Parseはスケーラビリティを向上させるため，APIを含むサービスの一部をRuby on RailsからGoに移行した。同社のエンジニアであるCharity Majors氏が詳しく説明している。これによって信頼性とデプロイメント時間が著しく改善された。
Parseは2011年，Ruby on Railsのプロジェクトとしてスタートした。この選択によって，Parseの最初のバージョンを少人数の技術者グループで短期間に実装することができた，とMajors氏は言う。しかしながら，Parseが拡張されるにつれて，アーキテクチャ上の問題がいくつか現れた。
- コードベースの拡大に伴い，デプロイメントやロールバックに要する時間が増加した。さらに，ParseのHTTPサーバであるUnicornの再起動が正常にできなくなった。その結果，モンキーパッチ(monkeypatching)に頼る部分が次第に大きくなった。
- Railsの“要求毎に１プロセス”というモデルが，APIトラフィックとアプリ数の増大につれて“崩壊”を始めた。実際に，時間を要するリクエストを数多く受信した場合，Railsのワーカプールサイズの自動拡張機能が追いつかず，ワーカプールが簡単に溢れてしまう現象が発生していた。さらに，これらワーカの多くは，単に外部サービスの完了を待っている状態だった。
このような問題から，Parseのエンジニアたちは，Railsの“要求毎に１プロセス”モデルを離れて，真の非同期モデルに移行する必要性を認識するに至った。Rubyのgemsの大部分には非同期性がなく，またスレッドセーフでないことも多いことから，Rubyはこのような処理に適さないと考えた彼らは，別の言語を選択することにした。選択肢として彼らが検討したのは次のものだ。
- JRuby，これは除外された。JVMには大規模な並行処理を扱う能力があるものの，Rubyの非同期ライブラリサポートに問題があることには変わりないからだ。
- C++，他の言語に比較して生産性が低いこと，HTTPリクエストの処理や非同期操作などをサポートするライブラリのないことなどを理由として，これも除外された。
- C#，非同期/Await Asyncモデルには非常によい選択肢だと考えられたが，“LinuxにおけるC#開発は主流になり得ないと思われた”ため，除外された。
- Go，非同期操作をネイティブにサポートしていること，MongoDBのサポートが最高レベルであること，コルーチンのサポートなどから，最終的に最もよい選択肢であると考えられた。
Parseの技術者たちが，自分たちのEventMachineをGoで実装して，簡単なテストを行ったところ，ノード当たりの接続数で25万～150万という結果が得られた。この結果をもとに彼らは，コアAPIを含むすべてのサービスをひとつずつ，下位互換性を確保しながら書き直す作業に着手したのだ。
プロセスの終了時には努力に見合う結果が得られた，とMajors氏は述べている。
- Parseの“信頼性が著しく向上した”。
- 稼働するデータベース数の減少により，APIの脆弱化に歯止めがかかった。
- テストスイート全体の統合実行に要する時間が，25分から2分にまで短縮できた。
- APIサーバ全体のデプロイ時間が，30分から3分に短縮された。
- APIサーバの正常な再起動が最終的に実現できた。