2024年3月13日，W3C 团队成员 Dominique Hazael-Massieux 发布《AI 与 Web：理解与管理机器学习模型对 Web 的影响》分析报告（中文、英文），收集 W3C 团队围绕人工智能系统对 Web 当前及预期影响的共同理解，并识别 W3C 为管理其影响而已经开始或者应该开始的探索。

机器学习模型支撑着新一代的 AI 系统。这些模型通常使用大量 Web 内容训练，然后通过 Web 界面进行大规模部署，并且能够用来空前快速和低成本地生成可接受的内容。鉴于这个交叉领域的范围和规模之大，AI 系统的这波浪潮正在对 Web 及其生态发展所依赖的某些平衡产生潜在的系统性影响。这份文档从道德、社会和技术影响的角度评述这些交叉领域，同时重点分析标准化、指引性文件和互用能力有助于管理这些变化的一些领域。

我们希望通过发布这份文档并邀请全球社区对其进行审阅，不断迭代完善这些共同理解，同时帮助构建出一个社区路线图，以增进对这些领域的积极影响。欢迎于2024年6月30日前通过 GitHub 反馈意见与建议。

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