线性代数
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
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向量 · 向量空间 · 基底 · 行列式 · 矩阵
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
此条目的主題是
主對角線元素為1、其餘元素為0的矩陣。关于所有元素皆為1的
矩陣,請見「
一矩陣」。
在線性代數中,
階單位矩陣,是一個
的方形矩陣,其主對角線元素為1,其餘元素為0。單位矩陣以
表示;如果階數可忽略,或可由前後文確定的話,也可簡記為
[註 1](或者
)。

一些數學書籍使用
和
(分別意為單位矩陣(unit matrix)和基本矩陣(Einheitsmatrix)),不過
更加普遍。
特別是單位矩陣作為所有
階矩陣的環的單位,以及作為由所有
階可逆矩陣構成的一般線性群
的單位元(單位矩陣明顯可逆,單位矩陣乘自己,仍是單位矩陣)。
這些
階矩陣經常表示來自
維向量空間自己的線性變換,
表示恆等函數,而不理會基。
有時使用這個記法簡潔的描述對角線矩陣,寫作:

也可以克羅內克爾δ記法寫作:

根據矩陣乘法的定義,單位矩陣
的重要性質為:
且
单位矩阵的特征值皆为1,任何向量都是单位矩阵的特征向量。[1]具有重數
。因为特征值之积等于行列式,所以单位矩阵的行列式为1。因为特征值之等于迹数,单位矩阵的迹为
。
- ^ 在部分領域中,如量子力學,單位矩陣是以粗體字的1表示,否則無法與I作區別。