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牛客953662253号
2021-07-19 18:52
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中山大学 Java
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腾讯PCG二面面经--已发offer没去
题目如下:
1.一致性Hash
2.最终一致性
3.64位整数的htonll
4.tcp的拥塞控制如何做的
5.大端小端规则
6.x86是大端还是小端,为什么
7.read ahead
8.copy-on-write
9.死锁的形成过程与规避
10.HTTP的chunk
11.keepalive
算法题
滑动窗口最大值
https://leetcode-cn.com/problems/hua-dong-chuang-kou-de-zui-da-zhi-lcof/
查找数组内重复的数
https://leetcode-cn.com/problems/find-all-duplicates-in-an-array/
#腾讯#
#面经#
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ltns111
华中科技大学 C++
请问read ahead是问的什么
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发布于 2021-03-22 20:17
关山口的冬天
华中科技大学 C++
同学你面完啥时候出的结果,我也是早上二面完
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发布于 2021-03-22 13:22
暂无评论,快来抢首评~
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有深度的简历长什么样?
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2025-12-05 18:09
已编辑
广东药科大学 后端工程师
兄弟们走路不要刷牛客😭
手机掉到地铁缝里很正常但是掉里面手机页面还显示牛客页面这就很好玩了
真的很糟糕:
哥们绝对是人才,手机掉了还有心情拍照
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01-04 22:10
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三、核心技术场景考察及候选人表现(一)考察场景高并发秒杀场景:1 万人同时抢购 100 个库存的商品,要求保证用户体验、系统稳定性与扩展性(二)候选人方案及面试官质疑候选人核心方案:前端先获取 token(通过 Lua 脚本实现锁机制),再凭 token 下单;后续考虑通过 MQ 异步处理、库存分片等方式优化面试官核心质疑点超卖与少卖风险:Lua 脚本仅解决锁竞争问题,下单环节的复杂逻辑(风控等)可能导致下单失败,已分发 token 会造成少卖;锁机制无法完全避免超卖系统扩展性不足:面对 1000 万人抢 1 万个商品的场景,数据库难以承载高并发读写,token 机制与数据库扛压能力不匹配异步...
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