「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門

「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（16）：

”美しい仮定”は精度を向上させる――「回帰分析」には対数（log）変換が有用な理由

AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。今回は「回帰分析」には対数変換を用いるとよい理由について解説します。

2022年3月11日西村圭介, 東京ITスクール

「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（15）：

データ分析やAI予測の基本中の基本「回帰分析」「最小二乗法」の基礎をPythonコードと図で理解する

AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。今回は「回帰分析」「最小二乗法」について、図版とPythonコードを交えて解説します。

2021年12月3日西村圭介, 東京ITスクール

「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（14）：

機械学習やレコメンドでよく見る「特徴量」の本質とは――「行列分解」の基本を図版とPythonコードで理解する

AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。今回は行列の計算分解について、図版とPythonコードを交えて解説します。

2021年8月27日原拓自, 東京ITスクール

「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（13）：

画像変換などの機械学習でよく出るデータとパラメーターの関係が分かる「行列演算」の基礎知識

AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。今回は行列演算や逆行列について、図版とPythonコードを交えて解説します。

2021年6月10日原拓自, 東京ITスクール

「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（12）：

統計学や機械学習でもよく使われる相関係数が分かるベクトル計算の基礎知識

AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。今回は「ベクトル」の計算と、その応用、相関係数について、図版とPythonコードを交えて解説します。

2021年4月21日西村圭介, 東京ITスクール

「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（11）：

画像／動画データのディープラーニングの本質が視覚的に分かる「スカラ」「ベクトル」「行列」「テンソル」の基礎知識

AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。今回は「スカラ」「ベクトル」「行列」「テンソル」について、数式を使わずに図版とPythonコードで解説します。

2021年2月19日原拓自, 西村圭介, 東京ITスクール

「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（10）：

あの「モンティ・ホール問題」で当選率33％が66％になる理由が分かり、生き上手になれる「ベイズの定理」の基礎知識

AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。今回は「ベイズの定理」について分かりやすい図を交えて解説します。

2020年12月25日西村圭介, 東京ITスクール

「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（9）：

宝くじなどギャンブルをやめた方がよい統計学的な理由――「確率」と「確率分布」の基礎知識

AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。今回は数学、AIがデータとの最適な対応関係を見つけるのに重要となる「確率」と「確率分布」についてPythonコードと図を交えて解説します。

2020年8月25日原拓自, 西村圭介, 東京ITスクール

「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（8）：

昔は弾道計算、今はAIモデルのパラメーター算出に重要な「微分・積分」

AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。今回は数学、AIがデータとの最適な対応関係を見つけるのに重要となる「微分・積分」についてPythonコードと図を交えて解説します。

2020年6月9日原拓自, 西村圭介, 東京ITスクール

「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（7）：

数学における「関数」とは――機械学習はデータ間にある関係性（関数形）を見つける

AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。今回は数学、統計学を学ぶ上で重要な「数学における関数」についてPythonコードと図を交えて解説します。

2020年3月12日原拓自, 西村圭介, 東京ITスクール

「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（6）：

数学、統計学を学ぶ上で必須となる「集合・数列」の6つの数学記号をPythonコードと図で理解する

AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。今回は数学、統計学を学ぶ上で必須となる「集合・数列」の数学記号についてPythonコードと図を交えて解説します。

2020年2月3日西村圭介, 東京ITスクール

「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（5）：

機械学習の精度を左右する「データ加工」の基礎知識――「攻めのデータ加工」＝「特徴量エンジニアリング」編

AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。前回から2回に分けて「データ加工」の手法を紹介します。今回は「攻めのデータ加工」です。

2019年10月2日西村圭介, 東京ITスクール

「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（4）：

機械学習の精度を左右する「データ加工」の基礎知識――「欠損値」への対処に見る「守りのデータ加工」編

AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。今回から2回に分けて「データ加工」の手法を紹介します。まずは「守りのデータ加工」です。

2019年7月25日西村圭介, 東京ITスクール

「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（3）：

Pythonコードと図で分かる平均値と標準偏差の違い――「統計」とはデータから価値ある情報を抜き出すこと

AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。今回から具体的に数学を学びます。統計とは、統計量とは何かを数学記号や数式、Pythonコード、図を交えて解説します。

2019年2月14日西村圭介, 東京ITスクール

「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（2）：

「27°C×2＝54°C」が何の意味もない理由とは――「測定」と「データ」の基礎知識

AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。今回から具体的に数学を学ぶと予告しましたが、まずは「測定」と「データ」の基礎知識について押さえておきましょう。

2018年11月27日西村圭介, 東京ITスクール

「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（1）：

AIは「単なる関数」、数学は「言語の一つ」、「文系出身」でも問題ない――Pythonで高校数学の範囲から学び始めよう

AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。初回は、「AIエンジニア」になるために数学を学び直す意義や心構え、連載で学ぶ範囲について。

2018年10月10日西村圭介, 東京ITスクール

「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門