はじめに Claude Code を開発に取り入れるチームが、ここ最近かなり増えてきているのではないでしょうか？ 私はずっと GitHub Copilot を愛用していたのですが、数ヶ月前から Claude Code を使い始めました。 普段は VS Code で開発しているので、その拡張機能を入れた状態でしばらく使っていました。 便利なツールで開発が捗ることは確かなのですが、時々的外れな動作をしたり、処理に時間がかかったりして、「思っていたほど効率が上がらないな」と感じることが多々ありました。 また、X で多くの方が Claude Code を様々な方法で活用しているのを見て、自分は使いこなせていないなと感じていました。 そこで Claude Code の設定まわりを調べ、いくつかのファイル・ディレクトリを整備していった結果、開発体験が劇的に向上しました。 ざっくり言えば、新入社員のオン

Claude Code handles complex, multi-step projects well, but long sessions accumulate weight. Every file read, every tangent explored, every half-finished thought stays in the context window, slowing responses and driving up token costs. Consider building a new feature in a large TypeScript monorepo. The main work is the implementation, but side tasks keep appearing: trace how an existing service ha

[注意]AIに書かせた記事をそのまま私の方でレビューして掲載しています。 Claudeマーケットプレイスにだしたらまた更新するかも？よろしくおねがいします。 @追記: 2026å¹´4月18æ—¥ Claudeのマーケットプレイスに無事公開されました🎉 [email protected]を公開しました。マルチエージェント対応やセキュリティ対応、ベンチマーク更新などを含めています TL;DR caveman: Claude Code向けの英語圧縮スキル。冠詞やフィラーを消してトークン約68%削減 genshijin（原始人）: cavemanの日本語最適化版。敬語・クッション言葉・冗長助詞を消してトークン約80%削減 cavemanよりさらに38%少ないトークンで同じ技術的内容を伝達できる なぜそんなことが可能なのか？ Claudeのトークナイザと日本語の言語構造に秘密がある はじめに：あなたのCl

AI研究家の友人、清水亮さんから、エージェント作らないか、というお誘いがありました。エージェントにならない、ならわかります。スパイになれってことですよね？　違うの？ OKすると、シラスという動画プラットフォーム上で清水さんが開講している「教養としてのAI講座」の特番が建てられました。 ちなみにこのAI講座は月額3万6300円と比較的高価ではありますが、毎日清水さんによるAIニュースの実践的解説があり、このような講座もあるという、AIに関わる人間にとっては有用この上ない番組。筆者はスタートした2年前からサブスクしています。 【非エンジニア】自分専用エージェンティックAを作ろう!講座【還暦ハンズオン】と題したこの講座の概要は、 自分専用のエージェンティックAIを作ってみたい! そんなあなたのための特別授業を開講します 生徒役はお馴染み還暦AIアーティストの松尾公也さん。 プログラミング経験ゼロ

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CLAUDE.mdは長いほど効くわけではありません。むしろ長いほどClaude Codeは従いにくくなります。 100行書いたCLAUDE.mdと、35行に削って残りを.claude/rules/に分離したCLAUDE.md。同じ指示を出しても、後者の方がClaudeの出力品質が明らかに高いのです。 この記事では、なぜそうなるのかを公式仕様に基づいて解説し、「どの行を残し、どの行を移し、どの行を消すか」を1行単位で設計する方法論を紹介します。 CLAUDE.mdの注入メカニズム — なぜ「埋もれる」のか User Messageとして注入される事実 公式ドキュメントにはこう書かれています。 CLAUDE.md adds the contents as a user message following Claude Code's default system prompt. — Claude

Anthropic Claude Codeのnpmパッケージにソースマップが含まれ、1,902ファイル・51万行超のTypeScriptソースが公開状態に。未公開プロジェクト「KAIROS」や107個のフィーチャーフラグなど、内部コードの全貌を解説する。 Anthropicが「うっかり」自社ツールの中身を全公開した Anthropicが提供するAIコーディングツール「Claude Code」の中身が丸見えになった。 ハッキングされたわけではない。Anthropicが自分でnpm（JavaScriptのパッケージ管理システム）にコードを公開するとき、「ソースマップ」という本来含めてはいけないファイルを一緒に入れてしまった。いわば設計図を製品と一緒に箱に入れて出荷してしまったようなものだ。 発見したのはセキュリティ研究者のChaofan Shou氏。対象は @anthropic-ai/clau

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環境設定から並列セッションでのスケーリングまで、Claude Code を最大限に活用するためのヒントとパターン。 Claude Code は agentic coding 環境です。質問に答えて待つチャットボットとは異なり、Claude Code はファイルを読み取り、コマンドを実行し、変更を加え、あなたが見守ったり、方向を変えたり、完全に任せたりしながら、自律的に問題を解決できます。 これはあなたの作業方法を変えます。自分でコードを書いて Claude にレビューしてもらう代わりに、やりたいことを説明すると Claude がそれをどのように構築するかを考え出します。Claude は探索し、計画し、実装します。 しかし、この自律性にも学習曲線があります。Claude は理解する必要がある特定の制約の中で動作します。 このガイドでは、Anthropic の内部チームと、様々なコードベース、

この記事を読んでほしい人 Claude Code / Cursor などのAIエージェントをチームに導入したいエンジニア 情シスから「セキュリティ面の対応は？」と聞かれて技術的に答えたい人 AIツール導入のセキュリティ面の検討材料を探している情シス担当 AIエージェント導入で必ず聞かれる3つの質問 AIエージェントの導入を提案すると、情シスやセキュリティ部門からだいたいこう聞かれます。 Q1: 「AIが何をしてるか見えないけど大丈夫？」 Q2: 「危険な操作を勝手にされない？」 Q3: 「何かあったとき説明できる？」 どれも正当な懸念です。そしてこれらは実は技術的に対応可能です。 技術的な対策の全体像 AIエージェント（Claude Code等） │ すべてのツール呼び出し ▼ [AI Guardian] ← pip install aig-guardian で導入 │ ├─ Activi

Claude Codeを「最小構成」で飼い慣らす — CLAUDE.md + Skills + Hooks のハーネス設計 *人間が読む用に書いてません。お手持ちのClaude Codeに読ませてください。 ハーネスの全体像：3つの構成要素ユーザーがプロンプトを送信 │ ▼ ① Hook（settings.json）──── プロンプト送信時に自動発火。「やることリスト」を通知する │ ▼ ② CLAUDE.md ──────────── Claudeの行動制約。何をすべきか、何をしてはいけないかの憲法 │ ▼ ③ Skills（SKILL.md）───── 具体的な手順書。「どうやるか」を定義した再利用可能なプロシージャたったこれだけ。テストフレームワークもガバナンスツールもguardrailsライブラリも使っていない。ファイル数にして4つ（settings.json、enforce-s

Claude Codeに実装させた後、毎回自分でコードレビューして突っ込みを入れるのが大変だった。そこで、実装後に自動でセルフレビューと修正をする仕組みを作ったので紹介する。 課題: Claude Codeで出力されたコードの品質が自分の基準を満たさない Claude Codeで一気に実装ができるようになった反面、出力されたコードの品質が自分の基準を満たさないことが多かった。そのため、変更のたびに毎回ツッコミを入れていて、かなりの手間がかかっていた。プランモードで事前にちゃんと設計したとしても、コードレベルでは満足いかないことが多かった。 じゃあサブエージェントやCodex CLIで先にレビューして直し切ってもらってから確認すれば良いのでは？と思ってやってみた。しかし、AIのレビュー指摘には的外れなものや過剰なものも混じるため、全部対応させるとかえってコードが散らかってしまうこともあった。

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに — 同じCursorを使っているのに、なぜ10倍の差がつくのか こんな経験、ないでしょうか。 チームの隣の席の人が、CursorやCopilotで爆速開発している。同じツールを使っているのに、自分のプロジェクトだと全然うまくいかない。AIが的外れなコードを吐く。毎回同じ説明をしないといけない。「やっぱりAIって使えないな」と思い始める。 ...ちょっと待ってほしい。 正直に言うと、僕も最初はそうだった。Claude CodeやCursorを導入して、ワクワクしながら使い始めて、そして「なんか思ったほどじゃないな」と感じた時期が

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カスタムリンター戦略: エージェント向けルールの設計 Factory.aiの4カテゴリ Factory.aiがオープンソースで公開したeslint-pluginは、エージェント向けリントルールを4カテゴリに分類しています。 Grep-ability(検索容易性): デフォルトエクスポートよりnamed exportを強制。一貫したエラー型と明示的なDTO。エージェントがコードベースをgrepで走査する際の命中精度を高める Glob-ability(配置予測可能性): ファイル構造を予測可能に保つ。エージェントがファイルを確実に配置・発見・リファクタリングできるようにする アーキテクチャ境界: クロスレイヤーのインポートをブロック。ドメイン固有のallowlist/denylistで依存方向を強制 セキュリティ/プライバシー: 平文シークレットのブロック、入力スキーマのバリデーション強制、e

3つのエージェントがそれぞれの観点でコードを読み、問題を見つけたら自動で修正してくれます。 実験セットアップ Next.js（App Router + TypeScript + Tailwind CSS）でタスク管理ダッシュボードを作成。以下の「あるある」な問題を意図的に仕込みました。 simplify-demo/ ├── src/ │ ├── app/ │ │ ├── page.tsx # タスク一覧ページ │ │ └── dashboard/ │ │ └── page.tsx # ダッシュボード（統計のインライン計算、重複formatDate） │ ├── components/ │ │ ├── TaskCard.tsx # タスクカード（ローカルにformatDate等を重複定義） │ │ ├── TaskList.tsx # タスクリスト（メモ化なし、手動forループ） │ │ └