[DI07] あらゆるデータに価値がある! アンチ断捨離ストのための Azure Data Lakede:code 2017
「既に起こったことをレポートする」ことから、「これから起こりそうなことを予測する」方向へ。この要件を満たすためにどのようなデータを収集すべきか、前もって決めるのは困難です。ならば、あらゆる種類のデータを貯めておいて、必要になった時に取り出せばいい。それがデータ レイクの基本的な発想です。Azure Data Lake は、あらゆる形式のデータを無尽蔵に貯めておけるストレージであり、アプリケーションの要件に合わせて柔軟にデータを取り出せる Query as a Service です。
本セッションでは、 Azure Data Lake を活用したアプリケーションの設計と開発について説明します。
関連リソース 1: Azure Data Lake Analytics (https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/data-lake-analytics/)
関連リソース 2: Azure Data Lake Store (https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/data-lake-store/)
関連リソース 3: [DI12] あらゆるデータをビジネスに活用! Azure Data Lake を中心としたビックデータ処理基盤のアーキテクチャと実装 (https://www.microsoft.com/ja-jp/events/decode/2017/sessions.aspx#DI12)
製品/テクノロジ: Microsoft Azure/アーキテクチャ/クラウド/ビッグ データ
野村 一行
日本マイクロソフト株式会社
デベロッパー エバンジェリズム統括本部
エバンジェリスト
VSUG Day 2010 Summer - Using ADO.NET Entity FrameworkAtsushi Fukui
This presentataion slide describes Microsoft.NET Framework 4 ADO.NET Entity Framework and was used for VSUG Day 2010 Summer in Japan.
VSUG (Visual Studio Users Group)
オープンコミュニティ「要求開発アライアンス」(http://www.openthology.org)の2012年6月定例会発表資料です。
Open Community "Requirement Development Alliance" 2012/6 regular meeting of the presentation materials.