Ez a mappa tartalmaz mindent amire szükséged lehet, hogy reprodukáld a bejegyzésben beumutatottakat.
Olvasd el a teljes bejegyzést itt.
A munkamenet általában a következő:
- Jupyter-ben python és pandas segítségével letöltjük és formázzuk az adatokat. Ehhez ez .ipynb kiterjesztésű fájlt keressél a mappában.
- Pandas-al az adatokat JSON formátumba mentjük. Egy vagy több .json kiterjesztésű fájlt fogsz találni.
- A JSON fájlokból D3 illetve D3plus segítségével adatvizualizációt építünk. A végső terméket HTML-el és CSS-el formázzuk. A mappában találsz majd egy index.html fájlt, és más .html kiterjesztésű fájlokat is. Speciális projketek esetében különálló .css és .js (Javascript) fájlokat is készítünk. Az adatvizualizációk grafikus motorjai az SVG és (ritkábban) a Canvas formátumok.
Látogasd meg a SZÉKELYDATA blogot.
Az SZÉKELYDATÁ-hoz hasonló, angol nyelvű adatvizualizációs blogot itt találod: Try something new . Everyday.
Személyes weboldalam itt találod: csaladen.es
Még több adatvarázslatért, kérlek támogasd a munkámat: