数据管理平台

数据可视化是将数据转换为图形的方式，以直观、易于理解的方式展示复杂的数据关系和洞察。它可以帮助我们有效地传达数据，快速发现数据背后的规律，作出判断。数据可视化可以用于多种目的，例如创意生产、创意说明、视觉发现和日常数据可视化。数据可视化有许多类型，例如表格、饼图、堆积条形图、线形图、面积图、直方图、散点图、热图、树形图等。总的来说，数据可视化是一种强大的工具，可以帮助我们更好地理解和解释数据，从而做出更明智的决策。

数据查询支持多种方式，包括但不限于：
精准查询：对特定值进行查询。
分词匹配查询：对数据进行分词后进行匹配。
模糊查询：对数据进行模糊匹配。
通配符查询：使用通配符进行查询。
布尔查询：使用逻辑运算符进行复合查询。
范围查询：查询某个范围内的数据。
排序查询：根据某个字段进行排序。
聚合查询：对数据进行统计分析。
分组查询：对数据进行分组后查询。 这些查询方式可以单独使用，也可以组合使用，以满足各种复杂的查询需求。

JPQL和SQL都是查询语言，但有本质区别。JPQL是面向对象的查询语言，可以理解继承、多态和关联等特征，操作的对象是实体对象和对象属性。而SQL是面向关系数据库的查询语言，操作的对象是数据表和数据列。JPQL底层基于SQL，但JPQL到SQL的转换无须开发者关心，JPQL解析器会负责完成这种转换，并负责执行这种转换的SQL语句来更新数据库。总的来说，JPQL和SQL在查询方式和操作对象上有明显区别。

SQL语句主要包括以下几种：
1. **SELECT**：从数据库中提取数据。
2. **UPDATE**：更新数据库中的数据。
3. **DELETE**：从数据库中删除数据。
4. **INSERT INTO**：向数据库中插入新数据。
5. **CREATE DATABASE**：创建新数据库。
6. **ALTER DATABASE**：修改数据库。
7. **CREATE TABLE**：创建新表。
8. **ALTER TABLE**：变更（改变）数据库表。
9. **CREATE INDEX**：创建索引（搜索键）。
10. **DROP INDEX**：删除索引。