2025年が近づく中、ビジネスリーダーは独自の競争優位性を確立しつつ、最新のAIトレンドを取り入れる必要性に直面しています。ここでは、2025年に注目すべきAIの5つのトレンドと、それが日本市場に与える影響について説明します。
1. 企業向けAIエージェントの台頭
2024年には、生成AIが主に個々の生産性向上を目的として世界中で活用されているのを目にしました。そして2025年には、受動的なツールではなく、人間と協力する「バーチャル同僚」として設計されたAIエージェントの普及が期待されています。これらのAIエージェントは、GPUや大規模言語モデル（LLM）の進歩により、企業運営の標準的な一部となるでしょう。
企業は、カスタマーサービス、マーケティング、営業、会計、運用、グラフィックデザイン、データ管理、技術サポートなど、さまざまな業務に特化したエージェントを導入することになります。日本では高齢化と産業全般における人材不足が課題となっており、これらのAIエージェントは特に労働力の補完および強化に役立つと考えられます。繰り返し作業を処理し、業務を効率化することで、人材をより戦略的な業務に集中させることができ、製造、小売、医療、金融といったさまざまな分野で生産性を向上させることが期待されています。
2. データ基盤の重要性の高まり
AIの導入が進むにつれて、安全でタイムリー、高品質かつ信頼できるデータの必要性がますます増しています。不正確または不完全なデータはAIプロジェクトを頓挫させ、データ駆動型の意思決定に重大なリスクをもたらします。例えば、ある国際的なオンライン不動産プラットフォームでは、AIツールが過去のデータを基に住宅価格を推定するよう設計されていましたが、建築様式や近隣環境の特性といった重要な要素を考慮できず、大きな評価エラーが発生しました。この失敗により、数億ドル規模の財務損失が生じ、プロジェクト自体を中止せざるを得ませんでした。
2025年の成功は、多様なデータソースから高品質で整備されたデータをAIシステムに提供できるかどうかにかかっています。データ基盤の問題を解決し、AIに適したデータ環境を整備できない組織は、AIを活用する競合他社に対して不利な立場に立たされるでしょう。
3. AIスキルアップ：未来に向けた労働力の準備
古いシステムやデータのサイロ化により、企業はAIの潜在能力を十分に活用できない状況にあります。そのため、企業全体でAIやデータに対するリテラシーを高めることが、AI活用の障壁を乗り越えるために必要です。日本では、AI成功の鍵となるデータ戦略の実施において、データリテラシーの不足が最大の課題となっていると、Informaticaのグローバル調査で報告されています。AIを活用した開発を管理し、メタデータを基にした情報分析の仕組みを導入できる人材を育成することで、企業はプロトタイピングを加速させ、意思決定に必要な信頼性の高いインサイトを提供することが可能になります。
