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コスト削減から考えるAWSの効果的な利用方法
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JAWS Days 2014
A rolling Tech gathers no moss-転がぬ知識に草不可避-
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Aya Komuro
JAWS-UG 名古屋 vol.8の資料です
Cacheに愛されて
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偶数月は初心者向けのたぶん3.8.2回目くらいじゃないかなぁWordBench福岡〜Just another WordPress の勉強会です の資料です。 絵はこちら http://www.pixiv.net/member_illust.php?mode=medium&illust_id=41896167
ガイアが黒い画面にもっと輝けと囁いている
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Aya Komuro
Fukuoka.php Vol.12 ~KUROI GAMEN~ http://fukuokaphp.doorkeeper.jp/events/8933 画像はこちら http://www.pixiv.net/member_illust.php?mode=medium&illust_id=41858742
2012年 JAWS-UG CloudGirl Member Info
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2012年のクラウド女子会のメンバー情報資料があったので、記念にアップ
2014年CROSS - エンジニアの恋と愛とセックスのDevOps
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Aya Komuro
エンジニアの恋と愛とセックスのDevOps http://www.cross-party.com/programs/love/ の資料です。
今年リリースされたAWSサービスどれぐらい知ってますか?年末振り返り会
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20180528_仕事と恋愛、これからどうする?
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特にタイトルはない
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201507 jawsugクラウド女子会
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2015/05/16 福岡なんだから〜
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2014/12/06 AWSのマイナーすぎるクイズ大会
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2014/12/5 第5回Serverworks Sonic! - VPC ClassicLink
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ITアダルト女子会0回目資料~妊娠・出産編~
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AWS説明資料 小室ver
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(A)仰げば尊し(W)我が(S)師の恩 - 学園の生徒手帳
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2014年06月27日 社内LT -これからITコミュニティに入る皆さんへ-
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2014/05/23 お知らせ in エニセンスオフィス移転お祝いパーティー!
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2014/03/29 JAWSUG和歌山 Wakayama meets Cloud
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Aws料金体系グランドマスター王者決定戦 2枠目
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2012年 JAWS-UG CloudGirl Member Info
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空間オーディオを用いたヘッドパスワードの提案と音源提示手法の最適化
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sugiuralab
近年、音声アシスタントやバイタルデータの計測などの機能を搭載したイヤフォン型のウェアラブルデバイスであるヒアラブルデバイスが注目されている。これらの機能を悪用して、他者の個人情報や機密情報に不正にアクセスすることを防ぐために、ヒアラブルデバイス向けの認証システムが必要とされ、多くの研究が進められている。しかし、既存の研究は、生体情報を用いたものが多く、生体情報の変化や保存への懸念などの問題を抱えている。そこで、我々は、空間音響技術とヘッドジェスチャを用いた知識ベースの認証システムを提案する。具体的には、音源の組合せをパスワードとし、空間的に提示される音源をヘッドトラッキングと歯の噛み合わせ音で選択することにより認証を行う。
測距センサとIMUセンサを用いた指輪型デバイスにおける顔認証システムの提案
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sugiuralab
スマートリングは,主に決済やスマートロックなどに利用できる便利なウェアラブルデバイスであるが,個人認証機能の搭載例は少なくセキュリティ上の懸念が残されている.心拍数や動作特性を利用する認証では,認証に時間がかかるなどの問題があり,指紋認証や顔認証もデバイスのサイズや消費電力,プライバシーの問題が課題となっている.そこで,我々は測距センサとIMUセンサを搭載した指輪型デバイスを用いることで,スマートリングに搭載可能なほど小型かつ省電力で,カメラ不使用によりプライバシーリスクを低減した顔認証システムを提案する.
HarukiShinkawa_LLMを利用した果樹農家の経験知の対話的蓄積支援_deim2025
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Matsushita Laboratory
LF Decentralized Trust Tokyo Meetup 3
LF Decentralized Trust Tokyo Meetup 3
LFDT Tokyo Meetup
講演者:LF Japan エバンジェリスト 藤本 真吾氏 2025年3月4日開催 LFDT Tokyo Meetupで講演
NodaItsuki_反省観点の分類に基づく試合の振り返り支援システムに関する有用性検証_DEIM2025
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Matsushita Laboratory
本研究の目的は,チームスポーツの選手が試合後に行う振り返りを支援することである. 試合内容を振り返り反省点を認識することは,ミスの繰り返しを防いだり,プレー中の判断精度を向上させたりする上で重要である. しかし,チームスポーツでは,個人の行動だけでなく,展開に応じた位置取りや選手間の連携などチーム全体の状況を意識する必要があり,考慮すべき項目が多く反省点を系統立てて言語化することは容易ではない. そこで,反省内容をタイプ分けし,項目ごとに反省点を言語化できるように支援することで,この解決を試みた. 提案システムの有用性を検証するため,選手の動きが複雑化している傾向にあるスポーツであるサッカーを対象とし,サッカー経験者12名を対象に,システムを利用して試合内容を振り返る様子を観察した. その結果,反省観点の提示が反省内容の具体化や,多角的な視点からの反省の促進に寄与することが示唆された.
実はアナタの身近にある!? Linux のチェックポイント/レストア機能 (NTT Tech Conference 2025 発表資料)
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NTT DATA Technology & Innovation
実はアナタの身近にある!? Linux のチェックポイント/レストア機能 (NTT Tech Conference 2025 発表資料) 2025年3月5日(水) NTTデータグループ Innovation技術部 末永 恭正
ラズパイを使って作品を作ったらラズパイコンテストでKSY賞を貰って、さらに、文化庁メディア芸術祭で審査員推薦作品に選ばれてしまった件〜自作チップでラズパイ...
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Industrial Technology Research Institute (ITRI)(工業技術研究院, 工研院)
フェニテックのシャトルを使って作成した自作チップを使って、ラズパイHATを作ってみました。
【卒業論文】深層学習によるログ異常検知モデルを用いたサイバー攻撃検知に関する研究
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harmonylab
エンドポイントセキュリティのための過検知の少ないログ攻撃検知手法の作成
【卒業論文】LLMを用いたMulti-Agent-Debateにおける反論の効果に関する研究
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harmonylab
近年の生成 AI の活用の拡大とともに, 大規模言語モデル(LLM)の推論能力 の向上や, 人間にとって推論過程が理解しやすい出力を行うように様々な手法が提案されてきた. 本研究では, LLM の推論能力向上手法としての MAD に着目 し, 既存の MAD フレームワークに対して人間の議論では一般的に使用される反論を導入することを提案した. 本研究の反論の導入により, フィードバック内容の多様化や推論過程を明確にすることができることを示した.
2025フードテックWeek大阪展示会 - LoRaWANを使った複数ポイント温度管理 by AVNET玉井部長
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CRI Japan, Inc.
2025フードテックWeek大阪展示会 -LoRaWANを使った複数ポイント温度管理 by AVNET玉井部長作成
第1回日本理学療法推論学会学術大会での発表資料(2025年3月2日 高橋可奈恵)
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理学療法における統合と解釈(アセスメント)文の可視化に関する報告
空間オーディオを用いたヘッドパスワードの提案と音源提示手法の最適化
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測距センサとIMUセンサを用いた指輪型デバイスにおける顔認証システムの提案
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実はアナタの身近にある!? Linux のチェックポイント/レストア機能 (NTT Tech Conference 2025 発表資料)
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ラズパイを使って作品を作ったらラズパイコンテストでKSY賞を貰って、さらに、文化庁メディア芸術祭で審査員推薦作品に選ばれてしまった件〜自作チップでラズパイ...
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第1回日本理学療法推論学会学術大会での発表資料(2025年3月2日 高橋可奈恵)
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Matsushita Laboratory
コスト削減から考えるAWSの効果的な利用方法
1.
コスト削減から考えるAWSの
効果的な利用方法 2013年年3⽉月 株式会社サーバーワークス ⼩小室⽂文 JAWS-UG三都物語 春 2013
2.
他のセッション ((((;゚Д゚)))) < こりゃ。。ゴクリ
凄すぎオワタ \(^o^)/ 2
3.
(`・ω・´)ゞ 皆さんの御期待に添える様に
頑張ります
4.
はじめに ü 株式会社サーバーワークス ü 福岡オフィス ⼩小室
⽂文 ü 趣味: 折り紙 ü 今読んでいる本: 仮想化インフラを構築する技術 ü 好きなAWS: スポットインスタンス ⼀一応宣伝
5.
コスト削減 から考える AWSの効果的
な利利⽤用⽅方法
6.
コスト≒お金
コストはつまりお⾦金金ですよね。 http://www.flickr.com/photos/59937401@N07/5857838458/6
7.
コストの正体 例例えば⽶米国であればインフラの お守りをする⼈人が必要なくなれば 解雇してコストを下げるが、 ⽇日本はなかなかそうはいかない
PC/机/椅⼦子/⽂文房具等の経費 オフィスの光熱費 オフィスの通信費 AWS 利利⽤用料料 オフィスの賃貸費 技術含めた教育費 インフラを担当する⼈人件費
8.
ü 無駄”だけ”を省省く事 ü 収益を上げる為に 機会損失を下げる
⼤大事な事なので2回⾔言いますキリ)
9.
顧客の
満⾜足度度向上 企業のソリューション x AWS AWSを使う事で良良いループを 利利益向上 意識識的に作る事が⼤大事
10.
顧客の満⾜足度度 ü UX
ü 例例えば表⽰示速度度 ü 柔軟な対応 http://www.designboom.com/technology/tesco-virtual-supermarket-in-a-subway-station/
11.
利利益を上げる ü 購⼊入まで快適に⾏行行なえる ü アフターサポート ü
柔軟な対応 http://www.flickr.com/photos/nh7a/1430735204/
12.
売り上げとAWS利利⽤用料料が同じ料料増えては 利利益が増えない。
AWS利利⽤用料料
13.
どのようなアクセス増による 売り上げ増加があっても 利利⽤用料料がAWS利利⽤用料料を超えては 元も⼦子もない
AWS利利⽤用料料
14.
初級編 下げましょう
15.
リソースの現実 ü 選んだリソースのスペックと現状が本当に有効に使え
ているかどうか監視サービス等を利利⽤用し確認 ü 最適化する EC2に向き合う • ⾊色んなタイプのインスタンスを知る 1. スタンダードインスタンス 1. 第 1 世代(m1.hoge) 2. 第 2 世代(m3.foobar) 2. マイクロインスタンス 3. ハイ{メモリ, CPU,I/O,ストレージ} インスタンス 4. クラスタコンピュート インスタンス 5. ハイメモリクラスターインスタンス 6. クラスタ GPU インスタンス
16.
ネットワーク構 成と向き合う ü システムを信⽤用しませんか? ü 障害が落落ちてもよいネットワー
ク設計をしましょう。 ü 物理理的な同じ物の設置による冗 ⻑⾧長構成 ≒ コスト増 ü 適切切なリソースの選択 http://www.flickr.com/photos/pallotron/2479534403/
17.
利利⽤用するターゲットを⾒見見極め て利利⽤用個所を限定する •
具体的にはCloudFrontの配信先を狭める • 価格クラスALL • アメリカ • ヨーロッパ • ⾹香港&シンガポール • ⽇日本 • 南⽶米 • オーストラリア • 価格クラス200 • アメリカ • ヨーロッパ • ⾹香港&シンガポール • ⽇日本 • 価格クラス100 • アメリカ • ヨーロッパ
18.
不不要なリソースの解除 ü EIPや別リージョンに隠れているリソース等 ü Account
Activityをチェック。 ü 利利⽤用していないリージョンでのリソース料料⾦金金に⽬目を光らせ る ü Cloudworksを使ってインスタンスを全リージョン⼀一覧で チェック ü http://cloudworks.jp
19.
中級編 置き換えましょう
20.
No EC2 Yes S3,CloudFront 名⾔言 「EC2を使ったら負けだと思っている」 静的、動的メディアの配信はEC2ではなく CloudFront/S3で。
21.
静的HTML = S3
Website 先ほどの続きで、ページを動的に⽣生成していない場合は、 S3のウェブサイト機能を使ってホスティングするのはどうですか?
22.
No more 妄想リクエスト,
Yes オートスケール 沢⼭山来た どの程度度リクエストが来る らどうし か分からないのであれば よう!! オートスケール等で備える。 オートスケールちゃんと使 えば出来る⼦子
23.
利利⽤用アプリを変える
ü Oracle RDS/SQL Server RDS -> MySQL RDS ü S3 -> Glacie ü DynamoDB -> SimpleDB ü RHL/Windows -> Amazon Linux等 商⽤用をdisている訳ではないですが、商⽤用 の差別化になる機能を使っていないので あれば、OSS等でもよいのでは? Oracle MySQL
24.
データの圧縮
ü S3にデータをアップロードする時 ü ウェブサーバからコンテンツを配信する 時 ディスク容量量、転送量量を下げる為にも データの圧縮を忘れない。 http://www.flickr.com/photos/omegatron/ 438272080
25.
DNS→Route53 メール→SES キュー→SQS ü 特定の機能を持つサーバから、該当機能
を持つサービスへ移⾏行行
26.
32bit ↓
64bit 32bitではメモリ4G以上は スケールアップ出来ないので 今後の事を考えて選ぶ http://www.flickr.com/photos/laughingsquid/3326545676
27.
上級編 増やす事でコスト削減しましょう
28.
t1.micro 例例えば画像の変換処理理などでt1.microを 使うのはどうでしょうか? バーストが発⽣生してしまうアプリは、 t1.microを複数台で運⽤用
29.
1. オンデマンド $$$ $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ 2. リザーブド $$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ 3. スポット $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ EC2インスタンスの⽀支払い⽅方法を適切切に選ぶ $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$$$
30.
POST & GETしない
S3のPost/Get/Copyのリクエ スト料料は無視出来ない ↓ PUT、COPY、POST、または LIST リクエスト $0.01 1,000 リクエスト当たり • S3内のファイル⼀一覧を ElastiCacheに⼊入れてしまう • EC2内容をElastiCacheに⼊入れ る • CloudFrontのKeepAliveを延ば す
31.
No ディスク I/O ü
クライアント側で表⽰示させる ü キャッシュを利利⽤用 ü SQL クエリ⽂文を⾒見見直す ü ElastiCache なるべくディスクでのI/Oが発⽣生しないように、 永続的じゃなくてもよいものであればメモリを利利⽤用する SQLのクエリをチューニングする ü 例例: select * from hogeはNG
32.
⼆二⼑刀流流使い になる ü セッションの管理理=DynamoDB、それ以
外はRDS ü 書き込みはマスターへ、読み込みは リードレプリカへ ü Provisioned IOPSと、通常EBS アプリ側でのリソース使い分けを積極的に ⾏行行なう。 例例えばクエリータイプ別に利利⽤用するDBを使 http://www.flickr.com/photos/midpath/350677374/ い分ける等
33.
まとめ 1. 現在の利利⽤用上を⾒見見直す。最適化
する 2. 別のサービスで負荷分散、コス ト/運⽤用軽減出来ないか試してみ る 3. 別のサービスで負荷を下げる、 サービスを使い分ける
34.
ü 無駄”だけ”を省省く事 ü 収益を上げる為に 機会損失を下げる
35.
AWSはツール
but 向き合えば最⼤大限の メリットを⽣生み出す事が可能 YOU AWS http://www.flickr.com/photos/aidan_jones/1234618279/
36.
ご清聴ありがとうござい
ました ü AWS エコノミクスセンター http://aws.amazon.com/jp/economics/ ü Question? 株式会社サーバーワークス ⼩小室
[email protected]
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