# QueroLerBot Bot para driblar os paywalls no Twitter @QueroLerBot ## Como o Bot funciona ? Quando uma pessoa marca o @QueroLerBot em um Tweet com uma URL, o bot irá procurar pelo conteúdo do artigo baseado nas classes do elemento HTML do conteúdo, previamente coletados, no arquivo "news_classes.json". O nome da classe pode variar no mesmo site, dependendo da página. Com o conteúdo coletado, ele envia para o graph.org, onde ficará armazenado. Para evitar fazer o mesmo processo para os mesmos artigos, tanto a url do artigo quanto a url do conteúdo no graph.org, ficam salvos num simples banco de dados sqlite. Assim, quando o bot é acionado, a primeira coisa que ele faz é verificar se o artigo já existe na db. ## Como rodar ? (sem nix) 1. Faça o download ou clone o repositório: ```bash git clone https://github.com/gp2112/QueroLerBot.git ``` 2. Usando o pip: ```bash pip install . ``` 3. Coloque seus tokens e keys da api do twitter nas variáveis de ambientes especificadas: ```bash export QUEROLER_CONSUMER_KEY='sua consumer_key' export QUEROLER_CONSUMER_SECRET='sua consumer_secret' export QUEROLER_ACCESS_KEY='sua access_key' export QUEROLER_ACCESS_SECRET='sua access_secret' ``` 4. Rode ```bash querolerbot ``` ## Como contribuir ? Sinta-se a vontade para contribuir com o que quiser. Umas ideias pra contribuir são: * Simplificar ao máximo a interação com o usuário * Adicionar novas classes de conteúdo para dar suporte a novos sites em news_classes.json * Adicionar mensagens legais na tupla succ_msgs em app.py. * Organizar mais o código, deixar limpo, ## Como achar as classes de conteúdo nos sites? Na página do artigo, selecione algum trecho do conteúdo do artigo e inspecione o elemento. Agora só buscar pelo elemento "pai" e coletar sua classe. Feito isso, adicione o endereço do site e sua classe no news_classes.json, seguindo o modelo dos outros. Segue um exemplo abaixo com um artigo do Globo: