补充省略的宾语以更容易理解

FangYuan33 · web-flow · commit 9f5760f806ce · 2023-03-25T10:32:23.000+08:00
diff --git a/ch7.md b/ch7.md
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 两个进展引发了这个反思：
 -- RAM 足够便宜了，许多场景现在都可以将完整的活跃数据集保存在内存中。（请参阅 “[在内存中存储一切](ch3.md#在内存中存储一切)”）。当事务需要访问的所有数据都在内存中时，事务处理的执行速度要比等待数据从磁盘加载时快得多。
 +- RAM 足够便宜了，许多场景现在都可以将完整的活跃数据集保存在内存中（请参阅 “[在内存中存储一切](ch3.md#在内存中存储一切)”）。当事务需要访问的所有数据都在内存中时，事务处理的执行速度要比等待数据从磁盘加载时快得多。
 - 数据库设计人员意识到 OLTP 事务通常很短，而且只进行少量的读写操作（请参阅 “[事务处理还是分析？](ch3.md#事务处理还是分析？)”）。相比之下，长时间运行的分析查询通常是只读的，因此它们可以在串行执行循环之外的一致快照（使用快照隔离）上运行。
 串行执行事务的方法在 VoltDB/H-Store，Redis 和 Datomic 中实现【46,47,48】。设计用于单线程执行的系统有时可以比支持并发的系统性能更好，因为它可以避免锁的协调开销。但是其吞吐量仅限于单个 CPU 核的吞吐量。为了充分利用单一线程，需要与传统形式的事务不同的结构。
 在特定约束条件下，真的串行执行事务，已经成为一种实现可串行化隔离等级的可行办法。
 - 每个事务都必须小而快，只要有一个缓慢的事务，就会拖慢所有事务处理。
 -- 仅限于活跃数据集可以放入内存的情况。很少访问的数据可能会被移动到磁盘，但如果需要在单线程执行的事务中访问，系统就会变得非常慢 [^x]。
 +- 仅限于活跃数据集可以放入内存的情况。很少访问的数据可能会被移动到磁盘，但如果需要在单线程执行的事务中访问这些磁盘中的数据，系统就会变得非常慢 [^x]。
 - 写入吞吐量必须低到能在单个 CPU 核上处理，如若不然，事务需要能划分至单个分区，且不需要跨分区协调。
 - 跨分区事务是可能的，但是它们能被使用的程度有很大的限制。