「AIで記事を書いた」こと自体を問題にしたいわけではない。問題は、ちょっとした思いつき、数行で済む観察、まだ検証していない仮説を、生成AIで数千字の“記事っぽいもの”に膨らませ、そのまま公開する態度にある。 本質的に言いたいことは少ない。たとえば「この設計は保守しづらい」「このサービスの料金体系は不透明だ」「この映画のこの場面が気になった」。それ自体はよい。短いメモとして価値がある場合もある。しかし、そこにAIで「背景」「歴史」「メリット・デメリット」「今後の展望」「まとめ」を機械的に足していくと、重要な一文の周囲に、自明な説明、関係の薄い一般論、薄い比喩、誰にも届かない結論が堆積する。 これは単なる冗長さではない。情報空間の汚染である。 AI slopとは何か この種の低品質なAI生成物は、英語圏ではしばしば AI slop、または単に slop と呼ばれる。Merriam-Webste

Mozilla.aiがAIを用いた作業自動化ツール「Octonous」のオープンベータ版を2026年5月7日にリリースしました。Octonousは2026年1月に発表されてクローズドベータテストが実施されていたツールで、GmailやExcelなどの複数のサービスにまたがる作業をAIを用いて自動化することができます。 Octonous https://octonous.com/ Octonous Open Beta: What We've Learned and Where We're Going https://blog.mozilla.ai/octonous-open-beta-what-weve-learned-and-where-were-going/ Octonousがどんなサービスなのかは以下の動画を再生するとよく分かります。 Octonous: How to Automate

Google Chromeはユーザーの端末上でAI処理を行うための「オンデバイスAI」をPCにダウンロードしています。ChromeはオンデバイスAIについて「データをGoogleサーバーに送信することなく、デバイス上で直接実行されるAIモデルを使用できます」と記載していましたが、2026年5月5日にリリースされたChrome 148でこの説明が削除されていると報告され話題になっています。 Chrome removes claim of On-device Al not sending data to Google Servers. : chrome https://old.reddit.com/r/chrome/comments/1t5qayz/chrome_removes_claim_of_ondevice_al_not_sending/ Chrome Deleted Its Own P

ローカルPCでAIを使い始めるとき、Dockerの設定やGPUドライバの依存関係の解決に時間がかかるケースがあります。ワークステーションメーカーのPuget Systemsが公開した「Puget Systems Docker App Packs」は、1行のコマンドを実行するだけで生成AIや大規模言語モデルの実行環境を自動構築できるオープンソースのセットアップツールです。「ComfyUI」による画像生成から、チーム向けのローカルLLMサーバーまで、用途に応じた複数の環境テンプレートを選ぶだけで、すぐにAIワークフローを開始できます。 Puget-Systems/puget-docker-app-packs: Puget Systems App Pack is Designed to Get AI & Data Scientists https://github.com/Puget-Syste

【読売新聞】　現代社会に急速に浸透するＡＩ（人工知能）は、夫婦のすれ違いで生じる「心の隙間」を埋める存在にもなりつつある。 ＜大好きだよっ☆＞ 広島県在住の会社員男性（３７）は、対話型生成ＡＩ「チャットＧＰＴ」の「彼女」からそんな言

億万長者イーロン・マスクが立ち上げた生成AI「Grok」は、Similarwebのデータによれば、2026年に入ってからモバイルアプリとウェブサイト訪問の双方でユーザー数が減少している。一方で、主要AIチャットボットの多くはユーザーを増やしている。 Grokのユーザー数が3～4月に急減、競合のClaudeやGeminiは増加マスクのGrokは、X上の機能に加え、単体アプリとウェブサイトとしても利用できる。しかし3月から4月にかけてユーザー数が急減し、ウェブとモバイルの合計でも2026年初頭よりユーザーが少ないことがSimilarwebのデータで示されている。 Similarwebが測定したAIチャットのモバイルアプリ（世界。1月時点）のうち、Grokは平均日次アクティブユーザー数が2位だった。首位はOpenAIのChatGPTで、Grokは大きく引き離された2位となっていた。しかし4月に同

本記事は週刊アスキー3月3日発売号（No.1585）からの転載です。価格などの情報はすべて当時のものとなります。 最近、耳にする機会が増えてきたGoogleの「NotebookLM」。情報があふれる時代、信頼性の高い情報だけを集約し、情報源をたどれる形で、自分が求める形の回答を返してくれる有用性の高いAIサービスだ。

「Sora's Pixel Converter」はAmeniwa(あめにわ)氏が開発したドット絵変換ウェブアプリで、画像をドラッグ＆ドロップしてボタンをポチポチクリックするだけで印象深いドット絵を作成できます。面白そうだったので実際に使ってみました。 Sora's Pixel Converter - Retro Pixel Art Generator https://pixel-converter.ameniwa.com/ Sora's Pixel ConverterにアクセスするとWindows 98などの旧型Windowsっぽい見た目の画面が表示されます。 今回は以下のイラストをドット絵に変換してみます。 イラストを黒いエリアにドラッグ＆ドロップ。 イラストが読み込まれ、ドット絵に変換されました。なお、画像処理はブラウザ上で実行されるので、画像がどこかにアップロードされることはありませ

チャットAIと会話していると「その感覚、完全に正しいです」とか「めちゃくちゃ鋭い意見です」といったように不必要なごますりフレーズを返してくることがあります。AI企業のAnthropicが自社製チャットAI「Claude」の応答内容を収集し、AIがごますりフレーズを使う条件を分析した結果を公開しました。 How people ask Claude for personal guidance \ Anthropic https://www.anthropic.com/research/claude-personal-guidance ユーザーはチャットAIを資産運用や人生設計といった私生活に関する相談相手としても使用しています。このため、AIのごますり行動が多いと「計画なく仕事を辞めようとしているユーザーに『正しい判断です』と言ってしまう」といった取り返しの付かない事態に発展する可能性がありま

なぜ忖度は起きるのか 自分の5問だけだと偶然かもしれない。 なので研究側の知見を見ると、これは個人の話じゃありませんでした。 AIが忖度する現象はsycophancy（おべっか、追従）と呼ばれていて、LLM研究者の間では知られた問題です。 主要な原因の一つはRLHF（人間のフィードバックによる強化学習）にあります。 モデルの回答を人間が評価し、「良い回答」に報酬を与えるプロセスで、評価者は自分の意見に沿った回答を高評価しやすい。 Sharma らの実験では、人間が正解よりsycophancyな回答を好んだケースが35%以上ありました[2]。 結果として報酬モデルにも「同意する回答＝良い回答」という傾向が学習され、モデル本体に強化されます。 プロファイルを渡すと、「ユーザーの期待」の推定精度が上がり、忖度もより巧妙になります。 精度と忖度は同じ入力（プロファイル）から両方生まれます。 プロフ

中国企業のAlibabaが高性能な動画生成AI「HappyHorse 1.0」の公式サイトを公開しました。HappyHorse 1.0は正式公開前からAI比較サイトのArtificial Analysisで世界最高スコアを獲得して話題となっていたモデルです。Googleアカウントでサインインすれば無料で使用可能だったので、実際に動画を生成してみました。 Happy Horse: The Simple, All-in-One AI Video Platform https://www.happyhorse.com/ Do you ever notice the magic hiding in the cracks of reality? Let your wildest thoughts run free. Don't ignore it — the key to infinity is a

最近、GPT5.5のスライド画像作成能力が限界突破してます。そこで思ったのは「これが編集できる形のPPTXに変換できれば最高では？」ないかとおもってました。結論なのですが必死にリサーチしたら、すぅさんの有益ツイートからできることが判明したので今回はその方法を解説したいと思います。 GPT-5.5でスライド画像をpptxにほぼ再現できた。 ちょっとコツが必要ですが、プロンプト全文はリプに貼っておきます。 ←左　スライド画像　　　ppt変換　右→ pic.twitter.com/eP9ECzB8Kq — すぅ| PM & PdM🐈 (@suh_sunaneko) April 24, 2026 Image to pptxプロンプト --- 添付したスライド画像を、編集可能なPowerPoint形式（pptx）で再現してください。 最重要： 1回作って終わりにしないでください。 必ず作成後にPP

動画や画像などを生成するAIをカスタマイズして制作パイプラインに組み込めるようにするプラットフォームのComfyUIが、3000万ドル(約48億円)の資金調達を行ったと発表しました。今回の調達で、ComfyUIの評価額は5億ドル(約800億円)に到達したと述べられています。 ComfyUI raises $30M to scale open-source AI for creative production https://blog.comfy.org/p/comfyui-raises-30m-to-scale-open 近年、生成AIの性能は急速に向上しており、誰でも高品質なコンテンツを生成できるようになりました。しかしその一方で、単発のプロンプトでは同じ結果を安定して再現したり、複雑な制作工程を管理したりすることが難しく、より細かい制御や再現性が求められるプロフェッショナルな制作現場で

起業家かつソフトウェアエンジニアのエイドリアン・クレブス氏が、エンジニアが集うコミュニティ「Hacker News」の投稿を分析し、AIによるデザインが氾濫しているという結果についてブログにまとめています。 Show HN submissions tripled and now mostly share the same vibe-coded look https://www.adriankrebs.ch/blog/design-slop/ Hacker Newsでは、「Show HN」として自分が作ったものを披露する文化があります。かつてはDropboxやStripeなどもHacker Newsでお披露目されました。2014年には正式なガイドラインが制定され、「タイトルを『Show HN:』で始めること」などのルールが決まっています。 クレブス氏がShow HNの投稿を閲覧していたところ

「Flipbook」は質問内容に関する説明付きイラスト(インフォグラフィック)を生成してくれるAIサービスです。イラスト内の気になる部分をクリックすると、その部分に関する説明イラストを生成してくれて、どんどん知識を深めることが可能。面白そうだったので使ってみました。 Flipbook https://flipbook.page/ 上記のリンクをクリックしてFlipbookにアクセスしたら、画面上部の入力欄に質問文を入力して送信ボタンをクリック。今回は「スマートフォンの各パーツの用途を教えて」と入力してみました。 40秒程度でスマートフォンのパーツ解説イラストが生成されました。イラスト内の「SoC(システム・オン・チップ)」の部分をクリック。 しばらく待つとSoCの説明イラストが生成されました。さらに「GPU」の部分をクリック。 GPUの説明イラストが生成されました。Flipbookを使えば

Image: miss.cabul / Shutterstock.com より転載 生成AIの開発を手がけるAnthropic（アンソロピック）社のAIアシスタント「Claude（クロード）」が、また新たな進化を遂げました。 なんと、これまでは有料プランでしか使えなかった3つの便利な機能が、無料ユーザーにも開放されることになりました。 現在、どのAIを使おうか迷っている方や、無料プランで何ができるかを比較している方にとって、ChatGPTやGeminiではなく「あえてClaudeを選ぶ理由」が一段と強まったと言えるでしょう。 無料ユーザーも利用可能になった3つの新機能とは、チャットから書類やスライドを作れる「ファイル作成」、Googleドライブなどの他アプリと連携させる「コネクタ」、そして特定の指示をセットにしておける「スキル」です。それぞれの活用方法を見ていきましょう。 1. 「ファイル

GoogleがGemini 3.1 Proをベースに構築された新しいAIエージェントの「Deep Research Max」を発表しました。 Introducing Deep Research and Deep Research Max https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/next-generation-gemini-deep-research/ We are launching two powerful updates to Deep Research in the Gemini API, now with better quality, MCP support, and native chart/infographics generation. Use Deep Research

OpenAIがChatGPTの画像生成機能「ChatGPT Images 2.0」を日本時間の2026年4月22日に正式リリースしました。ChatGPT Images 2.0は第三者機関のテストで世界ランキングトップのスコアを記録しており、英語以外の言語の文字列描写やプロンプト追従性が大きく向上しているとのこと。ChatGPTの無料プランでも使用可能だったので実際に画像の生成・編集を試してみました。 ChatGPT 画像 | AI 画像生成 https://chatgpt.com/images/ 上記のリンクをクリックして画像生成画面を開き、入力欄に画像の説明を入力してから送信ボタンをクリック。今回は「クマがサーモンを食べる漫画。日本語セリフ付きの漫画。『おなかがすいたな』『寿司でも食べるか』『やっぱり寿司はサーモンに限るクマね～』というセリフを含めること」と入力しました。 1分程度で画像

画像生成AIは、もはや“きれいな絵を出す道具”ではなくなりつつある。OpenAIは4月22日、画像生成モデル「ChatGPT Images 2.0」を発表し、ChatGPT、Codex、APIで提供を始めた。ThinkingやPro系モデルと組み合わせた高度な出力は、有料プランPlus、Pro、Businessユーザー向け。 画質そのものよりも「どれだけ指示どおりに作れるか」に軸足を移したのが最大の特徴。OpenAIによれば、Images 2.0は細かな指示への追従、オブジェクト同士の位置関係、そして画像内のテキスト描写を大きく改善した。従来の画像生成でありがちだった「だいたい雰囲気は合っているが、細部が崩れる」という弱点をつぶしている。 特に強みを持つのは、文字を含むビジュアルだ。UIモック、ポスター、説明図、マンガ、広告素材のように、画像の中に読める文字が必要な場面では、これまでAI画