プーチン氏に贈呈の秋田犬死ぬ　「ゆめ」、老衰とロシア大統領府 時事通信 国際報道部2026年05月16日08時11分配信 日本から贈呈された秋田犬「ゆめ」と遊ぶロシアのプーチン大統領＝２０１６年１２月（ＡＦＰ時事） 日本がロシアのプーチン大統領に贈呈した秋田犬「ゆめ」が死んだことが分かった。大統領府が１５日、取材に書面で回答した。ゆめは２０１２年４月生まれの雌で「残念ながら昨年、老衰のため死んだ」という。 【写真特集】プーチン大統領が愛した秋田犬「ユメ」 ゆめは１２年７月、東日本大震災時のロシアの支援に対するお礼として、秋田県から贈られた。プーチン氏が１４年に安倍晋三首相（当時）を南部ソチに迎えた際などに姿を見せていたが、ロシアのウクライナ侵攻に伴う日ロ関係の悪化で外交上の出番がなくなり「動静」も途絶えていた。 #ウクライナ 国際 政治 最終更新:2026年05月16日08時17分

東京大学などの研究チームはコンピューターなどに使う半導体チップの情報処理速度を1000倍速くする素子を開発した。熱が生じにくく、消費電力の低減につながる。2030年までに実用的な試作チップの開発を目指す。この技術を応用すれば「例えばダウンロードに1時間かかっていたデータが1秒で処理できる可能性がある」（東大の中辻知教授）という。研究成果は米科学誌「サイエンス」に掲載された。コンピューターは電

Apple独自開発のSoC「M1」チップを搭載するMac上での動作を目指すLinuxディストリビューション「Asahi Linux」に、Apple GPUドライバーが2年間の開発を経てついに実装されました。 Apple GPU drivers now in Asahi Linux - Asahi Linux https://asahilinux.org/2022/12/gpu-drivers-now-in-asahi-linux/ Asahi Linux向けに登場したGPUドライバーはまだアルファ版ですが、OpenGL 2.1とOpenGL ES 2.0をサポートしており、GNOMEやKDEのようなデスクトップ環境でのハードウェアアクセラレーションには十分なものだとのこと。改善の余地はあるものの、Quake3やNeverballのような古めの3Dゲームを4K 60fpsで実行するのに十分な

シンプルなメモ帳やボイスレコーダーから表計算ソフトやカメラまで、必要なアプリと機能をすべて一つのプラットフォームで提供することを目的としたツール「Puter」が正式にリリースされました。 GitHub - HeyPuter/puter: 🌐 The Internet Computer! Free, Open-Source, and Self-Hostable. · GitHub https://github.com/HeyPuter/puter Puterは無料・オープンソースで提供されるツールで、「インターネットOS」と紹介されています。ブラウザ上で動くデスクトップ環境のようなツールで、ブラウザからファイル管理ソフトやドキュメント管理ソフトなどを操作できます。 セルフホスト可能なほか、以下のサイトを通じて利用することもできます。 Puter https://puter.com/ Put

飛行機などの輸送機器の空力設計において80年来信じられてきた、「表面が滑らかなほど空気抵抗が小さくなる」という常識を覆す発見を、東北大学が5月12日に発表。流線型模型の表面に、ミクロンサイズのランダムな微細凹凸を施す「DMR」技術により、空気抵抗を最大43.6%抑えられることを世界で初めて実証した。 東北大学流体科学研究所の1m磁力支持天秤装置(1m-MSBS)で浮揚された流線型模型 東北大学流体科学研究所の焼野藍子准教授らの研究グループによる研究成果。詳細は、流体力学分野の国際学術誌「Journal of Fluid Mechanics」に5月7日付で掲載されている。 今回の研究成果の注目ポイント 流線型模型の表面に、ミクロンサイズのランダムな微細凹凸を不規則に施す「DMR」により、最大43.6%の空気抵抗低減を世界初実証 「前縁部表面が滑らかなほど空気抵抗は減る」という、流体工学80年

翻訳はPLaMo翻訳。 Codex App Server app-serverプロトコルを使用して、Codexを製品に組み込みます Codex app-serverは、Codexがリッチクライアント（例: Codex VS Code拡張機能）に機能を提供するためのインターフェースです。自社製品内で深い統合を実現したい場合に使用してください: 認証、会話履歴、承認処理、エージェントイベントのリアルタイムストリーミングなどが可能になります。 app-serverの実装コードは、CodexのGitHubリポジトリ（openai/codex/codex-rs/app-server）でオープンソースとして公開されています。すべてのオープンソースCodexコンポーネントの一覧については、オープンソースページをご覧ください。 Codex SDKというのもある。 Codex SDK ローカル環境の Cod

Stable DiffusionやFLUXなどの画像生成AIは透過背景のPNG画像を直接出力できないため、生成した素材をそのまま使うには別途背景除去の工程が必要です。人物・アニメキャラクターなど被写体の種類に合わせて16種類以上のAIモデルを切り替えられる背景除去ツール「Rembg」が、ローカル環境で無料で使えるオープンソースとして公開されています。 danielgatis/rembg: Rembg is a tool to remove images background https://github.com/danielgatis/rembg ◆被写体に合わせてモデルを選択 Rembgの最大の特徴は、16種類以上のAIモデルを用途に応じて切り替えられる点です。人物・アニメキャラ・衣服・商品写真など、被写体の種類ごとに最適なモデルを選択できます。 シーン推奨モデルとりあえず試したい・用途

ゴールデンウィーク前にDeepSeek V4が出ていたのですが、機構がこれまでと違いすぎてなかなかllama.cppなどに入らなくて試しにくかったところ、Redis創設者のAntirezさんがコンパクトな推論エンジンds4.cをApple Silicon専用でつくっていたので試してみました。 ※ 5/12追記 名前がDwarf Star 4になって、CUDAにも対応しています。 DeepSeek V4には1.6T-A49BのProと284B-A13BのFlashがありますが、今回はFlashに対応しています。 deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash · Hugging Face DeepSeek V4はCSA(Compressed Sparse Attention: 圧縮選択的アテンション)とHCA(Heavily Compressed Attention: 高圧縮アテ

今日も元気にXを徘徊していたところ、どこにも公開していないサイトなのにめちゃくちゃアクセスが来るというポストがあり、そういえばCT Logとかもウォッチされてるしな。とつぶやいたところ まとめがあるといいな、とのコメントをいただいたので簡単にまとめてみました。（なお当該のポストはCT Log経由の攻撃と断定されているものではありません。）あくまで私が思い出しただけの話ですが、普通に来ますからね。 httpsサイトを新規公開するとすぐに攻撃botがやってきます 大事なことなのでもう一度いいます ステージングでも仲間内だけのページでもやってきます 見出し記法の濫用すみません。今回は注意喚起の側面が強いので、まずは何が起こりうるかを知ってもらうために最初に書きました。 botはやってきて何をするのか？単純にめちゃくちゃアクセスしてきます。サイトによっては数万回、/.envとか/.gitignor

数学の専門家ではない、しかもまだ23歳の若者であるリアム・プライスという男性が、ChatGPTを使って、とある数学の未解決問題に取り組んだ。するとChatGPTは、人間の数学者たちがこれまで使ってこなかった方法で、有望な解決の道筋を示したという。 対象となったのは「エルデシュ問題（Erdős problems）」と呼ばれているものの1つだ。これは20世紀を代表するハンガリー出身の数学者ポール・エルデシュが提示した一連の問題で、その中に約60年にわたり解決されていなかった問題があった。プライスが取り組んだのは、この未解決問題である。 それは「primitive set」と呼ばれる数の集合に関するものだ。これは、集合の中のどの数も、別の数で割り切れないような整数の集まりを指す。素数の集合はその代表例である。 エルデシュは、こうした集合に対して計算できる「エルデシュ和」に関する予想を残していた。

TL;DR IntelとAMDが「x86 Ecosystem Advisory Group (EAG)」を通じて、64ビット拡張以来となる最大規模の命令セット刷新「APX」を推進。汎用レジスタ（GPR）を16個から32個へ倍増させ、ロード命令を10%、ストア命令を20%削減することで、シリコン面積や消費電力を増やさずに基本性能を底上げする。非破壊的命令（3オペランド）や条件付き実行の拡張により、分岐予測のペナルティを回避し、レガシー互換性を維持したままコンパイラの最適化限界を突破する。 1978年の誕生以来、x86アーキテクチャはパーソナルコンピューティングからデータセンターに至るまで、世界の演算基盤を独占的に支配してきた。ムーアの法則に従ったトランジスタ数の増加と並行し、当初8個だった16ビット汎用レジスタは時代とともに拡張され、AVX（Advanced Vector Extension

松尾研究所シニアデータサイエンティストの太田です。普段はLLMの事後学習に関するプロジェクトに携わっています。 現在松尾研究所では各種業務をメンバーに代わって自律的に代行するパーソナルエージェントの社内開発に取り組んでいます。この記事ではそうした開発のなかで調査をしたOpenClawとHermesについて、思想の違いとデザインチョイスを主に共有したいと思います。 Claw とは 2025年11月にGitHubで公開されたOpenClaw（当時はClawdBot）は瞬く間に同プラットフォームで250k Star（React以上）を記録しました。 OpenClawの注目の理由は従来エージェントがリアクティブ（ユーザーからの指示を経て行動する）だったことに対して、常時起動とCronジョブを取り入れることで、アクセシビリティとプロアクティブ性（エージェントが自ら行動する）を見せたことにあります。一

１ヶ月くらい前にColabのMCPが出ていた。 colabはサクッと試したいときに使うのでMCPあったらもっと手軽なのになぁと思っていました。 早速 Claude Code から叩いてみます。 セットアップは Claude Code なら以下だけです（ uv が必要、登録後はセッション再起動）。 claude mcp add colab-mcp --scope local -- uvx git+https://github.com/googlecolab/colab-mcp Colab MCPでできること ツールは合計で8個ですがそのうちの１つはopen_colab_browser_connectionというブラウザでColabタブを開くツールなので、実質エージェントが使うのは7つです。 ツールのラインナップはこんな感じ。 ツール 役割

OpenAI⁠⁠、Codexアプリの作業状況を知らせるコンパニオン「Codex pets」をリリース OpenAIは米国時間2026年5月1日、Codexアプリ向けの新機能として「Codex pets」を発表した。Codex petsは、Codexアプリで利用できるアニメーションコンパニオンで、ペットがデスクトップ画面上に表示され、Codexで進行中の作業状況を知らせてくれる。 Codex app settings / Codex pets - OpenAI Developers Pets. Now in Codex. Use /pet to wake your pet. pic.twitter.com/aAm4lLP4LW — OpenAI Developers (@OpenAIDevs) May 1, 2026 Codex pets（以下ペット）は、プロンプト入力欄でスラッシュコマンド

サンワサプライは、パソコンの遠隔操作をLANケーブル1本で実現する「VGA-EXKVMDPU」KVMエクステンダーを5月中旬に発売予定だ。本製品は、高精細な4K映像信号とUSB2.0信号を150mまで延長でき、価格は225,500円。 このDisplayPort対応KVMエクステンダーは、工場、サーバールーム、医療現場などにおける遠隔地操作のニーズに応える設計だ。パソコン本体から離れた場所に設置されたコンソール（モニター・キーボード・マウス）から、リアルタイムでパソコン操作が可能であり、周辺機器の共有もできるため、業務の効率化と機材管理の安全性を同時に実現する。 サイズは送信機と受信機がそれぞれ幅182×奥行117×高さ28.7mmで、重量は約630gと650gだ。4K/30Hz解像度では100mまで、1080pではロングリーチモードで最大150mまでの長距離伝送を可能にする。Window

実際の画面とは異なるサンプルイメージです チームのSlackにAI社員を3人常駐させています。 社員5人で、2週間動かしました。 誤解を招きそうだからちゃんと書いておきます。 2週間です。半年でも1年でもなく、2週間。 それでも書きたくなるくらいのことが起きたので、この記事を書いています。 SIerの大規模開発で扱う資料は毎週溜まります。 仕様書の背景、顧客の痛点、過去の判断の残り香。 新しく参画したメンバーは、これを数週間かけて読み込むのがいつもの景色です。 そこに、このAI社員3人が入りました。 すると、2年目のメンバーが参画1週間でSKILLを直し、2週間で設計根本に疑問を出してきた。 正直、びびりました。 自己紹介・大規模現場の話を軽く 私はNTTデータグループ 技術革新統括本部のITアーキテクト（課長代理）で、大規模システムのモダナイゼーションに携わっています。 全社の高難度案件

はじめに 画像やPDFのテキストをコピーしたいとき、オンラインのOCRサービスに画像を送るのはちょっと抵抗がありませんか？ 特に社外秘の資料や個人情報が写っている場合。 通信ゼロ、ブラウザの中だけで完結するOCR があれば安心して使えるのに — そう思って、Chrome拡張機能を作りました。 以前からいくつかの日本語OCRを試してきて、ブラウザ内でも実用レベルで動くことがわかっていたので、それを誰でも気軽に使える形にしたかったのが動機です。 yomitokuで作る日本語OCR Webアプリ — サーバーサイドで高精度な日本語OCR Tesseract.jsでカスタムモデルのトレーニング — ブラウザOCRの可能性と限界 ブラウザだけで完結する日本語OCR＋透視変換 — NDLOCRをブラウザで動かす Chrome Web Store で「オフラインOCR」と検索してもヒットします。 これま