより、CSVを人間に読ませる運用と、帳票都合をデータ構造に持ち込む運用です。 あわせて、列を圧縮して見栄えを優先してしまう理由と、そこから抜けるための実務的な改善策を扱います。 以下のようなCSVは、公的データや実務データでも実際に見かけます。 見た目はそれらしくても、分析や連携の段階で扱いづらくなるのが問題です。 この記事でいう「ダメなCSV」

ドリルで穴を開けたはずのSSDが、まったくの無傷で外部に流出した。HDDの常識が通用しない時代に、「物理破壊」の意味そのものが問い直されている。 Redditユーザーのu/Stretchedddが、職場から払い下げられたDell Optiplex 7040を入手した。中に入っていた2.5インチSATA SSDには、確かにドリルの穴が貫通している。だが蓋を開けてみると、ドリルはケースの金属部分を貫いただけで、内部の基板にはかすりもしていなかった。 データは丸ごと生きている。企業の情報が、そのまま読み取れる状態で外部に渡ったことになる。 https://www.reddit.com/r/pcmasterrace/comments/1r5yj60/the_it_guy_at_work_drilled_through_the_ssds/ 投稿はRedditで9,000以上の高評価を集め、Tom's

AIはWikipediaやブログやStackOverflowやOSSのコードで学習してますね。 でもそういった学習材料が、AIのせいで新しく書かれなくなってきてます。 Wikipediaが書かれない まず、AIがいろいろ詳しく解説してくれるので、Wikipediaを見なくなりました。Google検索でWikipediaを出してくれるのでWikipediaのサイトに行かなくなったというのはありますが、AIでは事前学習の知識だけで書かれたものは情報の出所がわからず、Wikipediaを意識しなくなります。 また、今までだと何かについて知りたくてがんばって調べたら、それをどこかにまとめておきたくなるので、Wikipediaを更新したりしてました。けど、自分でがんばってないのでWikipediaを更新しようとは思わないですね。 結構名が通った人なのにWikipediaに項目がない、ということもよく

本記事は、Japan Digital Design Advent Calendar 2025 の6日目の記事になります。 みなさんこんにちは！三菱UFJフィナンシャル・グループ（以下MUFG）の戦略子会社であるJapan Digital Design（以下JDD）でMUFG AI Studio（以下M-AIS）に所属し、データサイエンティストをしている小林です。 この記事は、「JDDStudy #10 MUFGのDX子会社がみた生成AIの現在地」で発表したスライドをもとに、あらためて文章として噛み砕きながら書き起こしたものです。イベントに参加できなかった方にも内容が伝わるよう、当日の流れや補足説明も交えつつ、Text2SQL に取り組んで見えてきた内容をまとめています。 ここで扱う Text2SQL とは、ユーザーが自然言語で入力した質問を、LLMが自動的にSQLクエリへと変換し、必要なデ

【北京共同】中国人民銀行（中央銀行）は22日、個人による借り入れの返済遅延データの一部を信用情報上で非表示にすると発表した。新型コロナウイルス禍などで増えた滞納の記録をリセットすることで、自動車や家電などのローン審査に通る人を増やし、消費拡大を後押しする狙いとみられる。 対象は2020年1月～25年末の1万元（約22万円）以下の滞納情報。データベースから記録は消えないが、融資担当者らが参照するデータ上には記載されなくなる。 中国では人民銀が信用情報システムを運営している。返済が遅れると、完済後も5年間は「ブラックリスト」に載って新たなローンの審査が厳しくなる。

盲点（1）VPN経由の侵入を示唆、脆弱性突かれ被害後に廃止 3つの盲点の1つ目は、侵入経路としてVPN（Virtual Private Network）装置の脆弱性を突かれたとみられることだ。攻撃者は同社が出荷管理システムなどのサーバーを設置したデータセンターに不正アクセスし、複数の業務サーバーや全37台の端末のデータを暗号化したり窃取したりした。同社は「グループ内の拠点にあるネットワーク機器を経由し、データセンターのネットワークに侵入された」としているが、具体的にどういったネットワーク機器から侵入されたのかは明言していない。 ただ勝木社長は今回の被害を受け「VPN接続は廃止した」と明言した。ネットワーク機器とはVPN装置だったのか、報道陣からの質問に対して「重要なリスクにつながる情報であるため明かせない」と回答を濁したが、「（報道陣の）想像とそれほど違わないものと思う」とも語り、VPN装

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? とても久しぶりに記事を書こうと思いました（2024年12月25日が最後の記事だった😇 具体的な数値データがあるわけではないけど、これまで仕事で Power BI の研修やコンサルティングを担当してきて、おそらく1000人以上の方に教えてきましたが、最初から正しく Power BI を利用できていたユーザーは皆無でした。 そして、コミュニティにおいても、正しく使えるようになっていく人は、ほんの一握りです。こういう事実と現実がある中で、その理由をふと考えてみました。今回の記事はそんな考察です。 1. BI 自体が難しい これは言わずもがな

リンク www.mdc.e.u-tokyo.ac.jp [UTMD-089] Who Bears the Cost? High-Frequency Evidence on Minimum Wage Effects and Amenity Pass-Through in Spot Labor Markets (b 東京大学マーケットデザインセンターのオフィシャルサイトです。研究領域、社会実装プロジェクトを含めた最新の研究活動、所属メンバーを紹介しています。 7 users

2025年夏の参院選では、国民民主党と参政党という、立ち位置が大きく異なる2つの政党が、そろって大きく議席を伸ばすという、近年にない"同時躍進"が起きました。 この結果を受けて、なぜここまで異なる2党が、同じ選挙でこれほどまでに存在感を示すことができたのか…多くの人が戸惑いとともに、その理由を知りたくなったのではないでしょうか。 徒然研究室では、この現象の背景に何があるのかを、膨大な数のYouTube動画や、選挙データを分析・視覚化すること探ってみました。 まず浮かび上がってきたのは、両党とも、公式以外も含めた関連動画の投稿「本数」は約2,700本と拮抗していたのにも関わらず、参政党関連動画の「総視聴回数」は国民民主党の3倍以上の1.7億回に達し、その拡散のしかたも大きく異なっていたことです。 また、年代別の出口調査データからは、若年層ほど投票先が分散し、シニア層よりも選択肢が多様化してい

商船三井は7日、英国のキネティクス・テクノロジーズと洋上データセンターの共同開発に向けて基本合意したと発表した。2027年の運用開始を目指し、実現すれば世界初という。生成AI（人工知能）などの普及でデータセンターの需要が増す中、中古船を洋上データセンターにすることで土地の確保が不要になる。キネティクスはトルコの複合企業カラデニズ•ホールディングのグループ会社。発電船開発事業を手掛けており、デー

はい。政治ショーやっているに過ぎない。価格は安いときには放置し、小麦の国際的な値上がり率よりも低い価格上昇を政治問題化する。長いデフレの被害者でしかなく、被害者を叩いてもみんな死ぬだけ。問題解決しない

小泉進次郎農相が進めた備蓄米の「随意契約米」が並ぶ店頭に多くの客が殺到している。統計データ分析家の本川裕さんは「まさに令和の米騒動の様相だが、現代の3大炭水化物である米・パン・麺の中で、最も食べられているのは全国どこもパン。米はかつて一番食べられたが、日本人の主食の7割はパンや麺で完全に麦食民族化している」という――。 ｢備蓄米｣に殺到する客は本当にお米が食べたいのか 令和の米騒動が続いている。 店頭には「銘柄米」「競争入札米」「随意契約米」の価格の異なる3種類のコメが並ぶ中、安価な備蓄米を競うようにして買い求める消費者の様子が連日、報じられている。 ただ、とても不思議なのは、日本人の米の消費量はかなり減っており、米の代わりとなるカロリー源として、麺やパンなども安く入手できる状況であるにもかかわらず、米騒動が生じていることである。そこで、米を含む日本人の主食に関連する統計データを確認してい

参議院選挙が近づいており，政治的な話題にも事欠かなくなってきていますが，そんななか政党支持率の調査結果が発表され，国民民主党の支持率が下がっていることが話題になりました． ちなみに「SNS、全部見ている」という朝日新聞の記事のタイトルはミスリーディングなものだとしても，SNSの全体像を見るのは難しい物です．そこで，国民民主党の支持率が下がった要因の一つとも言われている参院選比例区の候補予定者が発表された前後のXのデータを分析して，どのような反応があったのかを見てみたいと思います． ここでは，問題となった候補者に関する情報が出た2025年5月14～19日に投稿された「国民民主」を含む53,722ポストを分析します．これらのポストは29,572アカウントによって発信され，83,924アカウントによって合計315,816回リポストされました． 1時間当たりのポスト数の推移はこちら． ポスト数とリ

世の中の活用事例 カンファレンス系のキャッチアップ 2025年5月に Google I/O'25があり今回も様々なアップデートが発表されましたが、公式が Google I/O'25のリソースをまとめたノートブック を公開してくれています。本編の Keynote セッションは YouTube にあがっています が、大体2時間くらいあります。最初は YouTube リンクなどをソースに追加してインプットしていたのですが、公式対応してくれているならその必要もないですね。このノートブックは一般公開機能を使って Google から公式提供されており誰でも閲覧できます。 Understand all the I/O news with NotebookLM.より引用 単純にチャットや要約で利用するのはもちろん、リソースが束ねられている点も嬉しいポイントです。Google I/O に限らずテックカンファ

たくさん議連が立ち上がり、大量の調査会や各党研究会・ワーキンググループでも各種政策に関する議論が活発になってきました。国民の大半が嫌っている国会議員や各党スタッフの皆さん、優秀で勤勉な人が多いことは知られていいと思うんですよ。よく勉強されているし、しっかりと意見をお持ちの方が多いのは事実です。そういう議員の皆さまこそ、国民・社会にとって宝だと思います。そうでない人もいるけど。 で、そのようなお席が増えるということは、議員の皆さんが国民生活を良くするためにと考えて、いろんな問題意識をお持ちになり、政府・各省庁に対して「この情報を出せ」「あれはどうなっているんだ」と思料を取りまとめて送ってこいという話が出てまいります。もちろん、それに対応する義務を負っているのが行政ですから、なんとなれば徹夜してでも国会質疑やこれら研究会・議連報告、政党・議員レクとして資料を揃えるのは当然ではあります。 ところ