Introduction to Cloud Run 2021

Transcript

1. Jun Sakata Google Developers Expert, Cloud @sakajunquality Cloud Run 入門

   2021.02.04 #gdgtokyo GDG Tokyo New Year LT大会 2021

2. アジェンダ Cloud Run - Cloud Runとは - 使い方 - 他のプロダクトとの比較

   - まとめ

3. Cloud Runとは コンテナを秒単位で本番環境にデプロイ

4. Cloud Run - フルマネージドのサーバーレスのプラットフォーム - 時間課金 / Scale to 0

   - 任意コンテナイメージをデプロイ - HTTP / gRPC / WebSocket

5. Cloud Run - サーバーレスのアプリケーション - 任意コンテナイメージをデプロイ - HTTP / gRPC

   / WebSocket Cloud Run HTTP

6. Cloud Run - サーバーレスのアプリケーション - 任意コンテナイメージをデプロイ - HTTP / gRPC

   / WebSocket Cloud Run gRPC

7. 使い方

8. Containers? - i.e. Docker Image

9. コンテナのリリース ソースコード コンテナ イメージ 実行環境

10. コンテナのリリース ソースコード コンテナ イメージ 実行環境 ビルド デプロイ

11. Dockerfile?

12. // 書く vim Dockerfile // ビルド gcloud builds submit --tag

    [image] . // デプロイ gcloud run deploy --image [image]

13. Dockerfile書きたくない?

14. Google Cloud buildpacks - Dockerfileなしにコンテナイメージを作成 - CNCFのBuildpacksをベースとしたOSS - https://github.com/GoogleCloudPlatform/buildpacks

15. // けす rm Dockerfile // ビルド gcloud builds submit --pack

    image=[image] // デプロイ gcloud run deploy --image [image]

16. 1コマンドで？

17. // いらない rm Dockerfile // ビルドとデプロイ gcloud beta run deploy

    --source .

18. コンテナのリリース(buildpacks) ソースコード コンテナ イメージ 実行環境

19. Dockerfileそれでも書いた ほうがいい場合も?

20. Cloud Runのリソース

21. Cloud Run リソース - CPU: 1,2,4 vCPU - Memory: max

    8GB - 最大のリクエスト: 15m (GA), 60m (Preview) - インスタンス数: 0-1000 (最小も指定可能に) - インスタンスあたりの同時リクエスト: 1-250 - Custom Domain/Custom TLS Certificate - Cloud Traceとの連携

22. Cloud Run 簡易CIも - GitHubやCloud Source Repositiriesのソースコードに対してCloud Runに 対するデプロイのパイプラインをGUIで設定可能 -

    https://cloud.google.com/run/docs/continuous-deployment-with-clo ud-build

23. Cloud Run w/ GitHub Actions - GitHub Actionsのヘルパーも公式で用意されている - https://github.com/google-github-actions/setup-gcloud

24. Cloud Runの連携 - Cloud Workflow - Cloud API Gateway -

    Eventarc - etc...

25. Cloud Run Eventarc - Event driven trigger via Audit Logging

    - https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/event arc-unified-eventing-experience-google-cloud

26. 他のGCPのプロダクト と比較？

27. v.s. App Engine (GAE) - 対応言語やバージョンの縛りがなくなる - Service Account が柔軟(複数サービス展開時)

    - App Engineのがいいことも - Static Contents Server / Cloud CDN - Cloud IAP - (GAEの内部でも buildpack 使われてる)

28. v.s. Cloud Functions (GCF) - Runは各インスタンスが同時に複数リクエスト受けることができる - 主要言語に Functions フレームワークも提供しているのでRunをFaaSのよ

    うな利用でも利用可能 - https://cloud.google.com/functions/docs/functions-framework?hl= en

29. v.s. Kubernetes Engine (GKE) - クラスター課金ではなくリクエストベースの課金 - クラスターが管理不要なので気軽に始められる - GKEのほうが柔軟性はある

    - プロトコル, 実行時間の縛り, サイドカー, ローカルのディスクなど

30. まとめ Cloud Runはいいぞ！

31. まとめ - Cloud Runはフルマネージドのサーバーレスランタイム - BuildpacksによりDockerfileを書かなくてもよい - 日々アップデートされており柔軟なワークロードに対応 - リリースノート

    - https://cloud.google.com/run/docs/release-notes?hl=en

32. Thank You! Jun Sakata Google Developers Expert, Cloud @sakajunquality