【Inception-Deck】野球Hack! - Pythonを用いたデータ分析と可視化
4 likes3,963 views
PyCon JP 2015発表のインセプションデッキ（思考整理用）
![[PAP] 팝콘 시즌 1 컨퍼런스 사전 QnA](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/papcon1qna-220218051654-thumbnail.jpg?width=560&fit=bounds)
![[PAP] 실무자를 위한 인과추론 활용 : Best Practices](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/papcon1-220218051343-thumbnail.jpg?width=560&fit=bounds)
More Related Content
What's hot (20)
Similar to 【Inception-Deck】野球Hack! - Pythonを用いたデータ分析と可視化 (20)
More from Shinichi Nakagawa (20)
【Inception-Deck】野球Hack! - Pythonを用いたデータ分析と可視化
- 2. 我われはなぜここにいるのか • Infrastrucure as codeとPyDataを学ぶ （発表を通じてフィードバックを貰う） • Python界隈の野球クラスタを増やす • 10/11の発表を楽しむ！！！ Pythonと野球で仕事をやるための 試金石なんだぞ！！！
- 3. エレベーターピッチ • 野球の「なぜ」や「俺の好み」を可視化 したい • 野球ファン、特にITエンジニア向けの、 • Hatteberg というプロダクトは、 • 野球データを自らの手で収集・分析するサービス です。 • これは 野球の「なぜ」「好み」を客観的に分析・可視化 ができ、 • ネットやTVやラジオや新聞とは違って、 • 自分自身で創造的に野球を可視化する機能が備わっている。
- 5. やらないことリスト やる やらない データベース作成の自動化 実サービスの構築と運用 分析サーバーの構築 守備系指標の分析・可視化 打撃・投球系指標の分析・可視化 Vagrant/Chef Docker/Ansibleの導入 Docker系のクラウドサービス デモを見せる オリジナルの指標作成 あとで决める クラウドサービス（AWS EC2/S3、Circle CI） Web Application構築(Django or bottle)
- 6. 採用する技術: * Python3.5.0 * IPython notebook/pandas/matplotlib * Docker/Ansible/Docker compose * MySQL5.7 * AWS Elastic Beanstalk/ECS 技術的な解決策の概要 Web App (Django) IPython notebook MLB Opendata NPB data Macbook Pro内に構築 俺 ※5.6でもOK（5.7は努力目標) ※サービス公開はしない
- 7. 夜も眠れなくなるような問題は何だろう? • デモが動かない • Docker composeが使えない • アダム・ダン率以外のネタがない
- 8. 俺たちの Aチーム 人数 役割 強みや期待すること 1 ワイ ・プログラミング！ - Python大好き ・データ分析！！ - 野球はもっと好き ・インフラ自動化！！！ - 来年には楽してプログラミング&分析
- 9. トレードオフ・スライダー 典型的なフォース 機能をぜんぶ える(スコープ) 予算内に収める(予算) 期日を死守する(時間) 高い品質、少ない欠陥(品質) MAX MIN MAX MIN MAX MIN MAX MIN 上記以外で重要なこと 簡単に使える 考えさせない！ 詳細な証跡(なんでもログを取る) いつまでも変わらぬ野球愛 MAX MIN MAX MIN MAX MIN MAX MIN
- 10. 初回のリリースに必要なもの 1名、7人日(週末) PyCon! (10/11) 構築 壁打ち 微調整 5人日 9/30 kwsk.rb 2人日