Die Pflanzenforschung nutzt interdisziplinäre Ansätze, um die Mechanismen von Physiologie, Wachstum und Ertrag von Pflanzen zu verstehen. Dabei kommen Hochdurchsatz- und gezielte Methoden zum Einsatz, die große Datenmengen aus Genomik, Transkriptomik und anderen Bereichen erzeugen. Um diese Daten effektiv zu nutzen, sind ein Forschungsdatenmanagement (FDM) gemäß den FAIR-Prinzipien, der Datenaustausch und wissenschaftliche Zusammenarbeit entscheidend. DataPLANT unterstützt die Pflanzenforschung durch ein offenes Modell, das robuste und zugängliche FDM-Praktiken und Tools bereitstellt. Ein zentrales Element ist der Annotated Research Context (ARC), der relevante Forschungs- und Metadaten in FAIR-konforme digitale Objekte integriert. Zudem wird über die PLANTdataHUB Cloud-Plattform der Datenaustausch, die Veröffentlichung und kollaborative Datenverwaltung erleichtert.

DataPLANT fördert die Pflanzenforschungsdaten- Community durch Schulungsaktivitäten und die Bereitstellung eines Datenmanagementplan-Assistenten. Ziel ist es, eine breite Beteiligung an der zu erreichen, wobei die Interoperabilität und Integration bestehender Datenbestände im Fokus stehen. Zudem arbeitet DataPLANT mit anderen NFDI-Konsortien zusammen, um einheitliche Standards und bewährte Verfahren für die Datenverarbeitung und Qualitätskontrolle zu entwickeln. Durch Automatisierung und Community-Einbindung wird die Nachhaltigkeit der DataPLANT-Dienste gesichert und die Erstellung qualitativ hochwertiger Datenpublikationen unterstützt.