Hmily96

JinaChat快速入门指南：实现多语言翻译与更多功能 引言 在现代人工智能应用中，聊天模型（Chat models）已经成为增强用户体验的重要工具。今天我们将探讨如何使用...

加载和解析Excel文件 接下来，我们使用UnstructuredExcelLoader加载Excel文件。以下是Python代码示例： 在这个示例中，我们将Excel文件...

常见问题和解决方案 API限制问题：Google Places API每日请求次数有限制。在高流量应用中，建议使用服务器端缓存来减少不必要的API调用。 访问稳定性：在某些...

引言 在处理海量数据集中的向量搜索时，效率和资源占用都是开发者关注的核心问题。USearch作为一种小巧而快速的单文件向量搜索引擎，应运而生。它不仅提供了类似于FAISS的...

引言 在机器学习领域，数据是推动模型训练和优化的重要因素之一。TensorFlow Datasets（TFDS）是一个集合，包含了许多已准备好的数据集，可与TensorFl...

探索 Supabase 和 PostgreSQL：从安装到实现 引言 在现代开发环境中，选择合适的后端服务至关重要。Supabase 作为一个开源的 Firebase 替代...

使用LangChain与Stack Exchange API实现高效问答 引言 在当今技术高速发展的时代，开发者经常需要快速获取准确的信息。Stack Exchange是一...

此外，为了充分利用SAP HANA Cloud Vector Engine的功能，我们将使用langchain_community.vectorstores库中的HanaD...

Ray Serve的基本结构 要部署一个服务，通常遵循以下骨架： 部署OpenAI链与自定义提示 首先，需要从OpenAI获取API密钥，然后运行以下代码： 代码示例：请求...

引言 在当今的数字时代，许多企业依赖于多个SaaS（软件即服务）平台来管理其日常操作。这些平台可能包括Notion、Zendesk、Confluence和Google Dr...

2. 初始化Outline实例 通过设置环境变量，我们确保程序可以安全地访问Outline实例。 3. 使用Retriever进行信息检索 Outline提供了多种API工...

探索Neo4j：图数据库的强大与高效 在现代数据管理领域中，如何高效地存储和管理复杂的关系数据成为一大挑战。本文将带你探索Neo4j，一个专注于图数据库技术的开源数据库管理...

利用Modal构建和部署自定义LLM：从安装到集成 在这篇文章中，我们将探讨如何使用Modal生态系统来运行LangChain定制LLM。无论你是想了解如何安装Modal，...

解锁Konko AI的强大潜力：加速应用开发的秘密武器 在当今快速发展的技术世界中，开发者面临着许多挑战，如选择合适的语言模型（LLM）、实现高效的应用集成、缩短开发周期等...

2. 配置文档加载器 为了更方便地从 Datadog 的日志中提取数据，我们可以使用 DatadogLogsLoader。它是 langchain_community 提供...

2. Vector Search的应用 Databricks Vector Search是一个无服务器的矢量数据库，允许用户将数据的矢量表示存储在数据库中，并通过LangC...

引言 在深度学习领域，Transformer模型因其强大的性能在众多任务中脱颖而出。然而，随着模型规模的增长，推理效率和资源消耗成为了一大挑战。CTranslate2作为一...

使用 BibTeX 加载器 为了加载和处理 BibTeX 文件，我们可以使用 BibtexLoader 进行操作。该工具可以从 BibTeX 文件中提取所需的信息并方便地在...

步骤 2：安装CANN CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是华为Ascend硬件的软件支持包。请根据官方文档中的说...

用Redis和OpenAI轻松实现RAG：解析财务报表的秘诀 引言 在处理大型文本数据集时，获取准确而相关的答案是一项复杂的任务。尤其是在金融文件如Nike的10-K文件中...