Tracking 是基于Lyrebird的插件，为移动端应用提供服务请求的数据分析及验证的功能
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macOS
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Python3.6及以上
pip3 install lyrebird-tracking请求数据分析的应用场景比较广泛，以其中一种典型应用场景如客户端埋点的分析校验来进行示例
- 假设埋点上报的host为 abctest.com
- 埋点上报内容如下所述，key2字段为索引值，action与page字段是待校验项
[
{
"key1": "val1",
"property1" : [
{
"key2": "val2",
"action": "view",
"page": "detail_page"
}
]
}
]- selector:以JSONPath描述过滤筛选JSON的逻辑，详细语法示例见附录
- assert：校验逻辑，校验action与page两个字段，以JSONSchema语法描述预期
{
"target": [
"abctest.com"
],
"cases": [{
"name": "test case 1st",
"selector": "$[?key1='val1'].property1[?key2='val2']",
"asserts": [{
"field": "action",
"schema": {
"type": "string",
"pattern": "view"
}
},
{
"field": "page",
"schema": {
"type": "string",
"pattern": "detail_page"
}
}
]
}]
}若移动端发出符合预期的Request Data，如下
[
{
"key1": "val1",
"property1" : [
{
"action": "view",
"key2": "val2",
"lab": {
"good_id": 10001,
"index": 5,
"page_name": "detail_page101"
},
"page": "detail_page"
}
]
}
]Tracking会自动分析和校验，如图所示
若移动端发出不符合预期的Request Data，如其中action字段的值不符合预期"view"，如下
[
{
"key1": "val1",
"property1" : [
{
"action": "click",
"key2": "val2",
"lab": {
"good_id": 10001,
"index": 5,
"page_name": "detail_page101"
},
"page": "detail_page"
}
]
}
]Tracking会自动分析和校验，并将错误信息高亮标红展示，如图所示
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工具栏：清空测试缓存
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分组标签：可以分组筛选查看case的结果
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case列表：以时间倒序排列展示的case记录
- case通过，即为所有校验字段全部通过，展示绿色 Pass Button
- case失败，即为只要有一个校验字段失败，展示红色 Fail Button
- case没有触发，展示为N/A状态，点击可以查看具体预期值等信息
- 单行点击，可以唤起对应的case详情，查看具体校验字段和原数据等信息
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校验字段详情展示：点击左侧一行，右侧会展示对应的校验详情，展开状态
- Field：校验字段
- Expect Schema：校验字段对应的预期JSONSchema
- Actual vaule：实际校验字段的值
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校验字段名和结果展示：校验详情的收起状态， 收起状态的校验结果有三种：
- 字段校验通过，校验字段展示绿色
- 字段校验失败，校验字段展示红色
- 字段校验逻辑为空，校验字段展示蓝色
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匹配数据展示区
- 展示匹配查询规则的数据
- 字段校验失败，红色高亮提示
- 未配置校验/断言逻辑的，蓝色高亮提示
- 校验结果错误展示红色高亮提示，鼠标悬停在字段上，会有详细的错误提示
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准备基准数据文件，数据格式见附录
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将基准数据文件放入指定路径下: ~.lyrebird/plugins/lyrebird_tracking/base.json
# clone 代码
git clone https://github.com/meituan/lyrebird-tracking.git
# 进入工程目录
cd lyrebird-tracking
# 创建虚拟环境
python3 -m venv venv
# 安装依赖
source venv/bin/activate
pip3 install -r requirements.txt
# 使用IDE打开工程（推荐Pycharm或vscode）
# 在IDE中执行debug.py即可开始调试-
target：待校验的host集合
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cases：测试用例集合
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name：测试用例名
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selector：JSONPath语法描述的查询条件
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asserts：校验条件
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field：需要校验的字段
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schema：JSONSchema语法描述的校验条件，不校验可填为{}，前端会高亮显示该字段
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groupname（可选）：case对应分组的组名
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groupid（可选）：case对应分组的组id
{
"target": [
"abctest.com"
],
"cases": [{
"name": "test case 1st",
"selector": "$[?key1='val1'].property1[?key2='val2']",
"asserts": [{
"field": "action",
"schema": {
"type": "string",
"pattern": "view"
}
},
{
"field": "page",
"schema": {
"type": "string",
"pattern": "detail_page"
}
}
],
"groupname": "group1",
"groupid": 1
}, {
"name": "test case 2nd",
"selector": "$[*].property2[?key3='val3']",
"asserts": [{
"field": "action",
"schema": {
"type": "string",
"pattern": "click"
}
},
{
"field": "page",
"schema": {
"type": "string",
"pattern": "home_page"
}
}
],
"groupname": "group2",
"groupid": 2
}]
}用于查询逻辑的selector配置基于JSONPath的语法。类似于XPath在xml文档中的定位，JSONPath表达式通常是用来路径检索或设置Json的。目前仅支持一部分JSONPath语法，如下所述。
| JSONPath | 描述 |
| $ | 根对象。例如$name |
| [num] | 数组访问，其中num是数字。例如$[0].leader.departments[1].name |
| [*] | 数组访问，访问所有数组的元素。例如$[*].leader.departments[2].name |
| [key='test'] | 字符串类型对象属性判断相等的过滤，例如$departs[name = 'test'] |
| . | 属性访问，例如$name.a.b |
[
{
"name":"king",
"property":123,
"house":120
},
{
"name":"wang",
"property":456,
"house":240
},
{
"name":"king",
"car":"audi",
"house":120
},
{
"name":"king",
"property":123,
"house":789
},
{
"name":"king",
"property":666,
"house":666
}
]| JSONPath | 语义 |
| $ | 根对象 |
| $[1] | 第1个元素 |
| $[*] | 全部元素 |
| $[name='king'] | list中name属性为'king'的元素 |
| $[name='king'].property | list中name属性为'king'的元素并且取该元素的property属性的值 |
用于校验逻辑的schema配置基于JSONSchema的语法。JSON Schema 用以标注和验证JSON文档的元数据的文档，可以类比于XML Schema。相对于JSON Schema，一个JSON文档就是JSON Schema的一个instance，可以校验数据结构、数据类型、和详细的判断等。