ML PM Talk #1 - ML PMの分類に関する考察

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1. © LY Corporation Masato Ninohira ML PMの分類に関する考察 -自身の事例を添えて-

2. © LY Corporation Agenda 自己紹介 02 ML PMの分類 03 事例

   2 01

3. © LY Corporation 自己紹介 3

4. © LY Corporation Masato Ninohira Data&AI CBU / AI CBU

   / ML PFユニット / Planningディビジョン 4 2018 データサイエンティスト@BrainPad 2021 ML PM @LINE (2023 - LINEヤフー) ・全社サービス横断データ PM(Feature store / 属性推定) ・LINE Pay分析チーム PM ・LINEギフト MLソリューション PM ・LINE NEWS MLソリューション PM ・全社ML共通基盤の進化 PJTの一部PM 仕事外 1歳児の子育てと仕事の両立に奮闘中

5. © LY Corporation ML PM分類 5

6. © LY Corporation ML PM とは ML PM？ 定義なきだが、重要ポジション ・ML

   PMを定義している組織は稀 ・しかし、PJTを回す上では必ず存在する役割 ・各社、ベストエフォートで出来る人が対応しがち (得てしてシニアなエンジニアが対応しがち) ？ ・自身の経験をもとに考察を共有 ・採用要件や人材育成の解像度を上げることに期待 補足 ・PMとは？という話もある(PdM, PjM, TPM…)が広義のPMと解釈してください ・周辺領域のデータエンジニアリング、データアナリティクス、データマネジメントについてはスコープアウト 6

7. © LY Corporation 7 (補足) 同様の内容をブログに記載 https://pira-nino.hatenablog.com/entry/discuss_ml_ds_pm

8. © LY Corporation 8 ML PM 分類一覧 ※基本的なソフトウェア開発進行、ML開発進行のスキルは共通で必要 (1) ML

   PF 開発・運用 (1-a) MLインフラ周り (1-b) MLフレームワーク / プラットフォーム (2) MLシステム 導入 (2-a) MLシステムの導入 (2-b) ほぼ PdMなPM (3)そのほか (3-a) R&Dリード (3-b) 組織作り / 運営

9. © LY Corporation (1)ML PF 開発・運用 (1-a) ML インフラ周り 役割:

   MLシステムを支えるインフラの開発・運用 進行 詳細例 ・クラウド / オンプレ環境でのML向けのスケーラブル 基盤開発・運用 ・MLワークフロー全体の開発・運用 (k8s / Airflow / MLflowの構築・運用、モデルのデプロイ、CI/CD, …) 求められる能力 ・インフラ、およびサーバーサイドシステムの構築と 運用経験 (1-b) ML Framework / PF 役割:役割: MLプラットフォームの開発・運用 進行 詳細例 ・フレームワーク開発の進行 ・要件整理・仕様具体化 (企画をエンジニアの実務に落とし込むための具体化) 求められる能力 ・ソフトウェアエンジニアリングやシステムデザイン に関する理解 9

10. © LY Corporation (2) MLシステム 導入 (2-a) MLシステムの導入 役割: MLのシステムのサービス導入の推進と進行

    詳細例 ・事業・顧客システム改善のための各種提案や連携・導入支援 ・要件整理・仕様具体化 (企画をエンジニアの実務に落とし込むための具体化) 求められる能力 ・事業・顧客との折衝能力 (特にMLを用いた改善に関するコミュニケーションとPJT進行) ・システムインテグレーションの進行 (2-b) ほぼPdMなPM 役割:プロダクトにMLソリューションの導入企画 詳細例 ・MLシステムを組み込んだプロダクトの提案・ ロードマップ作成 求められる能力 ・高いレベルでのプロダクト理解 ・MLシステム事例の把握 10

11. © LY Corporation (3) その他 (3-a) R&Dリード 役割:R&Dチームのリード 詳細例 ・研究PJTの進行

    ・ビジネスニーズに応じた研究テーマの選定 / ビジネス側との コミュニケーション 求められる能力 ・研究PJTのリード実績(ビジネス適用経験もあれば望ましい (3-b) 組織作り・運営 役割:MLエンジニア /PMが所属する組織の運営 詳細例 ・いわゆる部長職 ・関連部署との折衝 求められる能力 ・ML組織の運営経験 11

12. © LY Corporation 12 必要な経験/スキル Role インフラ アプリケーション ML PjM

    PdM 組織運営 (1-a) インフラ ◎ ◦ (1-b) Framework / PF ◎ ◎ ◦ ◦ (2-a) システム導入 ◎ ◦ ◎ ◦ (2-b) PdM ◦ ◎ ◦ (3-a) R&D ◦ ◎ ◦ (3-b) 組織運営 ◎ ※null部分は不要ということではない。基礎的なスキルは共通して求められる。

13. © LY Corporation 13 (閑話休題)役割の重複部分が大事 「重複」こそが価値を生む Value それぞれの役割がありつつも、完全に独立ではない 各PM間もだが、エンジニアやビジネス（プロダクト）とも重複が存在 ✓

    むしろ重複があるのが望ましい ✓ 重複があるのを理解した上で、役割分担を行うことで、より質の高い 開発が期待できる

14. © LY Corporation 事例 14

15. © LY Corporation Ninohiraのお仕事 (A)全社サービス 横断データ ・プロダクトの要件定義、ハイレイヤー / 現場との合意 ・データフローの概略策定

    ・個別開発の開発進行 ・ユーザコミュニケーション ・利用可能データ / 成果物のガバナンス整理 (B)事業部向け MLソリューション提供 (LINEギフト / LINE NEWS) ・事業部向けソリューションの提案 ・要件整理・仕様具体化(企画をエンジニアの実務に落とし込むための具体化) ・MLエンジニアからの開発要望の把握とブラッシュアップ ・継続的な改善開発の運営 / ABテスト進行 ・事業部との期待値調整 (C) 全社ML共通基盤の進化 PJTの一部PM ・全体戦略と個別タスクのすり合わせ ・個別タスクの開発進行 15

16. © LY Corporation Ninohiraのお仕事 (A)全社サービス 横断データ ・プロダクトの要件定義、ハイレイヤー / 現場との合意 ・データフローの概略策定

    ・個別開発の開発進行 ・ユーザコミュニケーション ・利用可能データ / 成果物のガバナンス整理 (B)事業部向け MLソリューション提供 (LINEギフト / LINE NEWS) ・事業部向けソリューションの提案 ・要件整理・仕様具体化(企画をエンジニアの実務に落とし込むための具体化) ・MLエンジニアからの開発要望の把握とブラッシュアップ ・継続的な改善開発の運営 / ABテスト進行 ・事業部との期待値調整 (C) 全社ML共通基盤の進化 PJTの一部PM ・全体戦略と個別タスクのすり合わせ ・個別タスクの開発進行 (1-b) Framework / PF (2-b) PdM (2-b) PdM (2-a) システム導入 (1-b) Framework / PF (2-a) システム導入 実際の業務では、複数の役割を遂行する 16

17. © LY Corporation 17 弊チーム 採用ページ https://www.lycorp.co.jp/ja/recruit/career/job-categories/ly00155/ 汎用的に書かれていますが、ML PMの解像度は上がると思います

18. © LY Corporation 18 (参考) ML “エンジニア”の仕事は別イベントで紹介 https://lycorptech-jp.connpass.com/event/364895/

19. © LY Corporation 19 まとめ ・ML PMの分類に関する一考察を提案 ・(1)ML PF開発 (2)MLシステム導入

    (3)その他 の 3種類に分類 ・解像度を上げるために、自身の業務や採用要項に照会

20. © LY Corporation