多変量解析入門 | 足立堅一 |本 | 通販

はしがき
本書は，本年2005年正月から３カ月間courseの通信教育講座「多変量解析超入門」の教科書を土台として執筆したものである。そこでの受講者とのinteractiveな交信結果を加味して推敲し，春に通信教育講座が終了すると同時に，執筆作業に着手した。その後も，後述する査読者・校正者の方々の情熱的かつ真摯な態度から発露したcommentsなどにより徹底的にbrush-upすることができた。そうしたこともあり，桜の頃に着手して，出版は年の瀬を迎える頃となった。本書は，統計学関連拙著としては，訳本を含めれば，第５冊目となる。前書では，統計学の基礎的概念や日常的応用などについて解説してきた。それらを基礎として，本書では，医学・薬学研究や論文投稿で取り分け重要な地位を占める「多変量解析手法」の数学的基盤である，「線形代数」の基本(麓)からの登頂を達成して，それを通して「多変量解析手法」の基本からの修得を達成するのが目標である。それと同時に，本書の役割りのもう1つの大きな柱として，大半の大学生が難解と痛感している「線形代数」の踏破のための別の新たなapproachを提示することである。筆者も学生時代，線形代数は悪夢であったし，今でも少なからぬtrauma(微分積分か線形代数か忘れたがどちらかで)「落ちこぼれ」たのである。そして，ほとんどの経典(線形代数の教科書)も高度に抽象的かつ均質的・均一的で，禅問答にすら思われ，地獄から脱出して悟りの境地に至るのに益がないようにさえ思われる(第20章参照)。こうした悪夢と苦闘して，半ば我流と言えるapproach法を構築することで，自己救済だけでなく他者救済を試みると言えば，読者の嘲笑を買うことになるであろうか？　その判定は各読者に委ねることになる。我流approachを，解説のflowとの観点から述べると，筆者が最も自然だと思う「vector　→　行列　→　行列式」というflowを採用した。また，本来抽象的な「代数」の定理や天下り的な定義などを，「幾何学」的観点から解釈する解説もできるだけ採用した。「行列　vs. 行列式」は，全く異質なもぁと把握すべきであること，さらには「行列」さえも区別すべき２種類があることなども，学習者には強調すべきであるとの立場から，それらの違いについてもあえて解説した。本書の多変量解析に関する解説の特徴としては，医学・薬学研究で最も頻出する「重回帰分析」の線形代数的backboneとしての「分散・共分散行列」の概念や「正規方程式の解法」，その他にも「判別分析」や「cluster分析」などのbackboneとなる「Maharanobisの距離」，同じく「主成分分析」や「因子分析」などのbackboneである「スペクトル分解」などについて根本的な理解を得ることができるべく解説をした。
本書の他書とは違うであろう表記法上の特徴としては，外国起源の術語(用語)，特に英語の術語については，カタカナ表記を原則的に廃止して，原語表記にしたことである。これは，訳本『EBM実践のための統計学的Q&A』(M. Bland and J. Peacock 原著，篠原出版新社，2002年)
以来の方針である。Cramerという1つの名前について，カタカナ名は「クラメル」「クラメール」「クラーメル」「クレイマー」と少なくとも４つはあるのである。これと関連するが，「索引」も含めて可及的に，英語の術語も記載しておいた。これにより，「英語⇔日本語の辞書的役割り」を持たせること，国際雑誌を読むときの便宜を図ることに努めた(数学が国際的な原語であることの反動？であろうか，一般的に数学の教科書には驚くほど英語の術語記載が見られない。例えば，あるvector達の線形結合が空間を「張る」との記載は，教科書全部で統一された日本語術語になっている一方で，それを英語で何と言うかについては，ほとんどの教科書に記載がない)。　以下略　　足立堅一

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本の長さ

265ページ
言語

日本語
出版社

篠原出版新社
発売日

2005/12/20
ISBN-10

4884122801
ISBN-13

978-4884122805
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商品の説明

著者について

　株式会社サンテック　取締役・統計解析事業推進室長　
　足立　堅一　　著

登録情報

出版社 ‏ : ‎ 篠原出版新社 (2005/12/20)
発売日 ‏ : ‎ 2005/12/20
言語 ‏ : ‎ 日本語
単行本 ‏ : ‎ 265ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 4884122801
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4884122805

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M3
線形代数の本です
2021年4月18日に日本でレビュー済み
タイトルから受ける印象とは違い、巻末あたりのごく一部を除きほぼ全編が線形代数の内容です。多変量解析の本だと思って買うと肩透かしを食うかも。

とはいえわかりやすく書かれており、著者の独特の言い回しと丁寧な式展開のおかげで、他書でいまいちわからなかった内容についても理解が深まったように感じます。
ベクトル行列線形代数をイチから学ぶ人間にとっては、初級者向けの本を2〜3冊読んだ後に読むと効果的な本だと思いました。

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レポート
TAKOS
多変量解析に向けた線形代数のテキスト
2010年9月27日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
タイトルからすると多変量解析が主目的のように聞こえますが，実際は，線形代数がほとんどです．
ただし，本書は，システマティックに多変量解析を用いるのではなく，その基になっている
線形代数がどのような意味を持っているのかを重点的に説明しています．
そのため，線形代数や多変量解析を一通り学んだ人が，改めて線形代数を深く勉強するのに最適かと思われます．

逆に，線形代数の初学者にはお勧めできない．
理由は2点．
１．他書と本書を比べて，なぜ他書では理解ができないのかについての記述が頻発する．
本書が初めての線形代数のテキストの人には理解不能と思われる．
２．著者の他の出版物を引用することが多い．一部では既読であることを前提にしている
ような記述も見受けられる．

線形代数の2冊目としては，非常にいい本だと思います．

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5人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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レポート
kj
タイトルは「多変量解析入門への入門」としたほうがよいかも
2020年4月23日に日本でレビュー済み
高校（ベクトル）から大学1年（線形代数の固有値あたり）までの復習になりました。
多変量解析については、マハラノビス距離の説明あたりで留まっているので、本来の入門用としては別の本を必要とします。
私は次に読む本として、杉本典夫『医学・薬学・生命科学を学ぶ人のための多変量解析入門』を選びました。

ちなみに、当レビュー本は数学書の棚には無く、医学書の棚で見つけました。
統計/多変量解析の本を探す際は、数学（統計）コーナーだけでなく、医学（医療統計）、心理学（心理統計）、品質管理（品質工学）のコーナーも覗いてみることをお勧めします。

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レポート
偽タイ人
統計学というより数学です
2009年6月20日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
統計学の内容よりも数学、特に線形代数を勉強したというのが感想です。
ただし、線形代数を学ぶ上ではもう少し簡単で入門的な本もありますので、
線形代数の知識が全くない方はあまり理解が進まないかもしれません。
内容としては主に行列やベクトルの話を進めていき、使用例として統計学の内容を扱っています。
統計学をさらに深く学んでいくために読むとよい本だと思います。

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レポート
shinneko
線形代数の本でしたが，勉強になりました
2013年4月20日に日本でレビュー済み
他の方のレビューにもあるとおり，ほぼ完全に線形代数の本でした．

徹底的に幾何的なイメージで捉える解説でしたので，
好みが分かれる可能性はありますが，個人的にはツボでした．
（そこそこ多くの方が線形代数はイメージ的に捉えていると思われますので，比較的一般性は高いと思います）

特に，行列をベクトルの集合と見なす感覚は不勉強ながらあまりなかったので，非常に新鮮でした．

使いこなせたら，多変量解析に限らず，世の中のあらゆることが線形代数で捉え直せそうな感じがする
楽しい一冊だったと思います．

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7人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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レポート
没落貴族
なかなかよいです
2006年5月16日に日本でレビュー済み
多変量解析をちょっとまじめに勉強しようと思うと，どうしても線形代数の知識が必要になってきます．あまり難しいことに深入りせず，多変量解析に必要なだけ線形代数を知りたい，と考える方に．この本はおすすめできると思います．図形的イメージを重視し，いわゆる数学の本とは一味違った記述がされており，読み物的にもおもしろいのではないでしょうか？

私が統計法を初めて学んだ約20年前には，統計に必要な数学的知識をこの書のようにやさしくくだいて説明してくれるものはあまりなかったように思います．そういう意味で，本書や，三野（著）「統計解析のための線形代数」，永田（著）「統計学のための数学入門30講」といった書物が近年出版されたのは，歓迎すべきことですね．

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多変量解析入門単行本 – 2005/12/20

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