ベイズ最適化: 適応的実験計画の基礎と実践 | 今村秀明, 松井孝太 |本 | 通販

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【ベイズ最適化を1から理解して実践できる!】

科学研究において実験計画は必須になりますが、近年ではデータを使って仮説の生成と検証を繰り返す「適応的実験計画」が取り入れられ、その方法の一つである「ベイズ最適化」に注目が集まっています。
本書ではこのベイズ最適化の理論・アルゴリズムを基礎から応用まで詳細に説明しています。またブラックボックス最適化ソフトウェア「Optuna」を利用したアルゴリズムの実装方法も紹介。本書を読むことで、ベイズ最適化という強大なフレームワークの全貌を理解し、理論と実装を習得することができます。

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本の長さ

316ページ
言語

日本語
出版社

近代科学社
発売日

2023/8/25
寸法

15 x 1.5 x 21 cm
ISBN-10

4764906635
ISBN-13

978-4764906631

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商品の説明

著者について

今村秀明:
2020年東京大学大学院コンピュータ科学専攻修士課程修了
現在 (株)Preferred Networks AutoMLチームリサーチャー
修士(コンピュータ科学)

松井孝太:
2014年名古屋大学大学院情報科学研究科博士課程後期課程満期退学
現在名古屋大学大学院医学系研究科生物統計学分野講師
博士(情報科学)

登録情報

出版社 ‏ : ‎ 近代科学社 (2023/8/25)
発売日 ‏ : ‎ 2023/8/25
言語 ‏ : ‎ 日本語
単行本 ‏ : ‎ 316ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 4764906635
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4764906631
寸法 ‏ : ‎ 15 x 1.5 x 21 cm

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満足
2024年12月1日に日本でレビュー済み
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中上級者向け？

ベイズ統計を学んだことがあったが、ガウス過程周りはあまり理解できていなかった。
この本を通して、基礎を学ぶことができた。optunaについても記載されていて良かった。

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レポート
charmie11
買ってよかった
2023年11月6日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
イントロがわかりやすく，導入としてすごくよかった
Pythonのプログラムの載っていてありがたい
獲得関数の導出で白目を向きかけたが，この部分を詳細に知りたい読者むけと考えると納得

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6人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

レポート
ナナチさん
とりあえず
2024年1月31日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
例によってkindleだと最悪に読みにくい。
検索できない、マーカー引けない。
地獄か・・・

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4人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

レポート
Kindleのお客様
中級〜上級者向け。だけど読みやすい
2023年11月29日に日本でレビュー済み
全体的に導出が丁寧です。1〜3章末までは章が進むごとに難易度があがります。1〜２章では実験計画とは？線形回帰とは？という話からブラックボックス関数までを丁寧に導出されており非常に読みやすかったです。ベイズ推論や数学の知識が乏しい自分でも読み進められました。３章は難解でしたが４章のコードを動かしたらなんかわかった気になれます。５章以降も興味深く読み進められました(e.g., TuRBOなど)。数学記号の説明が部分的であるため(e.g.,単位行列I)数式に親しくない方は注意が必要です。

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4人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

レポート
Aki
サンプルコードないので辛い。実践に結びつけるのはちょっと難しい。
2024年7月14日に日本でレビュー済み
ベイズ最適化に関する理論と手法を詳細に解説した書籍です。理論的な部分に重きを置いており、非常に詳細な説明がなされていますが、実践への応用が少し難しいと感じるかもしれません。

良い点:

詳細な理論解説：ベイズ最適化の理論が非常に詳しく解説されており、数学的な基礎から高度なアルゴリズムまで幅広くカバーされています。理論に関心がある方には特に有用です。
明確な構成：本書の構成は論理的で、複雑な概念も分かりやすく説明されています。図解や例が豊富で、理論の理解を助けます。
基礎からのアプローチ：基礎からしっかりと学べる内容で、ベイズ最適化に対する深い理解を得ることができます。
改善点:

実践との結びつきが難しい：理論の説明は非常に詳細ですが、実際のプロジェクトやデータ分析でどう適用するかについての具体例が不足しています。実践的なアプローチや具体的なケーススタディがもう少し欲しかったと感じます。
初心者には難しい部分がある：専門用語や高度な数学的な説明が多く、初心者には少し敷居が高いかもしれません。予備知識があるとよりスムーズに読み進められるでしょう。
まとめ

「ベイズ最適化適応的実験計画の基礎と実践」は、ベイズ最適化の理論に深く踏み込んだ詳細な書籍です。理論を理解するには非常に良い内容ですが、実際のデータサイエンスプロジェクトにどのように応用するかを学ぶには少し物足りない部分もあります。理論をしっかりと学びたい方にはおすすめですが、実践的なアプローチを求める方には他の資料と併せて学ぶと良いでしょう。サンプルコードないので辛い。

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