はじめに
- Python開発環境を整備し直したときのメモです
- コードはこちらに配置しています
どういう開発環境を作るか
- VSCode・Docker上で実行する（ローカルでの実行を想定）
- パッケージ管理はPoetryを利用する
- linter, formatterはisort, black, flake8を利用する
- コマンドだけでなくVSCodeからも利用する
- テストはpytestを利用する
- Jupyter Notebookも利用可能にしておく
セットアップ手順
事前準備【ローカル】
- VSCode・Dockerのインストール
- VSCode拡張機能Remote Developmentのインストール
設定ファイルの配置
- （参考）フォルダ構成
.
├── .devcontainer
│ └── devcontainer.json
├── .vscode
│ ├── launch.json
│ └── settings.json
├── Dockerfile
├── pyproject.toml
├── src
│ └── sample.py
└── tests
└── test_sample.py
- .devcontainer/devcontainer.json
- extensionsに記載したVSCode拡張機能はコンテナに強制インストールされる（推奨でなく）
- 開発用のDockerfileを.devcontainer/配下に置くこともある
- （参考）【2022年版】VSCode + Dockerで最強のPython開発環境を構築する【Remote Development】
.devcontainer/devcontainer.json
{
"name": "Python39docker",
"dockerFile": "../Dockerfile",
"extensions": [
"ms-python.python",
"ms-python.vscode-pylance",
"njpwerner.autodocstring",
"mosapride.zenkaku",
"streetsidesoftware.code-spell-checker"
],
"forwardPorts": [8888]
}
- .vscode/launch.json
.vscode/launch.json
{
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"name": "Python39docker",
"type": "python",
"request": "launch",
"program": "${file}",
"console": "internalConsole"
}
]
}
- .vscode/settings.json
- isort, black, flake8がVSCodeから自動で実行されるようにする
- （参考）VSCodeでPythonのコードベースにLintとFormatを実行する
.vscode/settings.json
{
//isort
"editor.codeActionsOnSave": {
"source.organizeImports": true
},
//black
"editor.formatOnSave": true,
"python.formatting.provider": "black",
//flake8
"python.linting.lintOnSave": true,
"python.linting.enabled": true,
"python.linting.pylintEnabled": false,
"python.linting.flake8Enabled": true,
//autoDocstring
"autoDocstring.docstringFormat": "google"
}
- Dockerfile
- --no-root: デフォルトで src をインストールするので、回避する
- （参考）Dockerコンテナにパッケージ管理ツールpoetryを使ってPythonの分析環境を構築する方法
Dockerfile
FROM python:3.9
# install python package
COPY pyproject.toml ./
RUN pip install poetry
RUN poetry config virtualenvs.create false \
&& poetry install --no-root
# mount dir
RUN mkdir -p /opt/mnt
WORKDIR /opt/mnt
# expose port
EXPOSE 8888
- pyproject.toml
- packages: sys.pathに自動的に含まれるようになる（tests配下からのパスなどで利用する）
- （参考）その設定、pyproject.tomlに全部書けます
- まず手動で
poetry add pandasとかで試してからファイルに追記する
pyproject.toml
[tool.poetry]
name = "sample"
version = "0.1.0"
description = ""
authors = ["Your Name <[email protected]>"]
packages = [
{ include = "src" },
]
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.9"
pandas = "^1.5.1"
isort = "^5.10.1"
black = "^22.10.0"
pyproject-flake8 = "^5.0.4.post1"
pytest = "^7.2.0"
jupyterlab = "^3.5.0"
[tool.isort]
profile = "black"
line_length = 120
[tool.black]
line-length = 120
[tool.flake8]
max-line-length = 120
ignore = "E203,"
[tool.pytest.ini_options]
testpaths = ["tests",]
- src/sample.py
- サンプルコード
- （参考）pytest
src/sample.py
import sys
def is_prime(n: int) -> bool:
if n <= 1:
return False
if n == 2:
return True
if n % 2 == 0:
return False
i = 3
while i * i <= n:
if n % i == 0:
return False
i += 2
return True
if __name__ == '__main__':
args = sys.argv
n = int(args[1])
print(is_prime(n))
- tests/test_sample.py
- サンプルのテストコード
- （参考）pytest
tests/test_sample.py
from src.sample import is_prime
def test_is_prime():
assert not is_prime(1)
assert is_prime(2)
assert is_prime(3)
assert not is_prime(4)
assert is_prime(5)
assert not is_prime(6)
assert is_prime(7)
assert not is_prime(8)
assert not is_prime(9)
assert not is_prime(10)
コンテナ起動・接続
- コンテナ起動
$ docker build -t python39docker .
$ docker run -itd -v $(pwd):/opt/mnt -p 18888:8888 python39docker
- コンテナにVSCodeからの接続
- VSCode左下のリモートウィンドウ → Attach to Running Container
→ コンテナ側のVSCodeが起動するので、開発する
その他
- linter, formatter実行
$ poetry run isort src tests
$ poetry run black src tests
$ poetry run flake8 src tests
- テスト実行
# packageを読み込んでパス設定
$ poetry install
# テスト実行
$ poetry run pytest src tests
- Jupyter Notebook起動
$ jupyter notebook --allow-root --port=8888 --ip=0.0.0.0 &
# jupyter lab --allow-root --port=8888 --ip=0.0.0.0 &
- GitHub Copilot
- 契約、VSCode拡張
- -> コメントを書いて補完、チャットで単体テスト生成