Swagger ではない OpenAPI Specification 3.0 による API サーバー開発
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JJUG CCC 2019 Fall の発表資料になります。 OpenAPI Generator を使って小規模な Web API サーバーを開発したときの経験やノウハウをまとめたものです。 https://ccc2019fall.java-users.jp/ https://jjug-cfp.cfapps.io/submissions/92e3117f-d911-4674-b97b-581813cfa0dc
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#公園廃止 は1軒のクレームから: 子どもの「手を引いて看板の前に立たせ」令和3年10月12日会議子ども政策課記録長野市議会議員小泉一真 3ページ: 地域でクレーマーと交渉し、「話がまとまったように思えたが、実態は変わらなかった」
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博士論文公聴会スライド
博士論文公聴会スライドTeruhiko Takagi 近年，Web上でテストを実施するeテスティングが注目されており，試験やeラーニングのツールとして利用されている．しかし，eテスティングでは，項目を管理するための項目データベースが必要となり，項目の内容的な分類は手動で階層的に行われることが多い．ゆえに，項目数が増えると，項目の検索や分類が困難となる．
そこで，本論文では，多肢選択式の項目を対象とした項目間の内容的な類似性の定量化を目的とし，項目間の類似度算出手法を提案した．類似性とは，「項目内で問われている知識や解決の中心となる知識の類似性」を意味し，それらの知識（以下，対象知識）が一致する項目同士を「類似項目」とした．この類似度を用いることで，項目データベース内（間）における，項目の自動的な検索や分類が可能となる．
本論文では，対象知識の出現箇所（問題文，正答，誤答）自動決定アルゴリズム（前処理）を基に，抽出された「語」（手法1），または，語の共起性から推定される「トピック」（手法2）を特徴量とし各項目をベクトル表現する手法を提案した．なお，手法2のトピックの推定にはLDA (latent Dirchlet Allocation)を用いた．
さらに，一般的な文書を対象とした既存手法と上述した提案手法を利用した類似項目の検索実験を行った結果，手法2＞手法1＞既存手法，の順で再現性と適合性が有意に向上した．これらの評価結果から，項目間類似度の算出に前処理やトピックを用いることの有効性が示唆された．
引用：高木 輝彦: 多肢選択式項目の類似度算出手法に関する研究, 人工知能学会誌,
特集「人工知能分野における博士論文」, Vol30, No.1, pp.131 (2015).
#公園廃止 「遊戯室で子どもが遊ぶ音も気になる」と児童センターへ苦情 令和3年7月20日子ども政策課作成記録
#公園廃止 「遊戯室で子どもが遊ぶ音も気になる」と児童センターへ苦情 令和3年7月20日子ども政策課作成記録長野市議会議員小泉一真 長野市・子ども政策課によるクレーム対処の記録。
4ページ: 遊園地だけでなく、隣接する児童センターについても「遊戯室で子どもが遊ぶ音も気になる」等とクレームを入れていることが分かる。遊園地を廃止すれば、クレーム問題は解決するのだろうか。
Joseph Yoder : Being Agile about Architecture
Joseph Yoder : Being Agile about ArchitectureHironori Washizaki Joseph Yoder (The Refactory, Inc. ),
Being Agile about Architecture, SmartSE Seminar on Agile Architecture and Quality
Bear & Breakfast Game Pitch Deck
Bear & Breakfast Game Pitch DeckPitch Decks In Bear and Breakfast, the player takes control of Hank, a bear who inherits a run-down bed and breakfast that he must repair and operate in order to serve human customers. The game's goal is to maximize guest satisfaction by constructing and decorating various rooms and facilities.
Bear and Breakfast is the debut game of Bucharest-based studio Gummy Cat. The game was released on 28 July 2022 for PC while the Switch version was released on 15 September 2022. The game was praised for its art style, music, humor and cozy atmosphere, but also received criticism aimed at some of its gameplay mechanics.
Take a look at the pitch deck that helped Gummy Cat land a publishing deal with Armor Games.
マイクロサービス ４つの分割アプローチ
マイクロサービス ４つの分割アプローチ増田 亨 アプリケーションの分割のアプローチ
●４つのアプローチ
- ビジネスファンクション
- 動詞／ユースケース
- 名詞／リソース
- 境界づけられたコンテキスト
● トランザクションの分割
- パイプライン化 (VETRO)
- コーディネート (Saga)
- 状態更新の非同期化 ( Event History - State Materialize - Domain Specific Query )
At least onceってぶっちゃけ問題の先送りだったよね #kafkajp
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Keycloakの実際・翻訳プロジェクト紹介Hiroyuki Wada OSSセキュリティ技術の会 第二回勉強会
https://secureoss-sig.connpass.com/event/69314/
ヤフー発のメッセージキュー「Pulsar」のご紹介
ヤフー発のメッセージキュー「Pulsar」のご紹介Yahoo!デベロッパーネットワーク PulsarはアメリカのYahoo! Inc. によって開発され、現在はApache Software Foundationに移管されたオープンソースのメッセージキューです。
日本のヤフーでも利用しているこのPulsarの機能や特徴をご紹介します。
Infrastructure as Code (IaC) 談義 2022
Infrastructure as Code (IaC) 談義 2022Amazon Web Services Japan AWS Japan YouTube 公式チャンネルでライブ配信された 2022年4月26日の AWS Developer Live Show 「Infrastructure as Code 談議 2022」 の資料となります。 当日の配信はこちら からご確認いただけます。
https://youtu.be/ed35fEbpyIE
SPAセキュリティ入門～PHP Conference Japan 2021
SPAセキュリティ入門～PHP Conference Japan 2021Hiroshi Tokumaru こちらのスライドは以下のサイトにて閲覧いただけます。
https://www.docswell.com/s/ockeghem/ZM6VNK-phpconf2021-spa-security
シングルページアプリケーション(SPA)において、セッションIDやトークンの格納場所はCookieあるいはlocalStorageのいずれが良いのかなど、セキュリティ上の課題がネット上で議論されていますが、残念ながら間違った前提に基づくものが多いようです。このトークでは、SPAのセキュリティを構成する基礎技術を説明した後、著名なフレームワークな状況とエンジニアの技術理解の現状を踏まえ、SPAセキュリティの現実的な方法について説明します。
動画はこちら
https://www.youtube.com/watch?v=pc57hw6haXk
SpringBootTest入門
SpringBootTest入門Yahoo!デベロッパーネットワーク SpringBootでのユニットテストをやったことがない方向けの資料になります。
本資料は、
Yahoo!ショッピング Tech Meeting主催
https://yahoo-shp-tech-meeting.connpass.com
SpringBootハンズオン #1
https://yahoo-shp-tech-meeting.connpass.com/event/53268/
の発表資料になります。
PFN のオンプレML基盤の取り組み / オンプレML基盤 on Kubernetes 〜PFN、ヤフー〜
PFN のオンプレML基盤の取り組み / オンプレML基盤 on Kubernetes 〜PFN、ヤフー〜Preferred Networks PFNは，「現実世界を計算可能にする」をVisionとして，膨大な計算量を必要とするシミュレーションや深層学習などの計算ワークロードを実行するためのオンプレML基盤を持っています．
この取り組みについて、「使いやすい環境」、「リソースの効率的かつフェアな利用」、「信頼性・運用省力化」の観点から紹介します。
本イベント「オンプレML基盤 on Kubernetes 〜PFN、ヤフー〜」では、オンプレミスの Kubernetes クラスタ上に構築された機械学習基盤を持つ PFN とヤフーのエンジニアが自社での取り組みについて語り尽くします！
イベントサイト: https://ml-kubernetes.connpass.com/event/239859/
Java Clientで入門する Apache Kafka #jjug_ccc #ccc_e2
Java Clientで入門する Apache Kafka #jjug_ccc #ccc_e2Yahoo!デベロッパーネットワーク JJUG CCC 2017 Spring 発表資料 http://www.java-users.jp/ccc2017spring/
20210127 今日から始めるイベントドリブンアーキテクチャ AWS Expert Online #13
20210127 今日から始めるイベントドリブンアーキテクチャ AWS Expert Online #13Amazon Web Services Japan The document discusses implementing an event-driven architecture using events instead of synchronous APIs. It explains that events decouple services by allowing them to communicate asynchronously through a centralized event routing system. This loose coupling makes services more independent and resilient, as failures in downstream services do not block upstream ones. It also improves scalability and maintainability by reducing dependencies between services. The document provides examples to illustrate how an event-driven system has less coupling between producers and consumers compared to a synchronous API approach.
Dockerからcontainerdへの移行
Dockerからcontainerdへの移行Kohei Tokunaga NTT Tech Conference 2022 での「Dockerからcontainerdへの移行」の発表資料です
https://ntt-techconf.connpass.com/event/241061/
訂正：
P2. .
誤:
```
Ship docker run -it --rm alpine
Run docker push ghcr.io/ktock/myalpine:latest
```
正:
```
Ship docker push ghcr.io/ktock/myalpine:latest
Run docker run -it --rm alpine
```
マイクロにしすぎた結果がこれだよ！
マイクロにしすぎた結果がこれだよ！mosa siru This document summarizes a microservices meetup hosted by @mosa_siru. Key points include:
1. @mosa_siru is an engineer at DeNA and CTO of Gunosy.
2. The meetup covered Gunosy's architecture with over 45 GitHub repositories, 30 stacks, 10 Go APIs, and 10 Python batch processes using AWS services like Kinesis, Lambda, SQS and API Gateway.
3. Challenges discussed were managing 30 microservices, ensuring API latency below 50ms across availability zones, and handling 10 requests per second with nginx load balancing across 20 servers.
Javaのログ出力: 道具と考え方
Javaのログ出力: 道具と考え方Taku Miyakawa Concepts and tools of logging in Java.
Javaにおけるログ出力の考え方と道具について説明.
CC Attribution Licenseの元に公開します.
ストリーム処理を支えるキューイングシステムの選び方
ストリーム処理を支えるキューイングシステムの選び方Yoshiyasu SAEKI This document discusses messaging queues and platforms. It begins with an introduction to messaging queues and their core components. It then provides a table comparing 8 popular open source messaging platforms: Apache Kafka, ActiveMQ, RabbitMQ, NATS, NSQ, Redis, ZeroMQ, and Nanomsg. The document discusses using Apache Kafka for streaming and integration with Google Pub/Sub, Dataflow, and BigQuery. It also covers benchmark testing of these platforms, comparing throughput and latency. Finally, it emphasizes that messaging queues can help applications by allowing producers and consumers to communicate asynchronously.
ゼロから始める転移学習
ゼロから始める転移学習Yahoo!デベロッパーネットワーク 言語処理学会第28回年次大会(NLP2022)のチュートリアルでの講演資料です。
https://www.anlp.jp/nlp2022/#tutorial
継続的なモデルモニタリングを実現するKubernetes Operator
継続的なモデルモニタリングを実現するKubernetes OperatorYahoo!デベロッパーネットワーク 第18回 MLOps 勉強会の登壇資料です。
https://mlops.connpass.com/event/242652/
MLOpsにおいて重要なModel Monitoringの仕組みを開発するにあたって、整理した要件と実際に開発したシステムについてお話ししました。
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論文紹介：What, when, and where? Self-Supervised Spatio-Temporal Groundingin Unt...
論文紹介：What, when, and where? Self-Supervised Spatio-Temporal Groundingin Unt...Toru Tamaki Brian Chen, Nina Shvetsova, Andrew Rouditchenko, Daniel Kondermann,Samuel Thomas, Shih-Fu Chang, Rogerio Feris, James Glass, Hilde Kuehne,"What, when, and where? Self-Supervised Spatio-Temporal Groundingin Untrimmed Multi-Action Videosfrom Narrated Instructions" CVPR2024
https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2024/html/Chen_What_When_and_Where_Self-Supervised_Spatio-Temporal_Grounding_in_Untrimmed_Multi-Action_CVPR_2024_paper.html
論文紹介："Visual Genome:Connecting Language and VisionUsing Crowdsourced Dense I...
論文紹介："Visual Genome:Connecting Language and VisionUsing Crowdsourced Dense I...Toru Tamaki Ranjay Krishna, Yuke Zhu, Oliver Groth, Justin Johnson, Kenji Hata, Joshua Kravitz, Stephanie Chen, Yannis Kalantidis, Li-Jia Li, David A. Shamma, Michael S. Bernstein, Li Fei-Fei ,"Visual Genome:Connecting Language and VisionUsing Crowdsourced Dense Image Annotations" IJCV2016
https://link.springer.com/article/10.1007/s11263-016-0981-7
Jingwei Ji, Ranjay Krishna, Li Fei-Fei, Juan Carlos Niebles ,"Action Genome: Actions As Compositions of Spatio-Temporal Scene Graphs" CVPR2020
https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html/Ji_Action_Genome_Actions_As_Compositions_of_Spatio-Temporal_Scene_Graphs_CVPR_2020_paper.html
astahで問題地図を描いてみよう～第4回astah関西勉強会の発表資料です #astahkansai
astahで問題地図を描いてみよう～第4回astah関西勉強会の発表資料です #astahkansaiakipii Oga 2025/5/17
第4回astah関西 - connpass https://astah-kansai.connpass.com/event/350744/
snytng/inga: astah* plugin to analyze a usecase diagram as causual loop. https://github.com/snytng/inga
AIの心臓部を支える力 ― ニューラルネットワークプロセッサの進化と未来.pdf
AIの心臓部を支える力 ― ニューラルネットワークプロセッサの進化と未来.pdfData Source AI技術の進化に伴い、膨大なデータを高速で処理する能力が求められています。その中核を担うのが「ニューラルネットワークプロセッサ」です。従来のCPUやGPUでは実現できなかった効率的な並列処理が可能となり、AIモデルの学習・推論性能を飛躍的に向上させます。
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