译者：邵靖
本文描述了如何使用 docker 创建 mongodb shard 集群。我们将直接展示 mongodb 集群不同组件（副本集 replica sets 、配置服务器 config servers 以及资源路由 routes ）所对应 dockerfile 文件以及容器的实例化过程。
首先我们需要创建两个 dockerfile ，一个是 mongod 而另一个是 mongos 。先来看 mongod ：
FROM ubuntu:latest
# Add 10gen official apt source to the sources list
RUN apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10
RUN echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' | tee /etc/apt/sources.list.d/10gen.list
# Install MongoDB
RUN apt-get update
RUN apt-get install mongodb-10gen
# Create the MongoDB data directory
RUN mkdir -p /data/db
EXPOSE 27017
ENTRYPOINT ["usr/bin/mongod"]
为 mongos 准备的 dockerfile 就相当简单了，因为它基于前面做好的镜像。
FROM dev24/mongodb:latest
EXPOSE 27017
ENTRYPOINT ["usr/bin/mongos"]
请确保你已经将 dockerfile 存储在对应的位置了，如下：
docker_mongodb_cluster
|
|-- mongod
| |-- Dockerfile
|
|-- mongos
|-- Dockerfile
切换到 docker_mongodb_cluster 路径下并执行以下这些命令创建 docker 镜像：
sudo docker build \
-t dev24/mongodb mongod
sudo docker build \
-t dev24/mongodb mongos
译注：此处作者的操作步骤有问题，上面的一条语句使用 mongod/Dockerfile 建立了名为 dev24/mongodb 的镜像，当使用 docker run 运行该镜像时，根据 dockerfile 定义，会默认启动 /usr/bin/mongod 。而第二条语句在 dev24/mongodb 镜像的基础上将默认启动设置为 /usr/bin/mongos 并将新生成的镜像命名为 dev24/mongodb 从而覆盖了第一个镜像。本人亲测在启动副本集的时候会出错，因此本人在此将上述两句代码修改为以下的形式，生成 dev24/mongodb 以及 dev24/mongos 两个镜像，如果读者对此有不同意见，可以留言或与译者沟通，非常感谢。
sudo docker build \
-t dev24/mongodb mongod
#译者更正
sudo docker build \
-t dev24/mongos mongos
集群中，每个分片都需要副本集以保证数据可靠性。在这里我们需要为每个分片创建两个副本以构成三个节点的副本集。以下这些命令将会实例化三个 mongod 容器并且将他们组成副本集 rs1 。参数 --noprealloc 和 --smallfiles 是可选项，用来避免 mongodb 消耗掉过多内存(在测试时十分有效)。
sudo docker run \
-P -name rs1_srv1 \
-d dev24/mongodb \
--replSet rs1 \
--noprealloc --smallfiles
sudo docker run \
-P -name rs1_srv2 \
-d dev24/mongodb \
--replSet rs1 \
--noprealloc --smallfiles
sudo docker run \
-P -name rs1_srv3 \
-d dev24/mongodb \
--replSet rs1 \
--noprealloc --smallfiles
将副本集的名称替换为 rs2 之后，我们就能够用同样的命令创建第二个副本集了。
sudo docker run \
-P -name rs2_srv1 \
-d dev24/mongodb \
--replSet rs2 \
--noprealloc --smallfiles
sudo docker run \
-P -name rs2_srv2 \
-d dev24/mongodb \
--replSet rs2 \
--noprealloc --smallfiles
sudo docker run \
-P -name rs2_srv3 \
-d dev24/mongodb \
--replSet rs2 \
--noprealloc --smallfiles
首先请记一下每个 docker 容器的 ip 地址以及绑定端口。
sudo docker inspect rs1_srv1
sudo docker inspect rs1_srv2
...
连接到运行于容器 rs1_srv1 的 mongodb (你需要将本地端口绑定到 27017/tcp ，如有疑问请查看前述步骤)。
mongo --port <port>
# MongoDB shell
rs.initiate()
rs.add("<IP_of_rs1_srv2>:27017")
rs.add("<IP_of_rs1_srv3>:27017")
rs.status()
docker 将会自动为一个容器生成主机名，并且默认情况下 mongodb 将会在初始化副本集的时候使用这个主机名。所以我们需要使用 ip 地址来从容器外部登录到副本集的节点。
用以下的 mongodb shell 命令修改对应的主机名。
# MongoDB shell
cfg = rs.conf()
cfg.members[0].host = "<IP_of_rs1_srv1>:27017"
rs.reconfig(cfg)
rs.status()
初始化副本集2也需要相同的步骤。请连上运行于 rs2_srv1 容器的 mongodb 。
mongo --port <port>
# MongoDB shell
rs.initiate()
rs.add("<IP_of_rs2_srv2>:27017")
rs.add("<IP_of_rs2_srv3>:27017")
rs.status()
使用 mongodb shell 命令修改对应的主机名。
# MongoDB shell
cfg = rs.conf()
cfg.members[0].host = "<IP_of_rs2_srv1>:27017"
rs.reconfig(cfg)
rs.status()
当副本集配置好之后，我们将创建三个 mongodb config 服务来管理我们的分片。对于开发来说，一个 config 服务已经足够了，不过这里我们将演示如何创建更多。
sudo docker run \
-P -name cfg1 \
-d dev24/mongodb \
--noprealloc --smallfiles \
--configsvr \
--dbpath /data/db \
--port 27017
sudo docker run \
-P -name cfg2 \
-d dev24/mongodb \
--noprealloc --smallfiles \
--configsvr \
--dbpath /data/db \
--port 27017
sudo docker run \
-P -name cfg3 \
-d dev24/mongodb \
--noprealloc --smallfiles \
--configsvr \
--dbpath /data/db \
--port 27017
使用 docker inspect 命令查看每个 config 服务器的 ip 地址。我们将在下一个配置 mongodb router 的步骤中使用到它们。
mongodb router 是连接所有 shard 客户端的节点。--configdb 参数是一个用逗号分隔的 ip:port 列表，对应于 config 服务器。
注意到在这里我们用到了第一部分创建的 mongos 镜像。
sudo docker run \
-P -name mongos1 \
-d dev24/mongos \
--port 27017 \
--configdb \
<IP_of_container_cfg1>:27017, \
<IP_of_container_cfg2>:27017, \
<IP_of_container_cfg3>:27017
最后，我们需要初始化 shard 。连接到 mongodb router （需要绑定本地端口 27017/tcp ）并执行 shell 命令：
mongo --port <port>
# MongoDB shell
sh.addShard("rs1/<IP_of_rs1_srv1>:27017")
sh.addShard("rs2/<IP_of_rs2_srv1>:27017")
sh.status()
利用 docker 构建复杂 mongodb 的过程的确十分简单，让人印象深刻。虽然有很多需要设置的步骤，但是这很容易就能写自动化工具来完成。还有一点，就是对于不同部分使用 IP 地址的方式应该被使用 DNS 这样的方案来代替。