Liczba punktów do zdobycia jest równa 10.

Tę pracę domową można wykonywać samodzielnie lub zespołowo (K osób, patrz opis niżej) i na jej wykonanie są 2 tygodnie. Wszystkie osoby z zespołu otrzymują tyle samo punktów.

W ramach pracy domowej należy przygotować K eksperymentów, sprawdzających czy określone problemy z czytaniem danych wciąż występują (problemy = iluzje na wykresach, błędy w odczytywaniu wykresu kołowego, błędy w pokazywaniu danych za pomocą wykresów 3D, problemy z tytułami na wykresie) (K = liczba osób w zespole, zespół z 3 osobami powinien zrobić 3 eksperymenty).

Następnie należy przetestować na przynajmniej 15 innych osobach czy dany problem występuje, np. przeprowadzając ankietę typu czy lepszy jest wykres A czy B.

Celem pracy jest sprawdzenie czy ,,dobre praktyki'' opracowane lata temu (słupki lepsze niż kąty, kolor wykorzystywany z umiarem, unikanie ozdobników), faktycznie działa w społeczeństwie które wykresami karmione jest od urodzenia.

Rozwiązanie powinno zawierać:

• opis eksperymentów, które zostały przygotowane
• opracowanie wyników testów - opisy, tabele, wykresy.

Rozwiązanie należy przesłać w postaci raportu w pdf lub html.

Termin oddania: 21.11. Przesunięty do 24.11.

Prace przesłane po tym terminie będą mieć minus jeden punkt za każdy dzień zwłoki.

Rozwiązanie należy umieścić w folderze NazwiskoImie lub Nazwisko1Imie1_..._NazwiskoKImięK w
https://github.com/mini-pw/2022Z-DataVisualizationTechniques/tree/main/homeworks/hw3

Rozwiązanie dodajemy poprzez pull request, proszę w tytule podać nazwisko, imię oraz numer pracy domowej.