�

�

�

por�Swati Khandelwal

03 Marzo 2017

del Sitio Web�TheHackerNews

traducci�n de Adela Kaufmann
Versi�n original en ingles

�

�

�

�

�

�

��Sab�as que 1 gramo de ADN

puede almacenar 1,000,000 terabytes de datos

durante m�s de 1000 a�os?

�

�

Apenas el a�o pasado, Microsoft compr� 10 millones de hebras de�ADN sint�tico�de una s�ntesis de ADN de San Francisco llamada Biociencia de torsi�n y colabor� con investigadores de la Universidad de Washington para centrarse en el uso de ADN como medio de almacenamiento de datos.�

�

Sin embargo, en los �ltimos experimentos, un par de investigadores de la Universidad de Columbia y el�Centro del Genoma de Nueva York�(NYGC) han llegado con una nueva t�cnica para almacenar grandes cantidades de datos en el ADN, y los resultados son maravillosos.�

�

El d�o ha almacenado exitosamente alrededor de 2 MB de datos, codificando un total de seis archivos, que incluyen:

• Un completo sistema operativo de computadora
  �

• Una pel�cula francesa de 1895 "La llegada de un tren a La Ciotat"
  �

• Una tarjeta de regalo de Amazon de $ 50
  �

• Un virus inform�tico
  �

• Una placa Pioneer
  �

• Un estudio de 1948 por el te�rico de la informaci�n Claude Shannon

La nueva investigaci�n (DNA Fountain Enables a Robust and Efficient Storage Architecture), que viene por cortes�a de�Yaniv Erlich�y�Dina Zielinski, ha sido publicada en la revista Science.
�

�

�

�

Pero �c�mo almacenaron los investigadores datos digitales en el ADN?

�

�

�

Pel�cula almacenados y recuperada

de las mol�culas de ADN

�

Una copia de esta pel�cula francesa de 1895, "La llegada de un tren a La Ciotat," fue codificada en mol�culas de ADN sint�tico y m�s tarde recuperada mediante una nueva estrategia de codificaci�n desarrollada por Yaniv Erlich y Dina Zielinski en la Universidad de Columbia y el Nuevo Centro del Genoma en Nueva York.

�

Llamando a su proceso "Una Fuente de ADN", los investigadores comprimieron primero todos los datos en un solo archivo maestro, que fue dividido en cadenas cortas de d�gitos binarios, formados por unos y ceros.�

Paso siguiente, el d�o utiliza un "algoritmo llamado c�digos fuente de borrado de correcci�n" para agrupar al azar las cuerdas en gotas.�Cada gota contiene un c�digo de barras en la secuencia que ayud� a los investigadores volver a montar el archivo.
�

Luego, los investigadores,

"mape� los unos y los ceros en cada gotita para las cuatro bases de nucle�tidos en el ADN: A, G, C y T,"

... y termin� con una lista digital de 72,000 hebras de ADN que conten�an los datos codificados.�

Este c�digo fue entonces enviado en un archivo de texto a Twist Biosciences, el mismo inicio de la s�ntesis de ADN a partir del cual Microsoft compr� 10 millones de hebras de ADN sint�tico del a�o pasado, que luego convirti� esa informaci�n digital en ADN biol�gico.

"Dos semanas m�s tarde, recibieron un vial sosteniendo una mota de mol�culas de ADN.

�

Para recuperar sus archivos, ellos utilizaron tecnolog�a moderna de secuenciaci�n para leer las hebras de ADN, seguidas de software para traducir el c�digo gen�tico de nuevo en binario.

�

Ellos recuperaron sus archivos con cero errores", se lee la revista.

�

�

�

"El Dispositivo de almacenamiento de datos de la m�s alta densidad jam�s creada"

Los investigadores creen que el ADN es el medio de almacenamiento perfecto - ya que es ultra compacto y puede durar cientos de miles de a�os si se mantiene fresco y seco - y sugiere que este es el,

"dispositivo de almacenamiento de m�s alta densidad de datos que jam�s se haya creado."

Puesto que el universo digital es grande y para el a�o 2020 se espera que contenga casi tantos bits digitales como estrellas hay en el universo, los datos llegan a 44 zettabytes o 44 trillones de gigabytes.�

Por lo tanto, el almacenamiento de datos de ADN podr�a ayudar a las organizaciones grandes a almacenar una enorme cantidad de informaci�n de una manera que uno puede todav�a ser capaz de leerla en un centenar de a�os.

Sin embargo, el costo sigue siendo un problema.

�

Los investigadores gastaron alrededor de 7,000 $ para sintetizar los 2 MB de datos y otros $ 2.000 para leer los datos.�Sin embargo, con el tiempo esto va a cambiar, as� que no espere que esta t�cnica se popularice cualquier momento en la corriente principal

�

�