SlideShare a Scribd company logo

Algorithm Introduction #18 B-Tree

•Download as ZIP, PDF•
•
Satoshi Asano
Satoshi Asano

はてなで行われたアルゴリズム・イントロダクション勉強会第18章B-Treeの資料です．

1 of 35
Downloaded 64 times
B-Tree id:ninjinkun
B- • Multiway Balanced Tree ( ) Key Feature • • Application • DB 2
B- 3
• HDD 5,400-15,000[RPM] • 7300RPM 1 8.33[ms] • RAM 0.00001 [ms] HDD 3~9 [ms] SSD 0.1 [ms] 4
• • (211~214 ) • • • CPU • 5
B- • • • 6
B- 7
B- 1. x n[x] a. x n[x] b. c. x TRUE FALSE leaf[x] 8
B- 2. x n[x] + 1 ci 9
B- 3. N[x] key[x] c[x] k 10
B- 4. h 11
B- 5. 1 B- t >2 a. t-1 t b. 2t - 1 1 2t 12
• • n >1 t >2 B- h T 13
• 1 t-1 2th-1 logt 14
B- • 2 • O(lg n) • 2 lg t 15
B- • B-TREE-SEARCH, B-TREE-CREATE, B-TREE- INSERT • • DISK-READ DISK-WRITE • DISK- READ 16
B- 3 5 9 12 17
B- 3 5 9 12 17
B- 3 5 9 12 17
B- 3 5 9 12 10 11 17
B- 3 5 9 12 10 11 17
B- • B- h, n O(h) = O(logtn) • n[x] < 2t O(t) • CPU O(th) = O(tlogtn) 18
B- 19
B- • • • • y • http://slady.net/java/bt/view.php?w=800&h=600 20
B- …NW… …NW… …NW… 21
B- …NW… 22
B- 23
B- x X 24
B- 25
B- 1. x 2. x a. yt 26
B- a. y k a. b. k z t b. z k 27
B- b. c. 3. a. b. 28
B+-Tree • • • 29
B-Tree • B#-Tree • Search • Insert • B*-Tree • , 3 30
Algorithm Introduction #18 B-Tree

More Related Content

Algorithm Introduction #18 B-Tree

  • 2. B- • Multiway Balanced Tree ( ) Key Feature • • Application • DB 2
  • 3. B- 3
  • 4. • HDD 5,400-15,000[RPM] • 7300RPM 1 8.33[ms] • RAM 0.00001 [ms] HDD 3~9 [ms] SSD 0.1 [ms] 4
  • 5. • • (211~214 ) • • • CPU • 5
  • 7. B- 7
  • 8. B- 1. x n[x] a. x n[x] b. c. x TRUE FALSE leaf[x] 8
  • 9. B- 2. x n[x] + 1 ci 9
  • 10. B- 3. N[x] key[x] c[x] k 10
  • 11. B- 4. h 11
  • 12. B- 5. 1 B- t >2 a. t-1 t b. 2t - 1 1 2t 12
  • 13. • • n >1 t >2 B- h T 13
  • 14. • 1 t-1 2th-1 logt 14
  • 15. B- • 2 • O(lg n) • 2 lg t 15
  • 16. B- • B-TREE-SEARCH, B-TREE-CREATE, B-TREE- INSERT • • DISK-READ DISK-WRITE • DISK- READ 16
  • 17. B- 3 5 9 12 17
  • 18. B- 3 5 9 12 17
  • 19. B- 3 5 9 12 17
  • 20. B- 3 5 9 12 10 11 17
  • 21. B- 3 5 9 12 10 11 17
  • 22. B- • B- h, n O(h) = O(logtn) • n[x] < 2t O(t) • CPU O(th) = O(tlogtn) 18
  • 23. B- 19
  • 24. B- • • • • y • http://slady.net/java/bt/view.php?w=800&h=600 20
  • 25. B- …NW… …NW… …NW… 21
  • 26. B- …NW… 22
  • 27. B- 23
  • 28. B- x X 24
  • 29. B- 25
  • 30. B- 1. x 2. x a. yt 26
  • 31. B- a. y k a. b. k z t b. z k 27
  • 32. B- b. c. 3. a. b. 28
  • 34. B-Tree • B#-Tree • Search • Insert • B*-Tree • , 3 30