Radar for Fraud Teams hilft Ihnen dabei, die Funktionsweise von Radar zu individualisieren, Einblicke in Betrugsfälle bei verdächtigen Zahlungen zu erhalten und die Leistung Ihres Betrugsmanagements über ein einheitliches Dashboard zu bewerten.
Vom Erstellen von Regeln bis zur Ãberprüfung von Zahlungen â alle Aufgaben können direkt über das Dashboard ausgeführt werden, ohne dass ein aufwendiges Setup notwendig ist oder zusätzlicher Code benötigt wird. Mit Webhooks und Echtzeitbenachrichtigungen lässt sich Radar for Teams mühelos in Ihre bestehenden Arbeitsabläufe einbinden.
Passen Sie Ihre Betrugsstrategie an Ihr Geschäftsmodell an. Je nach der Risikotoleranz Ihres Unternehmens können Sie festlegen, wie aggressiv Sie verdächtige Zahlungen blocken möchten.
Verwenden Sie Dynamic 3D Secure, um eine zusätzliche Authentifizierung basierend auf dem Risikoprofil Ihres Kunden/Ihrer Kundin oder den Anforderungen der Starken Kundenauthentifizierung anzuwenden.
Richten Sie Block- und Zulassungslisten mit Eigenschaften wie Kartennummern, E-Mail-Adressen und IP-Adressen ein.
Schreiben Sie benutzerdefinierte Regeln, um bestimmte Betrugsvektoren abzudecken und die Regeln zu testen. Dies ist notwendig, um zu verstehen, wie sie ausgeführt werden, bevor Sie sie anschalten, und um die Leistung zu überwachen, sodass Sie diese entwickeln können.
Entwickeln Sie einen gezielten Betrugsschutz durch Regeln mit Hunderten von Regelattributen, einschlieÃlich IP-Adresse, Kartendetails, Verhaltenssignalen und Metadaten.
Nutzen Sie den KI-gesteuerten Radar-Assistenten, um natürliche Spracheingaben mühelos in Regeln umzusetzen.
Testen Sie, wie eine neue Regel Ihre Strategie zum Schutz vor Betrug beeinflusst, bevor Sie sie mithilfe Ihrer Verlaufsdaten implementieren.
Messen Sie den Einfluss Ihrer benutzerdefinierten Regeln über eine Verlaufsansicht und Metriken für die individuelle Regelleistung mithilfe von Daten in nahezu Echtzeit.
Verbessern Sie das Erkennen von Betrugsmustern und ergreifen Sie so schneller die passenden MaÃnahmen. Die optimierten Abläufe von Stripe ersparen Ihnen wertvolle Zeit bei der Ãberprüfung von Zahlungen.
Vermeiden Sie gängige Betrugsmuster wie Kartentests, indem Sie Zahlungen ganzheitlich und nicht isoliert analysieren. Wir verwenden Device Fingerprinting und Identitätsdatenabgleich, um gemeinsam mit Ihnen wiederholt auftretenden betrügerischen Akteurinnen und Akteuren das Handwerk zu legen.
Betrügerische Einkäufe weisen im Vergleich zu legitimen Einkäufen oftmals untypische Merkmale auf. Unsere Einblicke in Betrugsfälle erleichtern die Erkennung der Grundursache von Betrugstrends und die Identifizierung gemeinsamer Attribute im Zusammenhang mit Betrug. Risikobewertungen mit Details auf Transaktionsebene helfen Ihnen bei der manuellen Ãberprüfung. Beispielsweise können Sie IP-Adresse und Gelocation mit der zur Kreditkarte gehörigen Anschrift abgleichen. Oder prüfen Sie hilfreiche Verhaltensdetails, etwa die im Bezahlvorgang verbrachte Zeit bei Betrugsfällen im Vergleich zu legitimen Käufen.
Erfahren Sie mehr über die globalen Betrugstrends, die wir aufgedeckt haben, indem wir Milliarden von Zahlungsversuchen analysiert und mehr als 2.500 Führungskräfte befragt haben.
Radar hat unsere Betrugsraten um mehr als 70 % verringert â ganz ohne Konfiguration. Das spart unseren Pizzerien jeden Monat Tausende Dollar, sodass wir uns ganz darauf konzentrieren können, weit und breit die beste Pizza zu backen.
Wir standen kurz davor, unsere Kapazität zur Verarbeitung von Zahlungen zu verlieren und zwar aufgrund der Anzahl der betrügerischen Transaktionen â an dem Punkt begannen wir mit der Nutzung von Stripe Radar. Mit Radar konnten wir Betrug systematisch bekämpfen und fein abgestimmte Instrumente einrichten, um uns gegen sogenannte Kartentester zur Wehr zu setzen.
Unser Team schützt die Postmates-Plattform vor Betrug, ohne das positive Kundenerlebnis zu beeinträchtigen. Radar ist bei jeder Transaktion im Hintergrund aktiv. Die Radar-Modelle waren bei der Unterscheidung zwischen guten und schlechten Transaktionen enorm hilfreich.
Dank Radar konnte Watsi innerhalb von nur zwei Monaten automatisch Spendenbetrug in Höhe von mehr als 40 Millionen Dollar verhindern.
Erhalten Sie Zugang zu Tools für die umfassende Betrugsvorbeugung für Fachleute, die gröÃere Kontrolle und benutzerdefinierbare Einstellungen wünschen, und das direkt aus Ihrem Dashboard.
Mit einer zusätzlichen Authentifizierung ist es möglich, Kundschaft von betrügerisch Agierenden zu unterscheiden. In unserem Leitfaden erfahren Sie, wie die neue Version von 3D Secure Betrug reduzieren kann, ohne die Benutzerfreundlichkeit zu beeinträchtigen.
Preisgestaltung pro Transaktion ohne versteckte Gebühren